在以前，商业分析对应的英文单词是Business Analysis，大家用的分析工具是Excel，后来数据量大了，Excel应付不过来了（Excel最大支持行数为1048576行），人们开始转向python和R这样的分析工具了
| XlsxWriter | xlrd&xlwt | OpenPyXL | Microsoft Excel API | |
|---|---|---|---|---|
| 介绍 | 可以创建 Excel 2007 或更高版本的 XLSX 文件 | 即 python-excel，含 xlrd、xlwt 和 xlutils 三大模块，分别提供读、写和其他功能 | 可以读写 Excel 2007 XLSX 和 XLSM 文件 | 直接通过 COM 组件与Microsoft Excel 进程通信，调用其各种功能实现对 Excel 文件的操作 |
| 读 | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 写 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 修改 | ❌ | ❌ | ⚠️ | ✅ |
| .xls | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ |
| .xlsx | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ |
| 大文件 | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
| 功能 | 强 | 弱 | 一般 | 超强 |
| 速度 | 快 | 快 | 快 | 超慢 |
| 系统 | 无限制 | 无限制 | 无限制 | Windows + Excel |
| 使用场景 | 要创建 XLSX 文件 不需要读取已有文件 需要实现比较复杂的功能 数据量可能会很大 需要跨平台 |
要读取 XLS 或 XLSX 文件 要生成 XLS 文件 需要的功能不太复杂 需要跨平台 |
要处理 XLSX 文件 需要修改已有文件，或者在写入过程中需要不断修改 需要的功能比较复杂 数据量可能会很大 需要跨平台 |
需要处理各种文件格式 需要用到特别复杂的功能 在修改文件时，不希望对原有信息造成任何意外破坏 数据量很小，或者愿意等待 仅在 Windows 中使用 |
Xlsx是python用来构造xlsx文件的模块，可以向excel2007+中写text，numbers，formulas 公式以及hyperlinks超链接。
可以完成xlsx文件的自动化构造，包括：合并单元格，制作excel图表等功能：
1.优点
一、功能比较强
相对而言，这是除Excel自身之外功能最强的工具了。比如我就用到了它提供的：字体设置、前景色背景色、border设置、视图缩放（zoom）、单元格合并、autofilter、freeze panes、公式、data validation、单元格注释、行高和列宽设置等等。
二、支持大文件写入
如果数据量非常大，可以启用constant memory模式，这是一种顺序写入模式，得到一行数据就立刻写入一行，而不会把所有的数据都保持在内存中。
2.缺点
一、不支持读取和修改
作者并没有打算做一个XlsxReader来提供读取操作。不能读取，也就无从修改了。它只能用来创建新的文件。我是利用xlrd把需要的信息读入后，用XlsxWriter创建全新的文件。
另外，即使是创建到一半Excel文件，也是无法读取已经创建出来的内容的（信息应该在，但是并没有相应的接口）。因为它的主要方法是write而不是set。当你在某个单元格写入数据后，除非你自己保存了相关的内容，否则还是没有办法读出已经写入的信息。从这个角度看，你无法做到读出->修改->写回，只能是写入->写入->写入。
二、不支持XLS文件
XLS是Office 2013或更早版本所使用的格式，是一种二进制格式的文件。XLSX则是用一系列XML文件组成的（最后的X代表了XML）一个压缩包。如果非要创建低版本的XLS文件，就请移步xlwt吧。
三、暂时不支持透视表（Pivot Table)
3.基本操作方法
- 创建excel文件
import xlsxwriter
f = xlsxwriter.Workbook() # 创建excel文件
- 创建工作表
worksheet1 = f.add_worksheet('操作日志') # 括号内为工作表表名
- 添加工作表样式
样式有很多属性，更多具体样式请参考官方文档 https://xlsxwriter.readthedocs.io。
bold = f.add_format({
'bold': True, # 字体加粗
'border': 1, # 单元格边框宽度
'align': 'left', # 水平对齐方式
'valign': 'vcenter', # 垂直对齐方式
'fg_color': '#F4B084', # 单元格背景颜色
'text_wrap': True, # 是否自动换行
})
- 写入单个单元格数据
//row:行， col：列， data:要写入的数据, bold:单元格的样式
worksheet1.write(row, col, data, bold)
- 写入一整行，一整列
// A1:从A1单元格开始插入数据，按行插入， data:要写入的数据（格式为一个列表), bold:单元格的样式
worksheet1.write_row(“A1”,data,bold)
// A1:从A1单元格开始插入数据，按列插入， data:要写入的数据（格式为一个列表), bold:单元格的样式
worksheet1.write_column(“A1”,data,bold)
- 插入图片
// 第一个参数是插入的起始单元格，第二个参数是图片你文件的绝对路径
worksheet1.insert_image('A1','f:\\1.jpg')
- 写入超链接
worksheet1.write_url(row, col, "internal:%s!A1" % ("要关联的工作表表名"), string="超链接显示的名字")
- 插入图表
workbook.add_chartsheet（type=""）
参数中的type指的是图表类型，图表类型示例如下：
[area：面积图,bar：条形图,column：直方图,doughnut：环状图,line：折线图,pie：饼状图,scatter：散点图,radar：雷达图,stock:箱线图]
- 获得当前excel文件的所有工作表
workbook.worksheets()
workbook.worksheets()用于获得当前工作簿中的所有工作表，这个函数的存在便利了对于工作表的循环操作，如果你想在当前工作簿的所有工作表的A1单元格中输入一个字符创‘Hello xlsxwriter’，那么这个命令就派上用场了。
- 关闭excel文件
workbook.close()
这个命令是使用xlsxwriter操作Excel的最后一条命令，一定要记得关闭文件。
案例
import xlsxwriter
# 新建excel表
workbook = xlsxwriter.Workbook('D:/hello.xlsx')
# 新建sheet（sheet的名称为"sheet1"）
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 定义表头内容
Title = ['实例ID', '实例配置', '实例名', '地域', '安全组', 'EIP']
# 定义标题格式
merge_format = workbook.add_format({
'bold': True,
'border': 1,
'align': 'center',
'valign': 'vcenter',
'fg_color': '#E0FFFF'
})
# 定义表头格式
title_format = workbook.add_format({
'bold': True,
'border': 1,
'align': 'center',
'valign': 'vcenter',
'fg_color': '#87CEFF'
})
# 定义内容格式
data_format = workbook.add_format({
'border': 1,
'align': 'center',
'valign': 'vcenter',
'fg_color': '#EED8AE'
})
# 拟数据
data = [['i-1', '1C1G', 'demo1', '上海', 'sg-1', '172.20.2.10'],
['i-2', '1C1G', 'demo2', '郑州', 'sg-2', '172.20.2.11'],
['i-3', '1C1G', 'demo3', '北京', 'sg-3', '172.20.2.12']]
# 合并 A1 - F1 单元格作为标题，传入参数：1：合并单元格，2：标题文字，3：标题格式
worksheet.merge_range('A1:F1', 'ECS信息表', merge_format)
# 设置列宽，指定 A - F 的列宽为 25
worksheet.set_column('A:F', 25)
# 设置行号，指定行数，高度，A1 为 0，A2 为 1，以此类推
worksheet.set_row(0, 60)
# write_row ，写行，传入参数：1：行，2：内容，3：格式
worksheet.write_row('A2', Title, title_format)
i = 3
for ECS in data:
worksheet.write_row('A' + str(i), ECS, data_format)
i += 1
# 将excel文件保存关闭，如果没有这一行运行代码会报错
workbook.close()
随时随地看视频
