MySQL零基础入门之从青铜到钻石（二）

作者： 欧阳熊猫
本手记来自免费课 https://www.imooc.com/learn/1281

2.5 数据库管理系统、数据库和表的关系

​ 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据

数据库管理程序(DBMS)可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体的数据。数据库管理系统、数据库和表的关系如图所示：

先有数据库 → 再有表 → 再有数据
一个库包含多个表

第3章 SQL语句

3.1 SQL的概念

3.1.1 什么是SQL

​ 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,SQL语句就是对数据库进行操作的一种语言。

3.1.2 SQL作用

​ 通过SQL语句我们可以方便的操作数据库中的数据库、表、数据。
​ SQL是数据库管理系统都需要遵循的规范。不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。

3.1.3 SQL语句分类

1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
   用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter等

2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
   用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update等

3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
   用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where等

4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
   用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE等

3.2 SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。

3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

   SELECT * FROM student;
   select * from student;
   SELECT * FROM student;
   

3.3 DDL语句

DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter等

3.3.1 DDL操作数据库

3.3.1.1 创建数据库

1. 直接创建数据库
   CREATE DATABASE 数据库名;

2. 判断是否存在并创建数据库
   CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;

3. 创建数据库并指定字符集(编码表)
   CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;

4. 具体操作：

• 直接创建数据库db1

  CREATE DATABASE db1;
  

  image-20200903093635240

• 判断是否存在并创建数据库db2

  CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db2;
  

• 创建数据库并指定字符集为gbk

  CREATE DATABASE db3 CHARACTER SET gbk;
  

3.3.1.2 查看数据库

1. 查看所有的数据库
   SHOW DATABASES;
   
2. 查看某个数据库的定义信息
   SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
   

3.3.1.3 修改数据库

修改数据库字符集格式

ALTER DATABASE 数据库名 DEFAULT CHARACTER SET 字符集;

具体操作：

• 将db3数据库的字符集改成utf8

  ALTER DATABASE db3 DEFAULT CHARACTER SET utf8;
  

3.3.1.4 删除数据库

DROP DATABASE 数据库名;

具体操作：

• 删除db2数据库

  DROP DATABASE db2;
  

3.3.1.5 使用数据库

1. 查看正在使用的数据库
   SELECT DATABASE();
2. 使用/切换数据库
   USE 数据库名;

具体操作：

• 查看正在使用的数据库

  SELECT DATABASE();
  

• 使用db1数据库

  USE db1;
  

3.3.2 DDL操作表

>前提先使用某个数据库

3.3.2.1 创建表

表的结构与excel相似

语法：

CREATE TABLE 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2…);

关键字说明：

CREATE -- 表示创建
TABLE -- 表示创建一张表

建议写成如下格式:

CREATE TABLE 表名 (
字段名1 字段类型1, 
字段名2 字段类型2
);

MySQL数据类型
MySQL中的我们常使用的数据类型如下：

类型	描述
int	整型
double	浮点型
varchar	字符串型
data	日期类型：yyyy-MM-dd

详细的数据类型如下(不建议详细阅读！)

分类	类型名称	说明
整数类型	tinyInt	很小的整数
	smallint	小的整数
	mediumint	中等大小的整数
	int(integer)	普通大小的整数
小数类型	float	单精度浮点数
	double	双精度浮点数
	decimal（m,d）	压缩严格的定点数
日期类型	year	YYYY 1901~2155
	time	HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59
	date	YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
	datetime	YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59
	timestamp	YYYY-MM-DD HH:MM:SS 19700101 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC
文本、二进制类型	CHAR(M)	M为0~255之间的整数
	VARCHAR(M)	M为0~65535之间的整数
	TINYBLOB	允许长度0~255字节
	BLOB	允许长度0~65535字节
	MEDIUMBLOB	允许长度0~167772150字节
	LONGBLOB	允许长度0~4294967295字节
	TINYTEXT	允许长度0~255字节
	TEXT	允许长度0~65535字节
	MEDIUMTEXT	允许长度0~167772150字节
	LONGTEXT	允许长度0~4294967295字节
	VARBINARY(M)	允许长度0~M个字节的变长字节字符串
	BINARY(M)	允许长度0~M个字节的定长字节字符串

