优秀工程师的成长之路就是一条不断打怪升级之路的“修仙之路”！
而Java程序员一向比别人更难，如果说大家都在修仙的话，java程序员简直神似“剑修”，入行枯燥精通难，要想变得强大，需要能力也需要运气，更需要持之以恒。
学习久了，难免会面临以下的困惑：
具备有1年以上Java开发经验，不知道怎么快速提升竞争力
缺乏Java整体认知，想要建立完善的知识体系
梦想进入BATJ等名企，渴望掌握大厂核心技术
跳槽屡屡碰壁，急需短时间精进，跳槽拿高薪
有意深耕Java技术，立志成为Java架构师不知从何学起···
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快来签收这份超强（长）学习计划单吧！
学习安排：
第1周 万丈高楼，地基首要
在开始系统化成长之初，先从整体上认知大型互联网系统架构演变历程，明确架构师需要具备哪些技术栈与核心能力，之后开始筑基-单体开发。
知识拓展：《Java架构师成长直通车》
第2周 分类，推荐，搜索，评价，购物车开发
带大家分析电商首页需求，然后实现首页轮播图功能，分类功能，商品推荐功能，搜索功能，商品评价功能，最后带大家开发电商核心功能模块-购物车。
配套干货：
《手把手教你实现电商网站开发》
《首页多栏目滑块动画实现》
《打造万能的BannerView（ViewPager）无限轮播图》
《图书管理系统【部署开发环境、解决分类、图书、前台页面模块】》
《【JavaWeb基础】购物车案例(修订版)》
知识拓展：《ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统》
第3周 收货地址，订单，支付 ，定时任务开发
本周首先带大家完成收获地址的开发，接着开发电商核心业务功能-订单，支付（微信支付，支付宝支付），最后设计一个定时任务，实现定时关闭超期未支付订单功能。
配套干货：
《微信支付开发指南（内含微信账号借用）》
《微信支付和支付宝支付的三行代码开发教程—支付的demo》
《Spring Boot2 系列教程–定时任务的两种实现方式》
《利用 RabbitMQ 死信队列和 TTL 实现定时任务》
《死磕 java线程系列之线程池深入解析——定时任务执行流程》
知识拓展：《Java通用型支付+电商平台双系统实战》
第4周 用户中心 ,订单/评价管理开发
完成用户中心模块，之后一起完成订单管理，评价管理功能，完善中心首页。通过，我们完全有能力架构与开发任何一个单体的项目了。
配套干货：
《单体数据库存储性能问题解决方案-读写分离》
《日均5亿查询量的京东订单中心，为什么舍MySQL用ES?》
《每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践！》
《每秒钟承载600万订单级别的无锁并行计算框架-Disruptor》
更多内容传送：《阿里新零售数据库设计与实战》
第5周 云服务器部署上线
打包与发布前端项目，后端项目到云服务器上，拥有一个上线电商项目
配套干货：
《关于JDK源码：我想聊聊如何更高效地阅读》
《SpringBoot应用部署于外置Tomcat容器》
《SpringBoot应用War包形式部署到外部Tomcat》
《java项目部署到linux服务器，微信小程序后台springboot项目部署到腾讯云服务器（图文详解）》
第二阶段：从单体到高可用集群演进（6-8周）
课程安排：
第6周 LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群
从单体演进到集群，首先学习Nginx，负载均衡等相关技术，之后通过LVS+Keepalived+Nginx实现高可用服务器集群， 从而降低单节点负载压力。
知识拓展：《Nginx入门到实践》
第7周 主从复制高可用Redis集群
首先会对Redis的架构与原理进行解析，之后整合Redis,实现Redis哨兵,搭建主从复制高可用Redis集群等，最后解决缓存雪崩，穿透等问题。
配套干货：
《Spring Boot 整合 Redis》
《吊打面试官-Redis哨兵、持久化、主从、手撕LRU》
《 生产环境的redis集群的部署架构是怎么样的》
《Redis集群模式的原理》
《Redis哨兵、复制、集群的设计原理，以及区别》
第8周 Redis缓存雪崩，穿透
分析缓存雪崩现象，学习解缓存雪崩的解决方案，缓存穿透的解决方案，落地解决对应、拓展讲解Redis批量查询的优化设计。
配套干货：
《集群、限流、缓存 BAT 大厂无非也就是这么做》
《面对海量请求，缓存设计还应该考虑哪些问题？》
《「缓存穿透」和「缓存雪崩」到底啥区别？》
《阿里一面：关于【缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据失效】问题的解决方案》
第三阶段：逐个击破分布式核心问题（9-17周）
课程安排：
第9周 分布式会话与单点登录SSO
从集群演进到分布式架构，解决分布式会话与单点登录相关问题。
配套干货：
