前言
前面我们学习了很多数据库，虽然它们功能非常丰富，但是占用空间比较大，使得我们的系统负荷变大，这对于我们新手小白来说不是一个理想的选择，于是乎，Sqlite闪亮登场，它受人喜爱的真正原因正是因为它足够小，无需安装和管理配置，简单容易上手，支持数据库的大小也有2TB，足够我们个人开发爱好者使用了。
一、数据表相关操作
1).创建数据表
CREATE TABLE student (
ID INTEGER DEFAULT '1406061' PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL,
NAME NVARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
score INTEGER NOT NULL,
time TIMESTAMP NOT NULL
);
我们可以使用SqliteAdmin快速生成表，如下：
这样我们的表就建立成功了。这里小编在软件中用的是DEMO这个数据文件，而在命令窗口中用的是TEST这个数据库文件，因为一个数据库文件不允许在两个位置打开的缘故。
2).删除表
DROP TABLE people;
3).显示表名
.tables
4).数据表的增删改查
1)).增加
这里我们可以给刚创建的表添加一个数据，如下：
insert into student(ID,NAME,score,time) values(1406063,'任性的90后boy',90,'2020-07-06 12:23:32');
这里我插入了三行数据，其中有一行报错是因为我使用了相同的ID号，而我的数据库的ID号是不允许重复的，故而会报错，改成其它的就好了，如果你把ID设为自增的话，就不需要你去写了，这里我用到了自增，所以大家不必写Sqlite会自动填充进去的。这里也可以省掉字段名，直接写值，如下：
我们还可以给表添加新列，如下;
alter table people add column aa char(10);#添加列并且列名为aa
注：Sqlite3并不支持带有UNIQUE约束的列
2)).删除
delete from people;#删除表数据
delete from people where score<20#删除people数据表score数值小于20的记录
3)).修改
其实就是更新操作，如下;
update people set score=100 where age=46;#当age=46时score设置为100
查找不管是在哪个数据库中方法都是相当多的，因为查询操作是最常见也是最频繁的，下面我们就来详细说说：
1))).查询所有的结果
select * from student;
我们可以看到虽然结果打印出了，但是并不是那么美观，我们将它的打印格式化一下，如下;
这下就完美多了。虽然这种方法很不错，但是如果数据列很多的话就无法完全显示了，这个时候我们就需要设置列的宽度，如下：
.width 10 20 15
2))).查询指定结果
select NAME,score from student; #打印出NAME和score列的结果
select * from people where score<20 and age<40;#当score小于20并且age小于40的时候
select *from people where score between 10 and 30;#当score为10~30之间时
select *from people where NAME LIKE '放大%';#当name的开始处含有放大
select *from people where NAME glob '放大*';#与上同
select *from where score not in(12,23);#当score不属于12~23
3))).查找排序
select * from people order by score desc; #对score降序排序
4))).查找指定数量的数据
select * from people limit 3 offset 2#偏移2个单位然后输出三行数据，其实就是输出后三行数据
5))).查找重复数据并消除
select distinct * from people where score>10;#当score大于10的时候消除重复数据
6))).查找数据并进行分组
select NAME ,max(age) from people where score>10 group by age#返回score大于10的时候age的最大值
7))).查找数据进行分组并过滤分组
select NAME ,max(age) from people where score>10 group by age having count(NAME)>1;#名称计数大于1
5).表的重命名
alter table people rename to man;#将表名people改为man
6).数据表的连接
这里的连接分为内外交叉三种连接，使用好了可以极大提高我们的工作效率。这里我们再次创建一张表，如下：
1)).交叉连接
select * from people cross join woman;
2)).内连接
select * from people inner join woman;
3)).外连接
select * from people outer join woman;
注：Sqlite3只支持左外连接。
7).表的复制
create table man as select * from people where 1=0;#复制表结构
create table woman as select * from people;#复制表结构和数据
8).临时表
有时候我们不需要存储所有表的数据，这个时候临时表就很有使用的必要了。如下：
#创建一个临时表
create temporary table temp_table(
id int primary key,
name varchar(50) unique not null,
age int not null
);
#查看临时表
temp.temp_table
#删除临时表
drop table temp.temp_table;
5.索引操作
1).创建索引
create index user on people(score);#在people表的score字段上设置索引
create unique name on people(NAME);#在people表的score字段上设置唯一索引
create index pa on people(score,age)#在people表的score和age字段上设置索引
2).查看索引
SELECT * FROM sqlite_master WHERE type = 'index';
这里我们之前仅仅只是创建了一个索引，那就是”user“，为何会有两个索引了，而且最上面的索引好像跟我们并没有什么关系，也不像是自己创建的，其实，这个就是隐式索引，这个隐式索引在我们创建表的时候就连带着一起创建了的，只是为了让查询更加快速而已，影响不大。
3).使用索引
这里涉及到两个关键字请配套使用，表示索引来自于哪里的意思。
select * from people indexed by user where score>10;
4).删除索引
drop index user;
注：数据量较小不应使用索引，以免给系统增压。
6.视图操作
1).创建视图
create view name as select NAME from people;#创建NAME字段的视图
2).使用视图
select *from name;
这样就可以直接输出视图字段的所有值了。
3).删除视图
drop view name;
7.触发器
触发器就是使得多个表的交互增强，互相调用，满足条件就调用哪个表，语法格式如下：
create trigger 触发器 after(before) insert(delete update)
on 表1
begin
insert into 表2(表2字段,表2字段，n) VALUES(表1值, 表1值，，，，n);
END;
1).创建触发器
#给people表创建一个触发器
create trigger cf
after insert on people
begin
insert into woman(w_ID,NAME,SCORE,date) values(new.ID,'向前插入',100,datetime('now'));
end;
2).查看触发器
select * from sqlite_master where type = 'trigger'AND tbl_name='people';#查看people表的触发器
3).删除触发器
drop trigger cf;
8.事务
有了事务可以让我们的Sqlite语句工作的更加有条不紊，一般大致分为事务开始 提交 回滚 结束，下面来看看：
begin;#开始
insert into people('gf',65,datetime('now'));
rollback; #回滚就是撤销
COMMIT;提交保存数据
end;#结束
这里的数据没有插入到“people”表中哦，是不是超级简单了？
二、总结
这篇文章主要介绍了Sqlite数据库的数据表、索引、视图、触发器和事务操作知识，干货满满。
皮皮自从学过Sqlite之后，就果断卸载了Mysql和Mongo了，主要是目前还用不着Mysql数据库和Mongo那么强大的数据，够用就好。
随时随地看视频