具体操作:

创建student表包含id,name,birthday字段

CREATE TABLE student (
      id INT,
      name VARCHAR(20),
      birthday DATE
);

3.3.2.2 查看表

1. 查看某个数据库中的所有表
   SHOW TABLES;
   

2. 查看表结构
   DESC 表名;
   

3. 查看创建表的SQL语句
   SHOW CREATE TABLE 表名;
   

3.3.2.3 快速创建一个表结构相同的表

CREATE TABLE 新表名 LIKE 旧表名;

具体操作：

• 创建s1表，s1表结构和student表结构相同

  CREATE TABLE s1 LIKE student;
  

3.3.2.4 删除表

1. 直接删除表
   DROP TABLE 表名;
   

2. 判断表是否存在并删除表
   DROP TABLE IF EXISTS 表名;
   

3.3.2.5 修改表结构

修改表结构使用不是很频繁，只需要了解，等需要使用的时候再回来查即可

1. 添加表列
   ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型;

   具体操作：

   • 为学生表添加一个新的字段remark,类型为varchar(20)

     ALTER TABLE student ADD remark VARCHAR(20);
     

2. 修改列类型
   ALTER TABLE 表名 MODIFY列名 新的类型;
   具体操作：

   • 将student表中的remark字段的改成varchar(100)

     ALTER TABLE student MODIFY remark VARCHAR(100);
     

   

3. 修改列名
   ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 类型;
   具体操作：

   • 将student表中的remark字段名改成intro，类型varchar(30)

     ALTER TABLE student CHANGE remark intro varchar(30);
     

   

4. 删除列
   ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
   具体操作：

   • 删除student表中的字段intro

     ALTER TABLE student DROP intro;
     

5. 修改表名
   RENAME TABLE 表名 TO 新表名;
   具体操作：

   • 将学生表student改名成student2

      RENAME TABLE student TO student2;
     

6. 修改字符集
   ALTER TABLE 表名 character set 字符集;
   具体操作：

   • 将sutden2表的编码修改成gbk

     ALTER TABLE student2 character set gbk;
     

     

3.4 DML语句

DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update等

3.4.1 插入记录

1. 关键字说明

   INSERT INTO 表名 – 表示往哪张表中添加数据
   (字段名1, 字段名2, …)  --  要给哪些字段设置值
   VALUES (值1, 值2, …); -- 设置具体的值
   

2. 注意

   • 值与字段必须对应，个数相同，类型相同
   • 值的数据大小必须在字段的长度范围内
   • 除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起。（建议单引号）
   • 如果要插入空值，可以不写字段，或者插入null

3.4.1.1 插入全部字段

• 所有的字段名都写出来
  INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, 字段名3…) VALUES (值1, 值2, 值3);
• 不写字段名
  INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, 值3…);

3.4.1.2 插入部分数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
没有添加数据的字段会使用NULL

具体操作:

创建db2数据库，并使用。

CREATE DATABASE db2;
USE db2;

创建完整学生信息表，包括学员的id，姓名，年龄，性别，家庭地址，电话号码，生日，数学成绩，英语成绩

CREATE TABLE  student(
	id int,
    name varchar(20),
    age int,
    sex char(1),
    address varchar(200),
    phone varchar(20),
    birthday date,
    math double,
    english double
);

• 插入部分数据，往学生表中添加 id, name, age, sex,address数据

INSERT INTO student (id,name,age,sex,address)values(1,'张三',19,'男','北京市');

​ 提示：使用SELECT * FROM 表名；测试是否插入成功

​

• 向表中插入所有字段

  • 所有的字段名都写出来

   INSERT INTO student(id,name,age,sex,address,phone,birthday,math,english)values(2,'小美',18,'女','上海市','18888888888','2011-12-12',65.5,99.2);
  

  

  • 不写字段名

  INSERT INTO student values(3,'小明',27,'男','深圳市','13333333333','2000-11-06',95.5,92);
  

3.4.1.3 蠕虫复制

什么是蠕虫复制：在已有的数据基础之上，将原来的数据进行复制，插入到对应的表中
语法格式：INSERT INTO 表名1 SELECT * FROM 表名2;
作用:将表名2中的数据复制到表名1中

