排序算法入门之「选择排序」-原创手记-慕课网

选择排序

选择排序也是利用了“挡板法”这个经典思想。

挡板左边是已排序区间，右边是未排序区间，那么每次的“选择”是去找右边未排序区间的最小值，找到之后和挡板后面的第一个值换一下，然后再把挡板往右移动一位，保证排好序的这些元素在挡板的左边。

比如之前的例子：{5, 2, 0, 1}

我们用一个挡板来分隔数组是否排好序，
用指针 j 来寻找未排序区间的最小值；

第一轮 j 最初指向 5，然后遍历整个未排序区间，最终指向 0，那么 0 就和挡板后的第一个元素换一下，也就是和 5 交换一下位置，挡板向右移动一位，结束第一轮。

第二轮，j 从挡板后的2开始遍历，最终指向1，然后1和挡板后的第一个元素 2 换一下，挡板向右移动一位，结束第二轮。

第三轮，j 从2开始遍历，最终指向2，然后和2自己换一下，挡板向右移动一位，结束第三轮。

还剩一个元素，不用遍历了，就结束了。

选择排序与之前的插入排序对比来看，要注意两点：

挡板必须从 0 开始，而不能从 1 开始。虽然在这两种算法中，挡板的物理意义都是分隔已排序和未排序区间，但是它们的已排序区间里放的元素的意义不同：

选择排序是只能把当前的最小值放进来，而不能放其他的；
插入排序的第一个元素可以为任意值。

所以选择排序的挡板左边最开始不能有任何元素。

在外层循环时，

选择排序的最后一轮可以省略，因为只剩下最大的那个元素了；
插入排序的最后一轮不可省略，因为它的位置还没定呢。

class Solution {
 public void selectionSort(int[] input) {
  if(input == null || input.length &lt;= 1) {
   return;
  } 
  for(int i = 0; i &lt; input.length - 1; i++) {
   int minValueIndex = i;
   for(int j = i + 1; j &lt; input.length; j++) {
    if(input[j] &lt; input[minValueIndex]) {
     minValueIndex = j;
    }
   }
   swap(input, minValueIndex, i);
  }
 }
 private void swap(int[] input, int x, int y) {
  int tmp = input[x];
  input[x] = input[y];
  input[y] = tmp;
 }
}