这篇文章，介绍一些比较常用的控制并发流程的工具类：CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchange、Condition。
通过这些工具类，我们可以更好地控制并发流程，多线程之间更好地协同工作。
常用的控制并发流程的工具类简介：
| 类 | 描述 |
|---|---|
| CountDownLatch 倒数门闩 |
是一个或一组线程等待其他的线程完成工作以后再执行。 |
| CyclicBarrier 循环栅栏 |
让一组线程达到某个屏障，被阻塞，等到指定数量的线程都达到屏障时，屏障开放，所有被阻塞的线程会继续运行 |
| Semaphore 信号量 |
用来限制或管理数量有限的资源的使用，例如流量控制 |
| Exchange 数据交换器 |
两个线程间的数据交换 |
| Condition 条件对象 |
可以控制线程的“等待”和“唤醒”，实现线程间通信，使用上类似 Object 中的 wait() 和 notify() |
2、 CountDownLatch 倒计时门闩
>CountDownLatch 是一组线程等待其他的线程完成工作以后再执行。
CountDownLatch常用API：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| CountDownLatch(int count) | 创建 CountDownLatch，并且指定数量count，count不能小于0 |
| void await() | 当前线程阻塞等待直到闩锁的计数倒数到0。如果线程被中断 interrupted，则抛出InterruptedException |
| boolean await (long timeout, TimeUnit unit) |
指定等待时间，阻塞当前线程，直到闩锁的计数倒数到0 或者 超时。如果线程被中断 interrupted，则抛出InterruptedException |
| void countDown() | 闩锁的计数减 1 ，如果计数为零，则释放所有等待的线程。 |
| long getCount() | 闩锁的当前计数 |
注意：
- 可以多个地方同时调用 await()
- 可以在同个线程中多次 countDown()
2.1 CountDownLatch 用法一（一等多）：一个线程等待多个线程都执行完毕，再继续自己的工作
/**
* Description: 赛跑前，5个运动员准备完毕，才鸣发令枪
*
* @author Xander
*/
public class CountDownLatchDemo1 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5);
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
final int no = i + 1;
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
System.out.println("运动员 No." + no + "准备好了。");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
latch.countDown();
}
}
};
service.submit(runnable);
}
System.out.println("等待所有运动员热身准备.....");
latch.await();
System.out.println("所有人准备完毕，鸣发令枪，开跑...");
}
}
运行结果：
等待所有运动员热身准备.....
运动员 No.3准备好了。
运动员 No.4准备好了。
运动员 No.1准备好了。
运动员 No.5准备好了。
运动员 No.2准备好了。
所有人准备完毕，鸣发令枪，开跑...
2.2 CountDownLatch 用法二（多等一）：多个线程等待某一个线程的信号，同时开始执行
/**
* Description: 模拟赛跑，5名选手都准备好了，只等裁判员一声令下，所有人同时开始跑步。
*
* @author Xander
*/
public class CountDownLatchDemo2 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
final int no = i + 1;
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("No." + no + "准备完毕，等待发令枪");
try {
begin.await();
System.out.println("No." + no + "开始跑步了");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
service.submit(runnable);
}
//裁判员检查发令枪...
Thread.sleep(5000);
System.out.println("发令枪响，比赛开始！");
begin.countDown();
}
}
运行结果：
No.1准备完毕，等待发令枪
No.3准备完毕，等待发令枪
No.4准备完毕，等待发令枪
No.2准备完毕，等待发令枪
No.5准备完毕，等待发令枪
发令枪响，比赛开始！
No.1开始跑步了
No.3开始跑步了
No.5开始跑步了
No.2开始跑步了
No.4开始跑步了
2.3 CountDownLatch 用法三（多等多）：多个线程await等待，多个线程的countDown减一
public class CountDownLatchDemo3 {
static CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 启动业务线程，需要等待 CountDownLatch 计数为0 才能执行它的业务
new Thread(new BusiThread(),"Thread1").start();
// 模拟一个线程中可以多次 countDown()
// 这个线程有 2 步操作，假设每步操作完成后都需要扣减 1 次
new Thread(() -> {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ready init work step 1st......");
//第一步工作完成，扣减一次
latch.countDown();
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
System.out.println("begin step 2nd.......");
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ready init work step 2nd......");
//第二步工作完成，再扣减一次
latch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
},"Thread1").start();
// 另外一条子线程，执行一次 countDown()
new Thread(() -> {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(10);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " countDown......");
latch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
},"Thread2").start();
// Main线程指定超时时间阻塞等待
System.out.println("Main await--");
latch.await(10,TimeUnit.MILLISECONDS);
// Main线程等待超时，放弃继续等待，继续执行业务
System.out.println("time out，Main do its work........");
}
//业务线程
private static class BusiThread implements Runnable {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("BusiThread await--");
latch.await();
System.out.println("BusiThread do business-----");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
运行结果：
BusiThread await--
Main await--
Thread1 ready init work step 1st......