具体操作:

• 创建student2表，student2结构和student表结构一样

CREATE TABLE student LIKE student2;

• 将student表中的数据添加到student2表中

INSERT INTO student SELECT * FROM student2;

注意：如果只想复制student表中name,age字段数据到student2表中使用如下格式

INSERT INTO student2(name,age) SELECT name,age FROM student;

3.4.2 更新表记录

1. 不带条件修改数据
   UPDATE 表名 SET 字段名=值;

2. 带条件修改数据
   UPDATE 表名 SET 字段名=值 WHERE 字段名=值;

3. 关键字说明

   UPDATE: 修改数据
   SET: 修改哪些字段
   WHERE: 指定条件
   

4. 具体操作：

   • 不带条件修改数据，将所有的性别改成女

     UPDATE student SET sex='女';
     

• 带条件修改数据，将id号为2的学生性别改成男

  UPDATE student SET sex='男' WHERE id=2;
  

• 一次修改多个列，把id为3的学生，年龄改成26岁，address改成北京

  UPDATE student SET age=26, address='北京' WHERE id=3;
  

3.4.3 删除表记录

1. 不带条件删除数据
   DELETE FROM 表名;

2. 带条件删除数据
   DELETE FROM 表名 WHERE 字段名=值;

3. 具体操作：

   • 带条件删除数据，删除id为3的记录

     DELETE FROM student WHERE id=3;
     

• 不带条件删除数据,删除表中的所有数据

  DELETE FROM student;
  

 truncate删除表记录
 `TRUNCATE TABLE 表名;`

truncate和delete的区别：

• delete是将表中的数据一条一条删除
• truncate是将整个表摧毁，重新创建一个新的表,新的表结构和原来表结构一模一样
  

3.5 DQL

DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where等

>注意：查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式

3.5.1 简单查询

--为 student准备数据
INSERT INTO student values(1,'闫妮',43,'女','北京市','12222222222','2019-02-12',92.5,88);
INSERT INTO student values(2,'郭富城',21,'男','上海市','1666666666','2018-06-06',97.5,65.5);
INSERT INTO student values(3,'赵丽颖',44,'女','深圳市','13333333333','2012-07-15',42.5,74.5);
INSERT INTO student values(4,'张学友',34,'男','杭州市','17777777777','2013-11-17',69,65);
INSERT INTO student values(5,'成龙',51,'男','哈尔滨市','15555555555','2005-10-12',88,97);
INSERT INTO student values(6,'刘德华',57,'男','盘锦市','19999999999','2015-11-11',74.5,92.5);
INSERT INTO student values(7,'马伊琍',42,'女','长沙市','18888888888','2008-03-26',86.5,71.5);
INSERT INTO student values(8,'黎明',49,'男','昆明市','11111111111','2000-09-14',77.5,60);

3.5.1.1 查询表所有数据

1. 使用*表示所有列
   SELECT * FROM 表名;
   具体操作：

   SELECT * FROM student;
   

2. 写出查询每列的名称
   SELECT 字段名1, 字段名2, 字段名3, ... FROM 表名;
   具体操作：

   SELECT id,name,age,sex,address,phone,birthday,math,english FROM student;
   

3.5.1.2 查询指定列

查询指定列的数据,多个列之间以逗号分隔
SELECT 字段名1, 字段名2... FROM 表名;

具体操作：
查询student表中的name 和 age 列

SELECT NAME, age FROM student;

3.5.1.3 别名查询

1. 查询时给列、表指定别名需要使用AS关键字

2. 使用别名的好处是方便观看和处理查询到的数据
   SELECT 字段名1 AS 别名, 字段名2 AS 别名... FROM 表名;
   注意：AS可以省略不写

3. 具体操作：

   • 查询sudent表中name 和 age 列，name列的别名为”姓名”，age列的别名为”年龄”

   SELECT NAME AS 姓名, age AS 年龄 FROM student;
   

3.5.1.4 清除重复值

1. 查询指定列并且结果不出现重复数据
   SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

   --补充数据
   INSERT INTO student values(9,'黎明',49,'女','锦州市','14444444444','2000-06-18',73.5,69);
   INSERT INTO student values(10,'黎明',31,'女','重庆市','10000000000','2010-05-23',63.5,88);
   

