【九月打卡】第9天 多端全栈项目实战

课程名称：多端全栈项目实战：商业级代驾全流程落地

课程章节：  华夏代驾全栈小程序实战

课程讲师： 神思者

课程内容： 

    后算计算 预估里程

课程收获：

    

    避免postman 模拟客户端 随便输入起点终点里程和时长

首先我们需要编写form类 对传输得数据进行校验

@Data@Schema(description = "预估里程和时间的表单")public class EstimateOrderMileageAndMinuteForm {
    @NotBlank(message = "mode不能为空")
    @Pattern(regexp = "^driving$|^walking$|^bicycling$")
    @Schema(description = "计算方式")
    private String mode;

    @NotBlank(message = "startPlaceLatitude不能为空")
    @Pattern(regexp = "^(([1-8]\\d?)|([1-8]\\d))(\\.\\d{1,18})|90|0(\\.\\d{1,18})?$", message = "startPlaceLatitude内容不正确")
    @Schema(description = "订单起点的纬度")
    private String startPlaceLatitude;

    @NotBlank(message = "startPlaceLongitude不能为空")
    @Pattern(regexp = "^(([1-9]\\d?)|(1[0-7]\\d))(\\.\\d{1,18})|180|0(\\.\\d{1,18})?$", message = "startPlaceLongitude内容不正确")
    @Schema(description = "订单起点的经度")
    private String startPlaceLongitude;

    @NotBlank(message = "endPlaceLatitude不能为空")
    @Pattern(regexp = "^(([1-8]\\d?)|([1-8]\\d))(\\.\\d{1,18})|90|0(\\.\\d{1,18})?$", message = "endPlaceLatitude内容不正确")
    @Schema(description = "订单终点的纬度")
    private String endPlaceLatitude;

    @NotBlank(message = "endPlaceLongitude不能为空")
    @Pattern(regexp = "^(([1-9]\\d?)|(1[0-7]\\d))(\\.\\d{1,18})|180|0(\\.\\d{1,18})?$", message = "endPlaceLongitude内容不正确")
    @Schema(description = "订单起点的经度")
    private String endPlaceLongitude;}

之后需要在fegin 调用相应得接口

预估订单金额 每一笔代驾都需要记录订单得预估金额，所以需要根据里程和计费规则，预估出代驾得费用 所以我们需要用到规则引擎

规则引擎可以做到把算法剥离出程序，你可以保存到TXT文件或者数据库里面，用得时候再加载回程序，虽然加载回来得算法是字符串，但是规则引擎可以处理这些字符串，

比如遇到雨雪天气，代驾费用就得上调，如果是淡季 代驾费用就可以下调，既然这些算法要经常得变动，我们肯定不能把算法写死到程序里面。要把算法从程序中抽离，保存再数据库里面，将来要改动计费算法时，只需要新增一条记录，原有得记录也不需要删除。

课程内选择了QLExpress 作为一个嵌入式规则引擎再业务中使用，让规则定义简单且不失灵活，QLExpress 支持标准得java语法，还可以支持自定义得操作符号，操作符重载，函数定义，宏定义，数据延迟加载等。至于其他得规则引擎，由于都不支持复杂语法 所以QLExpress 是不错的选择

首先需要再数据库中创建一个新的表 记录计费规则

    

因为课程中直接提供了算法 所以我们可以直接调用api 

@RestController@RequestMapping("/charge")@Tag(name = "ChargeRuleController", description = "代驾费用的Web接口")public class ChargeRuleController{

    @PostMapping("/estimateOrderCharge")
    public R estimateOrderCharge(@RequestBody @Valid EstimateOrderChargeForm form) {
        ……
        HashMap map = chargeRuleService.calculateOrderCharge(form.getMileage(), form.getTime(), 0, key);
        return R.ok().put("result", map);
    }}

之后是使用postman 进行调用 返回数据如下

{
  "msg": "success",
  "result": {
    "amount": "115.00",  //总金额
    "chargeRuleId": "714601916034166785",  //使用的规则ID
    
    "baseMileage": "8",  //代驾基础里程
    "baseMileagePrice": "85",  // 基础里程费
    "exceedMileagePrice": "3.5",  //超出规定里程后每公里3.5元
    "mileageFee": "102.50",  //本订单里程费
    
    "baseMinute": "10",  //免费等时10分钟
    "exceedMinutePrice": "1.0",  //超出10分钟后，每分钟1元
    "waitingFee": "0.00",  //本订单等时费
    
    "baseReturnMileage": "8",  //总里程超过8公里后，要加收返程费
    "exceedReturnPrice": "1.0",  //返程里程是每公里1元
    "returnMileage": "12.5",  //本订单的返程里程
    "returnFee": "12.50",  //本订单返程费
  },
  "code": 200}