《Java实现SSO单点登录》
《springboot 分布式会话原理》
《SSO单点登录系统的实战运用》
《spring-cloud | 分布式session共享》
《必须掌握的Cookie知识点都在这里》
知识拓展：架构师成长直通车
第10周 分布式搜索引擎-Elasticsearch
以架构师角度分析目前搜索业务的弊端，由浅入深讲解ES，集成ES集群，优化商品搜索与分类搜索等功能，最后拓展2个案例让大家更加深入的理解ES。
配套干货：
《Elasticsearch入门》
《ElasticSearch 亿级数据检索案例实战！》
《ES 集群上，业务单点如何优化升级？》
《蛋疼的ElasticSearch之配置ElasticSearch Head插件》
第11周 分布式文件系统-FastDFS+阿里OSS
在分布式系统中，文件系统是必须被所有节点访问的，为了解决单体架构中文件服务的单一性问题，我们需要学习分布式文件存储（FastDFS、阿里OSS云存储）。
知识拓展：《架构师成长直通车》
第12周 分布式消息队列-RabbitMQ
首先会讲解业界主流消息队列技术选型，提升大家的技术判断能力，之后是SpringBoot与RabbitMQ整合，最后带大家进行RabbitMQ基础组件封装。一起感受代码设计魅力吧。
配套干货：
《消息队列助你成为高薪 Node.js 工程师》
《RabbitMQ消息中间件极速入门与实战》
《基于RabbitMQ消息队列的分布式事务解决方案》
《图文实践 RabbitMQ 不同类型交换机消息投递机制》
《拿走不谢：一份历经线上考验的大规模系统的消息队列技术方案！》
知识拓展：《RabbitMQ消息中间件技术精讲》
第13周 分布式消息队列-Kafka
深入学习另外一个分布式消息队列-Kafka，然后基于Kafka搭建一个高吞吐量日志收集平台，让大家在实战中彻底掌握Kafka。
配套干货：
《真的，Kafka 入门一篇文章就够了》
《Kafka流处理平台》
《全网最通俗易懂的Kafka入门》
《Kafka的秘技"坂本"之争》
《面试官：Kafka 如何优化内存缓冲机制造成的频繁 GC 问题？》
知识拓展：《架构师成长直通车》
第14周 分布式锁
在高并发场景下资源共享问题是比较常见也是必须要解决的。本周我们就学习多种基于分布式锁的解决方案，对比它们各自的优缺点，最后大家可以根据自己项目实际情况进行选择。
配套干货：
《图解悲观锁和乐观锁》
《Synchronized锁在Spring事务管理下，为啥还线程不安全？》
《拜托，面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理》
《大白话聊聊Java并发面试问题之公平锁与非公平锁是啥？》
《基于Zookeeper实现分布式事务之Zookeeper安装》
第15周 读写分离、分库分表-MyCAT和Sharding-JDBC
随着系统数据量的增加，单体数据库存储性能问题日益凸显，本周我们就来学习2种数据源读写分离和分库分表的解决方案-MyCAT和Sharding-JDBC。
配套干货：
《单体数据库存储性能问题解决方案-读写分离》
《海量数据的存储与访问瓶颈解决方案-数据切分》
《MyCat 入门：漫谈 MyCat 配置系统》
《SpringBoot使用Sharding-JDBC读写分离》
第16周 分布式全局唯一主键ID、分布式事务和数据一致性
分库分表后，引发了ID重复问题、分布式事务等问题，本周我们会学习多种分布式全局ID的解决方案以及多种分布式事务的解决方案。
配套干货：
《逐个击破分布式系统核心问题》
《分布式唯一ID的几种生成方案》
《分布式事务解决方案》
《若面试官问到分布式架构如何容错，把这些东西告诉他！》
《高阶Java开发必备：分布式系统的唯一id生成算法你了解吗？》
《基于RabbitMQ消息队列的分布式事务解决方案 - MQ分布式消息中间件实战》
知识拓展：《分布式事务实践》
第17周 分布式接口幂等性，分布式限流
分布式系统中接口繁多，重试机制必不可少，这就需要对接口进行幂等性设计； 当网站流量激增时，我们可以通过分布式限流技术来降低服务器负载压力。
配套干货：
《什么是分布式系统中的幂等性，zookeeper与dubbo》
《大厂面试Kafka，一定会问到的幂等性》
《java面试–分布式服务接口的幂等性》
《微服务架构下的分布式限流方案思考》
《分布式系统关注点——想通关「限流」？只要这一篇》
知识拓展：《架构师成长直通车》
第四阶段：SpringCloud G版微服务（18-25周）
学习安排：
第18周 微服务架构认知、服务治理-Eureka
首先带大家从架构师的视角认识微服务架构以及SpringCloud和微服务架构的关系， 然后开始学习和改造服务治理Eureka。
配套干货：
《大话微服务》
《为什么要将应用微服务化？》
《一起来探讨下如何做微服务架构的拆分（How）》
《微服务架构会面临哪些技术问题？》
《进击的Spring Cloud之Greenwich》
《Spring Cloud和微服务架构有啥关系？》