2. 具体操作：

   • 查询name，age列并且结果不出现重复name

   SELECT DISTINCT NAME, age FROM student;
   

3.5.1.5 查询结果参与运算

1. 某列数据和固定值运算
   SELECT 列名1 + 固定值 FROM 表名;
2. 某列数据和其他列数据参与运算
   SELECT 列名1 + 列名2 FROM 表名;

注意: 参与运算的必须是数值类型

3. 需求：

   • 查询的时候将数学和英语的成绩相加
   • 让学员的年龄增加10岁

4. 实现：

• 查询math + english的和

  SELECT math + english FROM student;
  

>结果确实将每条记录的math和english相加，但是效果不好看

• 查询math + english的和使用别名”总成绩”

  SELECT math + english 总成绩 FROM student;
  

• 查询所有列与math + english的和并使用别名”总成绩”

  SELECT *, math + english 总成绩 FROM student;
  

  

• 查询姓名、年龄，将每个人的年龄增加10岁

  SELECT name, age + 10 FROM student;
  

3.5.2 Navicat连接工具的使用

---

3.5.2.1为什么使用Navicat

Navicat是一套快速、可靠并价格相当便宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。

3.5.2.2Navicat的安装

1.双击运行Navicat程序

2.点击下一步

3.勾选我同意，点击下一步

4.选择安装目录后，点击下一步

5.点击下一步

6.点击下一步

7.点击安装

8.等待安装完毕

9.点击完成即可

10.主页面点击连接选择MySQL

11.填写连接名称以及密码信息

12.数据库正常登录

3.5.2.3Navicat完成hero表

1.创建db数据库

2.使用db数据库

3.创建hero表，表中包括：id，name，age, sex，location，life，magic，is_hot,grounding_date,max_score 字段

4.添加一条数据，对数据进行增删改操作

3.5.3 条件查询

前面我们的查询都是将所有数据都查询出来，但是有时候我们只想获取到满足条件的数据
语法格式：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;
流程：取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回

3.5.3.1 准备数据

--准备数据
INSERT into hero values(1,'亚瑟',35,'男',320,'战士',3000,0,1,'2017-05-14',14.2);
INSERT into hero values(2,'阿珂',19,'女',470,'刺客',1500,1100,0,'2019-06-11',15.6);
INSERT into hero values(3,'老夫子',75,'男',430,'战士',2500,0,1,'2016-11-18',17.7);
INSERT into hero values(4,'吕布',40,'男',500,'战士',2700,1000,1,'2015-04-22',12.2);
INSERT into hero values(5,'甄姬',27,'女',210,'法师',1400,1900,0,'2018-06-06',13.1);
INSERT into hero values(6,'虞姬',25,'女',370,'射手',1600,1200,1,'2013-02-24',11.2);
INSERT into hero values(7,'德玛西亚',35,'男',220,'战士',3900,1500,1,'2011-02-14',11.2);
INSERT into hero values(8,'孙尚香',24,'女',260,'射手',1300,900,0,'2020-03-12',9.2);
INSERT into hero values(9,'孙策',39,'男',280,'战士',3200,1100,1,'2016-07-14',16.7);
INSERT into hero values(10,'孙悟空',32,'男',460,'战士',2900,1300,0,'2013-02-11',17.2);
INSERT into hero values(11,'公孙策',37,'男',210,'法师',2200,700,1,'2019-09-16',11.4);
INSERT into hero values(12,'土行孙',22,'男',195,'刺客',1400,1700,1,'2013-02-16',12.4);
INSERT into hero values(13,'后裔',39,'男',420,'射手',780,700,0,'2019-01-19',NULL);

3.5.3.2 比较运算符

>大于
<小于
<=小于等于
>=大于等于
=等于
<>、!=不等于
具体操作：

• 查询攻击大于350的英雄

SELECT * FROM hero where attack>350;

• 查询评分小于12的英雄

SELECT * FROM hero WHERE max_score<12;

• 查询定位为射手的英雄

SELECT * FROM hero WHERE location='射手';

