MyBatis初级实战之三：springboot集成druid-原创手记-慕课网

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本文是《MyBatis初级实战》系列的第三篇，我们将实战springboot、mybatis、druid的集成，并验证；

关于druid

Druid是数据库连接池，并且能够提供强大的监控和扩展功能；
官方GitHub地址：https://github.com/alibaba/druid
本次集成使用了durid官方的starter，名为druid-spring-boot-starter，版本1.1.17，对应druid版本是1.1.17

本篇概览

本文由以下内容组成：

新建springboot工程，里面有详细的集成druid的操作；
编写和执行单元测试代码，并规避一个由集成druid带来的问题；
启动springboot应用，通过swagger验证基本功能正常；
通过断点，确认使用了druid连接池；
体验druid提供的监控页面；

源码下载

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这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在mybatis文件夹下，如下图红框所示：

在这里插入图片描述

springboot+mybatis+druid+swagger集成步骤小结

将整个集成所需步骤列举如下，避免遗漏：

创建springboot工程；
pom.xml中加入mybaits、druid、swagger依赖；
配置mybatis-config.xml；
配置application.yml，里面有数据源、mybatis、druid；
springboot启动类，指定MapperScan；
swagger配置类；
druid配置类；
数据库实体类；
mybatis的mapper配置文件；
mybatis的mapper类；
业务代码；

后续按照上述清单进行开发即可；

开发

本文的实战使用的数据库和表结构与[《MyBatis初级实战之一：Spring Boot集成》]一模一样；
前文[《MyBatis初级实战之一：Spring Boot集成》]创建了父工程mybatis，本文继续在此工程中新增子工程，名为druidonesource，整个子工程文件结构如下：

在这里插入图片描述
3. 在父工程中添加druid的版本管理：

            com.alibabadruid-spring-boot-starter1.1.17

新工程druidonesource的pom.xml内容如下：

&lt;?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&gt;
4.0.0com.bolingcavalrymybatis1.0-SNAPSHOT../pom.xmlcom.bolingcavalrydruidonesource0.0.1-SNAPSHOTdruidonesourceDemo project for Mybatis Druid (one datasource) in Spring Boot1.8org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-startermysqlmysql-connector-javaruntimeorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.junit.vintagejunit-vintage-engineio.springfoxspringfox-swagger2io.springfoxspringfox-swagger-uicom.alibabadruid-spring-boot-starterjunitjunittestcom.google.code.gsongsonorg.springframework.bootspring-boot-maven-plugin

新建mybatis-config.xml：

配置application.yml，请重点关注druid的配置，还请注意stat-view-servlet，这里是druid监控页面的登录配置：

server:
  port: 8080

spring:
  #1.JDBC数据源
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/mybatis?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8&amp;useSSL=true&amp;serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    #2.连接池配置
    druid:
      #初始化连接池的连接数量 大小，最小，最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      #配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
      max-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 1 FROM user
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: true
      test-on-return: false
      # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache  官方建议MySQL下建议关闭   个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      filters: stat,wall,slf4j
      filter:
        stat:
          merge-sql: true
          slow-sql-millis: 5000
      #3.基础监控配置
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        #设置不统计哪些URL
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
        session-stat-enable: true
        session-stat-max-count: 100
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        reset-enable: true
        #设置监控页面的登录名和密码
        login-username: admin
        login-password: admin
        allow: 127.0.0.1
        #deny: 192.168.1.100

# mybatis配置
mybatis:
  # 配置文件所在位置
  config-location: classpath:mybatis-config.xml
  # 映射文件所在位置
  mapper-locations: classpath:mappers/*Mapper.xml

# 日志配置
logging:
  level:
    root: INFO
    com:
      bolingcavalry:
        druidonesource:
          mapper: debug

创建启动类，要带上MapperScan注解：

package com.bolingcavalry.druidonesource;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.bolingcavalry.druidonesource.mapper")
public class DuridOneSourceApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DuridOneSourceApplication.class, args);
    }
}

创建swagger配置类：

package com.bolingcavalry.druidonesource;

import springfox.documentation.service.Contact;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Tag;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;