《Spring Cloud整体架构》
《Spring Cloud三派人马恩怨情仇录》
《姚半仙:面对这疯狂升级的SpringCloud，咱在项目当中该何去何从呢？》
知识拓展：《SpringCloud Finchley三版本微服务实战》
第19周 负载均衡-Ribbon、服务通信与调用-Feign
借助Ribbon组件提供的负载均衡功能缓解访问压力。同时为了改善编程体验，我们会学习服务间调用功能-Feign
第20周 服务容错-Hystrix
服务异常是生产环境中再正常不过的情况，轻则一行error log，重则引发服务雪崩，把上下游的服务集群一波团灭。本周我们就来学习如果使用Hystrix处理服务调用异常。
配套干货：
《Spring Cloud Hystrix：服务容错保护》
《跟我学Spring Cloud（Finchley版）-12-微服务容错三板斧》
《白话SpringCloud | 第五章：服务容错保护(Hystrix)》
《微服务架构之「 容错隔离 」》
《基于Ribbon和Hystrix的声明式服务调用》
知识拓展：《架构师成长直通车》
第21周 分布式配置中心-Config
在项目中一定经常遇到数不清的配置项和配置文件，管理起来十分头大，本周就带你一起玩转微服务下的配置管理组件-Config。
配套干货：
《为什么不用原生的spring cloud config！》
《Spring Cloud Config：外部集中化配置管理》
《跟我学Spring Cloud（Finchley版）-配置中心-Spring Cloud Config》
《SpringBoot2.0学习之Configuration配置类》
知识拓展：《阿里新零售数据库设计与实战》
第22周 消息总线-Bus、服务网关-Gateway
微服务架构中，少不了消息的传递和路由，本周我们就来学习一下消息总线-Bus和第二代服务网关-Gateway。
配套干货：
《Spring Cloud Bus：消息总线》
《万字Spring Cloud Gateway2.0，面向未来的技术，了解一下？》
《Spring Cloud Gateway限流详解》
《Spring Cloud Gateway的动态路由怎样做？集成Nacos实现很简单》
知识拓展：《架构师成长直通车》
第23周 服务调用链追踪-Sleuth、消息驱动-Stream
配套干货：
《Spring Cloud Sleuth：分布式请求链路跟踪》
《Spring Cloud Sleuth使用ELK收集&分析日志》
《服务链路追踪—Sleuth》
《使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式链路跟踪》
第24周 微服务下Sentinel流量防控卫兵
会手把手带大家学习一个高并发流量防护的利器-Sentinel，通过对Sentinel的学习和实践，让大家有能力解决你项目中的流控，降级等问题。
配套干货：
《大家久等了，改造版阿里巴巴 sentinel 控制台终于开源了》
《Alibaba Sentinel 配置项总结》
《Alibaba Sentinel 规则参数总结》
《Spring Cloud Alibaba Sentinel 整合 Feign 的设计实现》
第25周 服务治理的另一条路 - Dubbo
主要以图文的方式为大家拓展讲解Dubbo相关知识，希望通过本章的学习， 大家可以对基于RPC协议的服务治理有一个深刻的认知。
第五阶段：Docker，K8S容器化（26-30周）
学习安排：
第26周 服务容器化-Docker
微服务架构改造后应用组件繁多，给服务部署带来了很大的挑战。本周我们就从热门技术Docker入手，解决服务部署难题。
配套干货：
《积“微”致著，有“容”乃大》
《你的容器化学习第一课–Docker》
《Docker镜像知多少？》
《Docker数据持久化-撑起来容器服务的半边天》
《Docker仓库-Docker优于前任们的根本特质》
第27周 容器技术-Cloud Foundry
本周为大家讲解容器部署另一分支解决方案-Cloud Foundry， 从架构和功能介绍到容器生命周期管理、网络和数据服务；逐步向后续的容器编排延伸。
知识拓展：《架构师成长直通车》
第28周 容器编排-Mesos+ Marathon
为大家提供容器编排第一套解决方案-Mesos+Marathon，助力大家搞定容器编排难题，让你的项目从应用架构向企业架构过渡。
知识拓展：《架构师成长直通车》
第29周 容器编排-K8S
学习K8S容器编排。我们会以企业架构师的视野，重新审视容器化编排。
配套干货：
《Kubernets中存储的基本分类和区别》
《利用K8S技术栈打造个人私有云》
《基于Web的Dashboard来完成Kubernetes的图形化监控和管理》
第30周 容器弹性扩缩容架构思路
分享容器弹性扩缩容整体架构思路。我们会采用Cloud Foundry实现资源决策性弹性扩缩容； 采用Mesos+Marathon实现负载驱动型动态扩缩容；采用K8S增值插件实现全自由扩缩容。