Thread2 countDown......
time out，Main do its work........
begin step 2nd.......
Thread1 ready init work step 2nd......
BusiThread do business-----
3、CyclicBarrier 循环栅栏
>CyclicBarrier 循环栅栏和 CountDownLatch 很类似，都能阻塞一组线程
>让一组线程达到某个屏障，被阻塞，一直到组内最后一个线程达到屏障时，屏障开放，所有被阻塞的线程会继续运行
当有大量线程相互配合，分别计算不同任务，并且需要最后统一汇总的时候，我们可以使用 CyclicBarrier 。CyclicBarrier可以构造一个集结点，当某一个线程执行完毕，它就会到集结点等待，直到所有线程都到了集结点，那么该栅栏就被撤销，所有线程再统一出发，继续执行剩下的任务。
举例：全班同学明天中午在校门口集合，都到齐后，一起去郊游。
CyclicBarrier 常用API：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| CyclicBarrier(int parties) | 创建一个新的CyclicBarrier，当给定数量的参与方（线程）正在等待它时，它将跳闸(打开屏障)，并且在屏障被打开时不执行预定义的操作，所有被阻塞的线程会继续运行 |
| CyclicBarrier (int parties, Runnable barrierAction) |
创建一个新的CyclicBarrier，当给定数量的参与方（线程）正在等待它时，它将跳闸(打开屏障)，并且在屏障被打开时执行给定的屏障操作 barrierAction，由最后一个进入屏障的线程执行，barrierAction 线程执行完成后，其他使用 CyclicBarrier.await() 的线程，才继续执行。 |
| void await() | 当前线程阻塞等待直到指定数量的线程调用了await() |
| int await (long timeout, TimeUnit unit) |
指定等待时间，阻塞当前线程，直到指定数量的线程调用了await() 或者 超时 |
CyclicBarrier Demo
public class CyclicBarrierDemo {
public static void main(String[] args) {
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(5, new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 在屏障被打开时执行给定的屏障操作, 由最后一个进入屏障的线程执行
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "：所有人都到场了， 大家统一出发！");
}
});
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(new Task(i, cyclicBarrier),"Thread"+i).start();
}
}
static class Task implements Runnable {
private int id;
private CyclicBarrier cyclicBarrier;
public Task(int id, CyclicBarrier cyclicBarrier) {
this.id = id;
this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "：现在前往集合地点");
try {
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "：到了集合地点，开始等待其他人到达");
cyclicBarrier.await();
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "：出发了");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
运行结果：
线程Thread0：现在前往集合地点
线程Thread4：现在前往集合地点
线程Thread2：现在前往集合地点
线程Thread1：现在前往集合地点
线程Thread6：现在前往集合地点
线程Thread3：现在前往集合地点
线程Thread5：现在前往集合地点
线程Thread8：现在前往集合地点
线程Thread7：现在前往集合地点
线程Thread9：现在前往集合地点
线程Thread7：到了集合地点，开始等待其他人到达
线程Thread4：到了集合地点，开始等待其他人到达
线程Thread1：到了集合地点，开始等待其他人到达
线程Thread8：到了集合地点，开始等待其他人到达
线程Thread9：到了集合地点，开始等待其他人到达
线程Thread9：所有人都到场了， 大家统一出发！
线程Thread9：出发了
线程Thread7：出发了
线程Thread4：出发了
线程Thread1：出发了
线程Thread8：出发了
线程Thread0：到了集合地点，开始等待其他人到达
线程Thread5：到了集合地点，开始等待其他人到达
线程Thread2：到了集合地点，开始等待其他人到达
线程Thread3：到了集合地点，开始等待其他人到达
线程Thread6：到了集合地点，开始等待其他人到达
线程Thread6：所有人都到场了， 大家统一出发！
线程Thread6：出发了
线程Thread0：出发了
线程Thread5：出发了
线程Thread2：出发了
线程Thread3：出发了
CountDownLatch和CyclicBarrier辨析
-
作用不同： CyclicBarrier 要等固定数量的线程都到达了栅栏位置才能继续执行，而 CountDownLatch 只需等待数字到 0，也就是说， CountDownLatch 用于事件，但是 CyclicBarrier 是用于线程的。
-