/**
 * @Description: swagger配置类
 * @author: willzhao E-mail: zq2599@gmail.com
 * @date: 2020/8/11 7:54
 */
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {

    @Bean
    public Docket createRestApi() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .apiInfo(apiInfo())
                .tags(new Tag("UserController", "用户服务"), new Tag("LogController", "日志服务"))
                .select()
                // 当前包路径
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.bolingcavalry.druidonesource.controller"))
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }

    //构建 api文档的详细信息函数,注意这里的注解引用的是哪个
    private ApiInfo apiInfo() {
        return new ApiInfoBuilder()
                //页面标题
                .title("MyBatis CURD操作")
                //创建人
                .contact(new Contact("程序员欣宸", "https://github.com/zq2599/blog_demos", "zq2599@gmail.com"))
                //版本号
                .version("1.0")
                //描述
                .description("API 描述")
                .build();
    }
}

创建druid配置类，如下，可见是通过使用application.yml中配置的参数对DruidDataSource进行配置：

package com.bolingcavalry.druidonesource;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @Description: druid配置类
 * @author: willzhao E-mail: zq2599@gmail.com
 * @date: 2020/8/18 08:12
 */
@Configuration
public class DruidConfig {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidConfig.class);

    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;
    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;
    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
    private String driverClassName;
    @Value("${spring.datasource.druid.initial-size}")
    private int initialSize;
    @Value("${spring.datasource.druid.max-active}")
    private int maxActive;
    @Value("${spring.datasource.druid.min-idle}")
    private int minIdle;
    @Value("${spring.datasource.druid.max-wait}")
    private int maxWait;
    @Value("${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}")
    private boolean poolPreparedStatements;
    @Value("${spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size}")
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    @Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
    @Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;
    @Value("${spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis}")
    private int maxEvictableIdleTimeMillis;
    @Value("${spring.datasource.druid.validation-query}")
    private String validationQuery;
    @Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}")
    private boolean testWhileIdle;
    @Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}")
    private boolean testOnBorrow;
    @Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}")
    private boolean testOnReturn;
    @Value("${spring.datasource.druid.filters}")
    private String filters;
    @Value("{spring.datasource.druid.connection-properties}")
    private String connectionProperties;

    /**
     * Druid 连接池配置
     */
    @Bean
    public DruidDataSource dataSource() {
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
        datasource.setUrl(dbUrl);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
        try {
            datasource.setFilters(filters);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("druid configuration initialization filter", e);
        }
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
        return datasource;
    }

}

接下来的数据实体类、mapper配置、mapper接口类、业务代码等，除了package不一样，其他的与上一章《MyBatis初级实战之二：增删改查》一模一样，请参考github源码或者上一篇文章来编写，这里就不占篇幅了；

单元测试（特别注意）

单元测试时有个问题要特别注意，就是关闭监控功能，否则会导致单元测试失败；

新建名为application-test.yml的文件，内容和application.yml一样，仅下图红框中的值不同：

在这里插入图片描述

单元测试类UserControllerTest的内容与上一章《MyBatis初级实战之二：增删改查》一样，仅下图红框位置是新增的，用于指定使用application-test.yml配置文件:

在这里插入图片描述

验证，单元测试

如下图红框的操作，即可完成单元测试：

在这里插入图片描述

验证，swagger

运行DuridOneSourceApplication类启动应用；
浏览器打开：http://localhost:8080/swagger-ui.htm，操作如下：

在这里插入图片描述
3. 得到响应操作成功，并返回了主键ID：

在这里插入图片描述

其他接口也可以通过类似操作在swagger页面上完成；

确认使用了druid连接池

上面的操作证明咱们的spring boot应用可以操作数据库，但没办法证明用的是druid数据源（没准用的还是spring boot的默认datasource），因此需要有种更直接的方式来检查数据源详情，因此采用了打断点的手段，查看数据源实例；
给UserMapper接口insertWithFields方法的打上断点，如下图红框：

在这里插入图片描述
3. 如下图，在DuridOneSourceApplication类上点击鼠标右键，选择红框中的选项，即可以debug的方式启动应用：

在这里插入图片描述
4. 启动日志如下图红框，可见debug模式下启动速度很慢，请耐心等待：