• 查询不是热门的英雄 1：热门 0：非热门

SELECT * FROM hero WHERE is_hot<>1;
SELECT * FROM hero WHERE is_hot!=1;

3.5.3.3 逻辑运算符

and 多个条件同时满足
or 多个条件其中一个满足
not 不满足

具体操作：

• 查询age大于35且生命值大于2500的英雄(两个条件同时满足)

SELECT * FROM hero WHERE age>35 AND life>2500;

• 查询age大于35或评分小于10的英雄(两个条件其中一个满足)

SELECT * FROM hero WHERE age>35 OR max_score<10;

• 查询id是1或3或5的英雄

SELECT * FROM hero WHERE id=1 OR id=3 OR id=5;

in关键字
语法格式：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段 in (数据1, 数据2...);
in里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件的就会显示

具体操作：

• 查询id是1或3或5的英雄

SELECT * FROM hero WHERE id in(1,3,5);

• 查询id不是1或3或5的英雄

SELECT * FROM hero WHERE id not in(1,3,5);

3.5.3.4 范围

BETWEEN 值1 AND 值2 表示从值1到值2范围，包头又包尾
比如：age BETWEEN 35 AND 70
相当于： age>=35 && age<=70

具体操作：

• 查询英雄上架日期大于等于2013-01-01小于等于2017-01-01之间的英雄

SELECT * FROM hero WHERE grounding_date BETWEEN '2013-01-01' AND '2017-01-01';
SELECT * FROM hero WHERE grounding_date >='2013-01-01'  AND grounding_date<='2017-01-01';

3.5.3.5 like

LIKE表示模糊查询
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '通配符字符串';
满足通配符字符串规则的数据就会显示出来

MySQL通配符有两个：
%: 表示0个或多个字符(任意个字符)
_: 表示一个字符

具体操作：

• 查询姓孙的英雄

SELECT * FROM hero WHERE name LIKE '孙%';

• 查询姓名中包含’孙’字的英雄

SELECT * FROM hero WHERE name LIKE '%孙%';

• 查询姓孙，且姓名有三个字的英雄

SELECT * FROM hero WHERE name LIKE '孙__';

3.5.3.6 排序

通过ORDER BY子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序)

语法：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
ASC: 升序, 默认是升序
DESC: 降序

3.5.3.6.1 单列排序

单列排序就是使用一个字段排序

具体操作：

• 查询年龄小于等于35岁的英雄，按照年龄升序排列

SELECT * FROM hero WHERE age<=35 ORDER BY age ASC;

3.5.3.6.2 组合排序

组合排序就是先按第一个字段进行排序，如果第一个字段相同，才按第二个字段进行排序，依次类推。
上面的例子中，年龄是有相同的。当年龄相同再使用其他字段进行排序
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];

具体操作：

• 查询年龄小于等于35岁的英雄，按照年龄升序排列，如果年龄相同按照生命的降序排列

SELECT * FROM hero WHERE age<=35 ORDER BY age ASC,life desc;

3.5.3.7 聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值

五个聚合函数：
count： 统计指定列记录数，记录为NULL的不统计
sum： 计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0
max： 计算指定列的最大值
min： 计算指定列的最小值
avg： 计算指定列的平均值，如果不是数值类型，那么计算结果为0

聚合函数的使用：写在 SQL语句SELECT后 字段名的地方
SELECT 字段名... FROM 表名;
SELECT COUNT(age) FROM 表名;

具体操作：

• 查询英雄总数

SELECT COUNT(max_score) FROM hero

我们发现对于NULL的记录不会统计
只要使用全部字段作为衡量标准既不会有遗漏的错误统计出现

SELECT COUNT(*) FROM hero

• 查询年龄大于40的总数

SELECT COUNT(*) FROM hero WHERE age>35;

• 查询所用英雄的总评分

SELECT SUM(max_score) FROM hero

• 查询英雄评分的平均分

SELECT AVG(max_score) FROM hero

• 查询英雄评分的最高分

SELECT MAX(max_score) FROM hero

• 查询英雄评分的最低分

SELECT MIN(max_score) FROM hero

3.5.3.8 分组

分组查询是指使用 GROUP BY语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

GROUP BY怎么分组的？将分组字段结果中相同内容作为一组

SELECT * FROM heroGROUP BY sex;

