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场景
今天隔离还在继续，在家办公。忽然下午午工作群里发来一个 mysql 机器io/负载上升的预警，异常发生在 15：45 ~ 16：00 之间。为了事后为了查明原因，需要翻看慢查询日志 slow.log 才发现日志 8G 多… 故事就这样开始了
前言
前文 总结过 grep 方法 处理大文件的时候：grep 检索一次的时间消耗高、多行内容难以匹配多个关键字 等困难。实在是难受啊，怎么办呢
转变思路
实在是难受啊，怎么办呢？
用后端处理大量数据的思路：就是把数据不断地细分，削峰填谷用时间换空间。
简单理解：既然文件大，一次处理不方便。就把文件不断细分、切成好几份。一次处理一份。处理的次数多了，但平均每次处理的数据量更小、时间更少、更迅速。体验也更好
思路 split 切分文件
split 是 linux 常用的 文件切分方法。它支持按行、大小等方式进行切分。
split命令的语法如下：split [-a ][-b][-C ][-l ][被切割文件路径][输出文件名前缀]
具体参数如下：
切分大文件
下面举几个例子：
文件大小切割
将 slow3306_9105.log 文件 按文件大小（每个文件 10m）分割成多个文件
$ split -b 10m slow3306_9105.log
$ ls
slow3306_9105.log xaa xab xac xad xae
设定输出文件名
上面看起来 xaa xab xac xad xae 就是输出文件，但并不直观。
所以还能对输出文件名进行设定
$ split -d -b 10m slow3306_9105.log slow.log
$ ls
slow3306_9105.log slow.log00 slow.log01 slow.log02 slow.log03 slow.log04
文件行数切割
将 slow3306_9105.log 文件 按 行数（每个文件 5w 行）分割成多个文件
输出文件保持 log 文件后缀
生成后文件名都是 .log0* ，生成的后缀被追加到最后影响文件格式。而需要.log文件结尾的话，可以使用下面命令 将分割后的文件序号调整至文件名后，不影响文件后缀：
for i in `ls|grep slow`; do a=`echo $i|awk -F '.log' '{print $1$2".log"}'`; mv $i $a; done
后悔药：日志合并
如果你切着切着把文件且太细了（不是一般人）。那么附带记录一个 多个文件合并的方法：cat 命令将切分后文件 重新合并 为同一文件：$ cat slow0* > original.log
总结
切割成小文件之后，无论是下载到本地再处理、本地查看、还是条件检索都非常方便了
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