课程名称：构建数据分析工程师能力模型，实战八大企业级项目
课程章节：第二章：Python使用方法
课程讲师：fish
课程内容：
列表推导：创建一个空列表，然后通过for循环来给列表添加新元素，并且需要通过if语句保证x在一定数值范围。
Lambda表达式：一种小的匿名函数，其功能是执行某种简单的表达式或计算，而无需完全自定义函数（个人比较喜欢）
Map函数：Map()是一种内置的Python 函数，方法会将，一个函数映射到序列的每一个函数上，生成新的队列，包含所有函数的返回值。
Filter函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件的元素组成的新的列表。
Itertools模块：函数大多是返回各种迭代器对象，其中很多函数的作用需要我们平时要写很多代码才能达到，然而运行效率反而更低。
数组
Numpy 中重要的数据结构——数组对象，即numpy.ndarray
特点：
用于存放同类型元素的集合。
每个元素在内存中具有相同存储大小的区域。
array()函数
numpy.array(object)
其中object的类型只可以是列表或者元组。
数组和列表的区别
数组只能保存相同的类型，而列表可以保存任何类型的数据。
创建一维数组的其他函数
arrange()函数：创建数值范围并且返回数值对象
语法格式：numpy.arrange(start, stop, step, dtype)
start: 开始值，默认为0，包含开始值。
stop：结束值，不包含结束值。
step：步长，默认值为1，该值可以为负数。
dtype：数组元素类型。
lispace()函数：创建等差数组
语法格式：numpy.lispace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
num:设置生成的元素个数。
endpoint:设置是否包含结束值，False是不包含，True是包含，默认是True。
retstep:
设置是否返回步长（即公差），False是不返回，默认是False,True是返回，当值是True时，返回值是二元组，包括数组和步长。
logspace()：创建等比数组
语法格式：numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)
start: 开始值，值为base**start
stop: 结束值，值为base**stop
base:底数
创建二维数组：通过array()函数创建二维数组
课程收获：
学习到更多的python的内置函数以及相关方法，对列表的处理也不仅仅局限于使用for循环哈希处理，在一定的条件下，采用Numpy使得处理效率更高。于此同时，使用python的内置函数减少了for循环以及if条件等判定语句的书写数量，简化了代码结构，使得代码书写风格更加的简洁、优雅，并且提升了代码的运行效率，受益颇多。
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