这句话会将sex相同的数据作为一组，但是会返回每组的第一条，没有任何意义

分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

分组后聚合函数的作用？不是操作所有数据，而是操作一组数据。
SELECT SUM(life) FROM hero GROUP BY sex
效果如下：

注意事项：当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的

• 查询的时候写入分组字段即可
  

练习：

• 查询年龄小于30岁的人,按性别分组,统计每组的人数

1.先过滤掉年龄小于25岁的人。2.再分组。3.最后统计每组的人数
SELECT sex,count(*) FROM hero WHERE age<30 GROUP BY sex;

思考：

• 查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数,并只显示性别人数大于2的数据

  有很多同学可能会将SQL语句写出这样:
  SELECT sex,count(*) FROM hero WHERE age<30 GROUP BY sex WHERE COUNT(*)>2;;

>注意: 并只显示性别人数>2的数据属于分组后的条件,对于分组后的条件需要使用having子句

SELECT sex,count(*) FROM hero WHERE age<30 GROUP BY sex HAVING COUNT(*)>2;
只有分组后人数大于2的`女`这组数据显示出来

having与where的区别

• having是在分组后对数据进行过滤.
• where是在分组前对数据进行过滤
• having后面可以使用聚合函数
• where后面不可以使用聚合函数

3.5.3.9 limit语句

LIMIT是限制的意思，所以LIMIT的作用就是限制查询记录的条数。
SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE子句] [GROUP BY子句][HAVING子句][ORDER BY子句][LIMIT子句];
思考：limit子句为什么排在最后？
因为前面所有的限制条件都处理完了，只剩下显示多少条记录的问题了！

LIMIT语法格式：
LIMIT offset,length; 或者limit length;
offset是指偏移量，可以认为是跳过的记录数量，默认为0
length是指需要显示的总记录数

具体步骤：

• 查询hero表中数据，从第三条开始显示，显示6条

我们可以认为跳过前面2条，取6条数据
SELECT * FROM student3 LIMIT 2,6;

LIMIT的使用场景：分页
比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。
假设我们一每页显示5条记录的方式来分页，SQL语句如下：

-- 每页显示5条
-- 第一页： LIMIT 0,5;	跳过0条，显示5条
-- 第二页： LIMIT 5,5;  跳过5条，显示5条
-- 第三页： LIMIT 10,5; 跳过10条，显示5条
SELECT * FROM hero LIMIT 0,5;
SELECT * FROM hero LIMIT 5,5;
SELECT * FROM hero LIMIT 10,5;

注意：

• 如果第一个参数是0可以简写：
  SELECT * FROM student3 LIMIT 0,5;
SELECT * FROM student3 LIMIT 5;
• LIMIT 10，5; – 不够5条，有多少显示多少

第4章 数据库约束

对表中的数据进行进一步的限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。
约束种类：

• PRIMARY KEY: 主键
• UNIQUE: 唯一
• NOT NULL: 非空
• DEFAULT: 默认
• FOREIGN KEY: 外键

4.1主键

4.1.1 主键的作用

用来唯一标识一条记录，每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
有些记录的 name,age,sex 字段的值都一样时,那么就没法区分这些数据,造成数据库的记录不唯一,这样就不方便管理数据

哪个字段应该作为表的主键？
​ 通常不用业务字段作为主键，单独给每张表设计一个id的字段，把id作为主键。主键是给数据库和程序使用的，不是给最终的客户使用的。所以主键有没有含义没有关系，只要不重复，非空就行。

4.1.2 创建主键

主键：PRIMARY KEY
主键的特点：

• 主键必须包含唯一的值
• 主键列不能包含NULL值

创建主键方式：

在创建表的时候给字段添加主键
字段名 字段类型 PRIMARY KEY

具体操作：

• 创建英雄表hero1, 包含字段(id, name, age)将id做为主键

CREATE TABLE hero1(
	id int PRIMARY Key,
	name varchar(20),
	age int
);

• 添加数据

INSERT INTO hero1 (id, NAME) VALUES (1, '盾山');
INSERT INTO hero1 (id, NAME) VALUES (2, '梦琪');
INSERT INTO hero1 (id, NAME) VALUES (3, '鲁班');
INSERT INTO hero1 (id, NAME) VALUES (4, '白起');