知识拓展：《架构师成长直通车》
第六阶段：Netty与JVM性能调优（31-40周）
学习安排：
第31周 高性能网络通信基石-Netty入门与提高
很多开源产品都使用了Netty作为底层的通信基础，比如Rocketmq、Dubbo等，在工作中，对数据通信、数据同步的场景也经常会使用到，所以这周我们先入门与提高Netty。
配套干货：
《个人整理：TCP知识概要》
《使用Netty，我们到底在开发些什么？》
《Netty入门之webSocket聊天室》
《彤哥说netty系列之Java NIO核心组件之Selector》
《基于Netty的Http协议栈》
知识拓展：《Java读源码之Netty深入剖析》
第32周 高性能网络通信基石-Netty最佳实战
提升Netty实战能力，并掌握Netty在实际开发中的最近实践。
配套干货：
《Netty自动重连机制的Demo》
《一个异步无限发送的Netty实例》
《Kotlin + Netty 在 Android 上实现 Socket 的服务端》
《netty极简教程：从helloworld到编写一个聊天室》
《Java 200+ 面试题补充② Netty 模块》
知识拓展：《架构师成长直通车》
第33周 基于Netty打造自己的RPC通信框架-1
从0到1开发一个基于Netty的RPC通信框架，从整体架构设计、模块拆分，到技术落地，手把手带着小伙伴们感受架构设计与落地之美。
第34周 基于Netty打造自己的RPC通信框架-2
继续打造属于我们自己的RPC通信框架，并最后完成功能测试。
配套干货：
《浅谈 RPC》
《RPC服务治理框架实战(一) - 手写RPC》
《实现一个分布式调度系统-RPC》
《李狗蛋和二狗子因为HTTP or RPC打起来了》
《RPC框架是啥之Java自带RPC实现，RMI框架入门》
知识拓展：《架构师成长直通车》
第35周 应用监控与调优-工具篇
先学习如何迅速发现系统瓶颈，然后掌握各种应用监控工具，从而为后面的监控与调优实战打好基础。
配套干货：
《Centos 7搭建Skywalking》
《APM工具寻找了一圈，发现SkyWalking才是我的真爱》
《利用prometheus监控集群之间的数据对比》
《昔日教人类用火的prometheus，如今在努力报警》
知识拓展：《架构师成长直通车》
第36周 应用监控与调优-技巧与实战篇
继续学习应用监控与调优，首先学习到各种应用调优常用技巧，之后进阶并发编程4板斧，并实战线程池调优，Tomcat调优的多种方式，最后综合实战，加深理解。
配套干货：
《linux安装tomcat》
《并发编程与锁的底层原理》
《2w字长文，让你瞬间拥有「调用链」开发经验》
知识拓展：《Java并发核心知识体系精讲》
第37周 JVM性能调优-工具篇
首先要学习JVM核心算法，工具和参数。通过本周的学习，我们基本上可以具备JVM调优所需的一切准备，为后续真正的实战打下坚实的基础。
知识拓展：《架构师成长直通车》
第38周 JVM性能调优-实战篇
进入JVM调优实战，通过实战学习，大家基本上可以解决工作中80%以上JVM相关的性能调优问题。
配套干货：
《JVM调优分享》
《这一次，终于系统的学习了 JVM 内存结构》
《关于 JVM，都有哪些面试最常考的点需要重点掌握？》
《老司机生产实践经验：线上系统的JVM内存是越大越好吗？》
知识拓展：《架构师成长直通车》
第39周 数据库监控与调优
解决数据库监控与调优的问题，通过学习，基本上可以搞定慢查询，索引等数据库重难点性能调优问题。
配套干货：
《SpringBoot使用prometheus监控》
《SQL优化器简介》
《MySQL优化配置之query_cache_size》
《MySQL 数据库优化，推荐看看这篇文章！》
第40周 Linux调优与架构调优
学习Linux与架构优化，通过学习，相信大家已经对性能优化不再畏惧，反而会跃跃欲试。
知识拓展：《Linux核心技能与应用》
以上，就是我们周密而完整的学习计划啦！为看到底的小伙伴们点个赞~
看到最后的你也一定抱有跟架构师死磕到底的决心了吧！如何把决心落入行动呢？
跟着大佬开挂学Java！尽在架构师成长直通车!
还等什么，快来参与进来吧，10个月、40周的打卡学习计划开始，欢迎来本文留言区打卡哦~
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乃好2020-02-22 14
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专业爬虫2020-03-30 5
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慕少84242692020-04-06 4
查看全部评论我想问问，学完这些，人还在世嘛？
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挺好