可重用性不同：CountDownLatch 在倒数到 0 并触发门闩打开后，就不能再次使用了，除非新建新的实例；而 CyclicBarrier 可以重复使用。
-
CountDownLatch 是否往下执行，由其它线程觉得，CyclicBarrier放行由一组线程本身控制
4、Semaphore 信号量
用来限制或管理数量有限的资源的使用，例如流量控制
>信号量的作用是维护一个“许可证”的计数，线程可以“获取”许可证，那信号量剩余的许可就减一，线程也可以“释放”一个许可证，那信号量剩余的许可证就加一，当信号量所拥有的许可证数量为0，那么下一个还想要获取许可证的线程，就需要等待，直到有另外的线程释放了许可证。
Semaphore 常用API：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| Semaphore(int permits) | 指定许可证的数量，创建一个非公平的Semaphore |
| Semaphore (int permits, boolean fair) |
指定许可证和设置是否使用公平策略， true表示公平： Semaphore 把等待的线程放到 FIFO 的队列中，当有了新的许可证，可以发给等待最长时间的线程。 |
| void acquire() | 从Semaphore获取一个许可证，如果没有则阻塞直到有一个可用 |
| void acquire (int permits) |
从Semaphore获取指定数量的许可证，如果没有则阻塞直到指定数量的许可证可用 |
| void acquireUninterruptibly() | 从Semaphore获取一个许可证，如果没有则阻塞直到有一个可用，就是当前线程被中断（interrupted）也不抛出InterruptedException，继续阻塞等待 |
| void release() | 释放一个许可证 |
| void release (int permits) |
释放指定数量的许可证 |
| boolean tryAcquire() | 如果当前Semaphore有可用的则获取一个许可证，不阻塞当前线程 true: 获取成功 false: 获取失败 |
| boolean tryAcquire (int permits) |
尝试获取指定数量的许可证，不阻塞当前线程 true: 获取成功 false: 获取失败 |
| boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) | 指定等待时间，尝试获取一个许可证，如果超时，则放弃等待 true: 获取成功 false: 获取失败 |
| boolean tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit) | 指定等待时间，尝试获取指定数量的许可证，如果超时，则放弃等待 true: 获取成功 false: 获取失败 |
4.1 使用流程
- 初始化 Semaphore并指定许可证的数量
- 在需要被限制的代码前加
acquire()或者acquireUninterruptibly()方法 - 在任务执行结束后，调用
release()来释放许可证。
Semaphore Demo
public class SemaphoreDemo {
static Semaphore semaphore = new Semaphore(3, true);
public static void main(String[] args) {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
service.submit(new Task());
}
service.shutdown();
}
static class Task implements Runnable {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备获取许可证");
semaphore.acquire(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "拿到了许可证------剩余许可证："+semaphore.availablePermits());
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
semaphore.release(1);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "释放了许可证+++++++剩余许可证："+semaphore.availablePermits());
}
}
}
运行结果：
pool-1-thread-1准备获取许可证
pool-1-thread-3准备获取许可证
pool-1-thread-3拿到了许可证------剩余许可证：1
pool-1-thread-2准备获取许可证
pool-1-thread-2拿到了许可证------剩余许可证：0
pool-1-thread-4准备获取许可证
pool-1-thread-1拿到了许可证------剩余许可证：2
pool-1-thread-5准备获取许可证
pool-1-thread-1释放了许可证+++++++剩余许可证：3
pool-1-thread-4拿到了许可证------剩余许可证：2
pool-1-thread-3释放了许可证+++++++剩余许可证：3
pool-1-thread-2释放了许可证+++++++剩余许可证：3
pool-1-thread-5拿到了许可证------剩余许可证：1
pool-1-thread-4释放了许可证+++++++剩余许可证：2
pool-1-thread-5释放了许可证+++++++剩余许可证：3
4.2 注意点
- 一般场景下，获取和释放的许可证数量要一致。
- 注意在初始化 semaphore 的时候设置公平性，一般设置为 true 会更合理
- 并不是必须由许可证的线程释放那个许可证，事实上，获取和释放许可证的线程并无要求，也许是 A 获取了，然后由 B 释放了，只要逻辑合理即可。
