【学习打卡】第10天 更高效的数据处理与可视化绘图

课程名称：人人都能学会数据分析

课程章节：更高效的数据处理与可视化绘图

课程内容：matplotlib入门

课程收获：

#读取数据

从头开始读取 ：.head(读取数据条数）

从尾部读取： .tail(读取数据条数）

#对年份进行统计：

resample(时间间隔参数：年、季度、月、周）.count()/sum()/asfreg()

ex: data['release_date'].reample('Y').count(）

改为索引格式：.set_index

ex: data=data.set_index(data['release_date']）

把文本改为时间格式 pd.to_datetime

ex: data['release_date']=pd.to_datetime(data['release _date'])

画布：figure——绘制可视化图标的区域

基础元素：

X轴，Y轴、轴标签

标题：title

数据项标识： Markers

辅助元素：

网格： Grid

主/ 副刻度标签： Major/ Minor Ticks

显示框架：Spines

注释说明：Legend

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