• 插入重复的主键值

-- 主键是唯一的不能重复：Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
INSERT INTO hero1 (id, NAME) VALUES (1, '盾山');

• 插入NULL的主键值

-- 主键是不能为空的：Column 'id' cannot be null
INSERT INTO hero1 (id, NAME) VALUES (NULL, '蔡文姬');

4.1.3 删除主键

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

具体操作：

• 删除hero1表的主键

ALTER TABLE hero1 DROP PRIMARY KEY;

4.1.4 主键自增

​ 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值
AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型)

具体操作：

• 创建英雄表hero2, 包含字段(id, name, age)将id做为主键并自动增长

CREATE TABLE hero2(
	id int PRIMARY Key AUTO_INCREMENT,
	name varchar(20),
	age int
);

• 插入数据

-- 主键默认从1开始自动增长
INSERT INTO hero2 (NAME, age) VALUES ('猪八戒', 22);
INSERT INTO hero2 (NAME, age) VALUES ('关羽', 26);
INSERT INTO hero2 (NAME, age) VALUES ('诸葛亮', 25);
INSERT INTO hero2 (NAME, age) VALUES ('孙膑', 20);

扩展
默认地AUTO_INCREMENT 的开始值是1，如果希望修改起始值,请使用下列SQL语法
ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=起始值;

DELETE和TRUNCATE的区别

• DELETE 删除表中的数据，但不重置AUTO_INCREMENT的值。

• TRUNCATE 摧毁表，重建表，AUTO_INCREMENT重置为1

4.2 唯一

在这张表中这个字段的值不能重复

4.2.1 唯一约束的基本格式

字段名 字段类型 UNIQUE

4.2.2 实现唯一约束

具体步骤：

• 创建英雄表hero3, 包含字段(id, name),name这一列设置唯一约束,不能出现同名的英雄

CREATE TABLE hero3 (
	id INT,
	NAME VARCHAR(20) UNIQUE
);

• 添加一个英雄

INSERT INTO hero3 VALUES (1, '貂蝉');
INSERT INTO hero3 VALUES (2, '西施');
INSERT INTO hero3 VALUES (3, '王昭君');
INSERT INTO hero3 VALUES (4, '杨玉环');

-- 插入相同的名字出现name重复: Duplicate entry '貂蝉' for key 'name'
INSERT INTO hero3 VALUES (5, '貂蝉');

-- 出现多个null的时候会怎样？因为null是没有值，所以不存在重复的问题
INSERT INTO hero3 VALUES (5, NULL);
INSERT INTO hero3 VALUES (6, NULL);

4.3 非空

这个字段必须设置值,不能是NULL

4.3.1 非空约束的基本语法格式

字段名 字段类型 NOT NULL

具体操作：

• 创建表英雄表hero4, 包含字段(id,name,gender)其中name不能为NULL

CREATE TABLE hero4 (
	id INT,
	NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
	gender CHAR(2)
);

• 添加一条完整的记录

INSERT INTO hero4 VALUES (1, '扁鹊', '男');
INSERT INTO hero4 VALUES (2, '镜', '男');
INSERT INTO hero4 VALUES (3, '恺', '男');
INSERT INTO hero4 VALUES (4, '貂蝉', '男');

-- 姓名不赋值出现姓名不能为null: Column 'name' cannot be null
INSERT INTO hero4 VALUES (5, NULL, '男');

4.3.2 默认值

往表中添加数据时,如果不指定这个字段的数据,就使用默认值

默认值格式
字段名 字段类型 DEFAULT 默认值

具体步骤：

• 创建一个英雄表 hero5，包含字段(id,name,location)， 默认的定位是射手

CREATE TABLE hero5 (
	id INT,
	NAME VARCHAR(20),
	location VARCHAR(50) DEFAULT '射手'
);

• 添加一条记录,使用默认地址

INSERT INTO hero5 (id, NAME) VALUES (1, '后羿');

• 添加一条记录,不使用默认地址

INSERT INTO hero5 VALUES (2, '兰陵王', '刺客');