- 信号量的作用，除了控制临界区最多同时有N个线程访问外，另一个作用是可以实现“条件等待”，例如线程1需要在线程2完成准备工作后才能开始工作，那么线程1 acquire() ，而线程2完成任务后 release() ，这样的话，相当于是轻量级的 CountDownLatch.
5、Exchange
>两个线程间的数据交换
这个工具类在项目中用的比较少，简单介绍下用法。
public class ExchangeDemo {
private static final Exchanger> exchange = new Exchanger>();
public static void main(String[] args) {
//第一个线程
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Set setA = new HashSet();//存放数据的容器
try {
// 添加数据
setA.add("A1");
setA.add("A2");
// 先调用 exchange() 的线程会阻塞，直到后面的线程调用 exchange()执行时，才进行数据交换，继续运行
setA = exchange.exchange(setA);//交换set
// 处理交换后的数据
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "----" + setA);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}, "ThreadA").start();
//第二个线程
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Set setB = new HashSet();//存放数据的容器
try {
// 添加数据
setB.add("B1");
setB.add("B2");
setB.add("B3");
// 先调用 exchange() 的线程会阻塞，直到后面的线程调用 exchange()执行时，才进行数据交换，继续运行
setB = exchange.exchange(setB);//交换set
// 处理交换后的数据
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "----" + setB);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}, "ThreadB").start();
}
}
运行结果：
ThreadA----[B2, B3, B1]
ThreadB----[A1, A2]
6、Condition 接口
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| void await() | 当前线程阻塞等待直到被唤醒(signalled) 。如果线程被中断 interrupted，则抛出InterruptedException |
| void awaitUninterruptibly() | 当前线程阻塞等待直到被唤醒(signalled) |
| void signal() | 唤醒等待时间最长的线程，在从 await 返回之前，该线程必须重新获取锁 |
| void signalAll() | 唤醒所有正在等待的线程，每个线程必须重新获取锁，然后才能从 await 返回。 |
signalAll() 和 signal() 区别
- signalAll() 会唤起所有的正在等待的线程
- 但是 signal() 是公平的，只会唤起那个等待时间最长的线程。
Condition与 Object 的 wait, notify, notifyAll 对比：
- Condition 的 await，signal, singalAll 与 Object 的 wait, notify, notifyAll 都可以实现线程之间的通信，两者在使用上也是非常类似，都需要先获取锁之后才能调用，而不同的是 Object wait,notify 对应的是 synchronized 方式的锁，Condition await，singal 则对应的是 ReentrantLock （实现 Lock 接口的锁对象）对应的锁
- Condition是通过 Lock接口的 lock.newCondition() 新建一个Condition实例，而且 Lock实例可以新建多个Condition实例
注意： 在执行 Condition 的 await 和 signal 等方法之前，得要先持有condition相关联的 Lock。
简述Conditiond使用步骤：
- 线程1 持有condition相关联的lock，当要等待某个条件时候，它就去执行
condition.await()方法，一旦执行了 await() 方法，线程1就会释放当前线程所占用的lock，进入阻塞状态。 - 通常会有另外一个线程，假设是线程2，抢到condition相关联的lock，去执行对应的条件，直到这个条件达成的时候，线程2就会去执行
condition.signal()方法，这时JVM就会从被阻塞的线程里找，找到那些等待该 condition 的线程，线程1 如果能够从await()方法返回的话一定是该线程获取了与condition相关联的lock，它的线程状态就会变成Runnable可执行状态。
6.1 Condition 演示生产者消费者
/**
* Description: Condition 演示生产者消费者
* <p>
* 生产者生产产品，可生产的最大数量 maxCount，消费者消费产品
*
* @author Xander
* datetime: 2020-11-24 15:00
*/
public class ConditionDemo {
// 可生产的最大数量
private final int maxCount = 5;
// 当前已有数量
private int curCount;
// lock
private Lock lock = new ReentrantLock();
// lock新建一个 notFull 的 Condition，
