1 插入排序
插入排序是很基本的排序,特别是在数据基本有序的情况下,插入排序的性能很高,最好情况可以达到O(N),其最坏情况和平均情况时间复杂度都是 O(N^2)。代码如下:
/**
* 插入排序
*/
void insertSort(int a[], int n)
{
int i, j;
for (i = 1; i < n; i++) {
/*
* 循环不变式:a[0...i-1]有序。每次迭代开始前,a[0...i-1]有序,
* 循环结束后i=n,a[0...n-1]有序
* */
int key = a[i];
for (j = i; j > 0 && a[j-1] > key; j--) {
a[j] = a[j-1];
}
a[j] = key;
}
}
2 希尔排序
希尔排序内部调用插入排序来实现,通过对 N/2,N/4…1阶分别排序,最后得到整体的有序。
/**
* 希尔排序
*/
void shellSort(int a[], int n)
{
int gap;
for (gap = n/2; gap > 0; gap /= 2) {
int i;
for (i = gap; i < n; i++) {
int key = a[i], j;
for (j = i; j >= gap && key < a[j-gap]; j -= gap) {
a[j] = a[j-gap];
}
a[j] = key;
}
}
}
3 选择排序
选择排序的思想就是第i次选取第i小的元素放在位置i。比如第1次就选择最小的元素放在位置0,第2次选择第二小的元素放在位置1。
选择排序最好和最坏时间复杂度都为 O(N^2)。
代码如下:
/**
* 选择排序
*/
void selectSort(int a[], int n)
{
int i, j, min, tmp;
for (i = 0; i < n-1; i++) {
min = i;
for (j = i+1; j < n; j++) {
if (a[j] < a[min])
min = j;
}
if (min != i)
tmp = a[i], a[i] = a[min], a[min] = tmp; //交换a[i]和a[min]
}
}
循环不变式:在外层循环执行前,a[0…i-1]包含 a 中最小的 i 个数,且有序。
初始时,i=0,a[0…-1] 为空,显然成立。
每次执行完成后,a[0…i] 包含 a 中最小的 i+1 个数,且有序。即第一次执行完成后,a[0…0] 包含 a 最小的 1 个数,且有序。
循环结束后,i=n-1,则 a[0…n-2]包含 a 最小的 n-1 个数,且已经有序。所以整个数组有序。
4 冒泡排序
冒泡排序时间复杂度跟选择排序相同。其思想就是进行 n-1 趟排序,每次都是把最小的数上浮,像鱼冒泡一样。最坏情况为 O(N^2)。代码如下:
/**
* 冒泡排序-经典版
*/
void bubbleSort(int a[], int n)
{
int i, j, tmp;
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = n-1; j >= i+1; j--) {
if (a[j] < a[j-1])
tmp = a[j], a[j] = a[j-1], a[j-1] = tmp;
}
}
}
循环不变式:在循环开始迭代前,子数组 a[0…i-1] 包含了数组 a[0..n-1] 的 i-1 个最小值,且是排好序的。
对冒泡排序的一个改进就是在每趟排序时判断是否发生交换,如果一次交换都没有发生,则数组已经有序,可以不用继续剩下的趟数直接退出。改进后代码如下:
/**
* 冒泡排序-优化版
*/
void betterBubbleSort(int a[], int n)
{
int tmp, i, j;
for (i = 0; i < n; i++) {
int sorted = 1;
for (j = n-1; j >= i+1; j--) {
if (a[j] < a[j-1]) {
tmp = a[j], a[j] = a[j-1], a[j-1] = tmp;
sorted = 0;
}
}
if (sorted)
return ;
}
}