// 如果notFull.await() 表示已达到最大生产数量，生产者阻塞等待
private Condition notFull = lock.newCondition();
// lock新建一个 notEmpty 的 Condition，
// 如果notEmpty.await() 表示当前数量为空，消费者阻塞等待
private Condition notEmpty = lock.newCondition();
public static void main(String[] args) {
ConditionDemo demo = new ConditionDemo();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
Producer producer = new Producer(demo);
new Thread(producer, "生产者P" + (i+1)).start();
}
for (int i = 0; i < 2; i++) {
Consumer consumer = new Consumer(demo);
new Thread(consumer, "消费者C" + (i+1)).start();
}
}
/**
* 生产
*/
public void produce() {
//获取锁
lock.lock();
try {
// 抢到锁
while (curCount >= maxCount) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "生产已满，等待消费--");
// notFull.await() 表示已达到最大生产数量，生产者阻塞等待
this.notFull.await();
}
this.curCount++;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "生产，当前数量--" + curCount);
this.notEmpty.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//释放锁
lock.unlock();
}
}
/**
* 消费
*/
public void consume() {
//获取锁
lock.lock();
try {
// 抢到锁
while (curCount <= 0) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "无货消费，等待生产====");
// notEmpty.await() 表示当前数量为空，消费者阻塞等待
this.notEmpty.await();
}
this.curCount--;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "消费，当前剩余数量--" + curCount);
this.notFull.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//释放锁
lock.unlock();
}
}
}
//生产者
class Producer implements Runnable {
private ConditionDemo demo;
public Producer(ConditionDemo demo) {
this.demo = demo;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
// 生产者生产
this.demo.produce();
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((long) (Math.random()*1500));//模拟生产耗时
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
//消费者
class Consumer implements Runnable {
private ConditionDemo demo;
public Consumer(ConditionDemo demo) {
this.demo = demo;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
// 消费者消费
this.demo.consume();
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((long) (Math.random()*1000));//模拟消费耗时
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
运行结果：
生产者P1生产，当前数量--1
生产者P2生产，当前数量--2
生产者P3生产，当前数量--3
消费者C2消费，当前剩余数量--2
消费者C1消费，当前剩余数量--1
消费者C2消费，当前剩余数量--0
生产者P2生产，当前数量--1
消费者C1消费，当前剩余数量--0
消费者C2无货消费，等待生产====
生产者P3生产，当前数量--1
消费者C2消费，当前剩余数量--0
生产者P1生产，当前数量--1
生产者P3生产，当前数量--2
生产者P2生产，当前数量--3
消费者C1消费，当前剩余数量--2
...
小结：
上面篇幅介绍了CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore 和 Exchange 的API，也分别通过 demo 讲解了这几个工具类的使用，然后介绍了 Condition 与 Object 的 wait, notify, notifyAll 的对比，Condition的API，通过demo演示如何使用 Condition 实现线程间的通信（生产者消费者案例）。
>代码：
>github.com/wengxingxia/002juc.git
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