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姚半仙:一起来探讨下如何做微服务架构的拆分(How)

Java架构师讲师团
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前面我们了解了什么是微服务和为什么需要做微服务架构(What & Why),这一篇我们就来探讨如何做微服务架构的拆分(How)

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微服务拆分没有一个绝对正确的方案,服务拆分的粒度完全要根据业务场景来规划,而随着业务的发展,原先的架构方案也需要做调整。既然没有标准答案,那我们就使出“乱拳打死老师傅”的招数,想怎么拆怎么拆好了?且慢且慢,这不就成了暴力拆迁了吗,现在“扫黑除恶”正当头,我们可不能这么干。老师这里总结了几个服务拆分的心法秘籍,同学们可以照着这个路子去思考服务拆分的粒度,我行走江湖就靠着这套武功心法。

拆迁方案

这辈子当不成拆迁户的同学们,你们也别灰心,咱房子拆不成,微服务还是可以拆一拆的。说到拆迁,咱就得有一套方式方法,不能暴力拆迁。不妨看一看老师一般怎么规划拆迁方案

压力模型拆分

压力模型简单来说就是用户访问量,我们要识别出某些超高并发量的业务,尽可能把这部分业务独立拆分出来。这么做的原因非常简单,高并发业务相当于前线战场,战况非常激烈,如果我方部署兵力不够(服务器资源),而敌方攻势又过于猛烈(剁手族们疯狂的流量),万一战线失手了服务器压力抵挡不住,我们不希望让这种情况影响到其他用户场景。

我这里举两个例子:

  • 秒杀 秒杀是一个典型的低频突发流量的场景,参加秒杀的商品的数量一般不会很多,但是在秒杀开始的时候,尤其是对爆款商品来说(比如新发布的苹果手机),会有一个很明显的突发流量

  • 商品详情页 商品详情页毫无疑问是电商场景中并发量最大的业务,一笔成功达成的订单背后,可能会调用几十次商品详情页接口(同学们买东西都要货比三家么不是)

我在做具体规划的时候,会尽量把压力模型拆解为三个维度

  • 1)高频高并发场景 比如商品详情页,它既是一个高频场景(时时刻刻都会发生),同时也是高并发的场景(QPS - Query per seconds极高)

  • 2)低频突发流量场景 比如前面提到的秒杀,它并不是高频场景(偶尔发生),但是它会产生突发流量。再跟大家举一个例子,那就是“商品发布”,对新零售业务来说,当开设一个线下大型卖场以后,需要将所有库存商品一键上架,这里的商品总数是个非常庞大的数字(几十万+),瞬间就可以打出很高的QPS

  • 3)低频流量场景 这一类多为后台运营团队的服务接口,比如商品图文编辑,添加新的优惠计算规则,上架新商品。它发生的频率比较低,而且也不会造成很高的并发量。

通常我们建议将高频高并发的场景隔离出来,单独作为一个微服务模块,典型的就是商品详情页的后台服务。对低频突发流量的场景,如果条件允许也可以剥离出来独立组成模块,如果必须和其他业务包在一个微服务下,那一定要做好流控措施(最典型的就是削峰策略),而且还要考虑到异常情况下的补偿机制。对于低频流量场景,我们根据业务模型切分就好了。

业务模型拆分

业务模型拆分的维度有很多,我们在实际项目中应该综合各个不同维度做考量。我这里主要从主链路、领域模型和用户群体三个维度来讲一下

主链路拆分

在电商领域“主链路”是一个很重要的业务链条,它是指用户完成下单场景所必须经过的场景。按照我们平时买买买的剁手经验,可以识别出很多核心主链路,比如商品搜索->商品详情页->购物车模块->订单结算->支付业务,这是就是一条最简单的主链路。如果这是一场战斗的话,那么主链路就是这场战斗的正面战场,我们必须力保主链路不失守。

电商领域背后还有很多隐藏的核心主链路,比如下单之前的营销优惠结算,它会影响订单的最终价格;再比如用户地址模块,它会影响下单前的配送地址选择。如果这两个模块出了问题,大部分用户恐怕都要放弃下单了。试想,双十一我们添加了一揽子购物车,结果结算的时候发现所有优惠组合都失效了,或者是无法选择配送地址,那也只好放弃了。

各位亲,这里建议将核心主链路拆分,有以下几个目的:

  • 1)异常容错 为主链路建立层次化的降级策略(多级降级),以及合理的熔断策略,这部分我们将在Hystrix服务容错阶段的课程中详细解释

  • 2)调配资源 主链路通常来讲都是高频场景,自然需要更多的计算资源,最主要的体现就是集群里分配的虚机数量多。举个例子,就说淘系中台业务中单品营销优惠微服务,在平日非大促阶段(非双11扩容场景)一个服务后台都有接近一万台虚机,一到了发布窗口就要通宵达旦做发布。将主链路服务单独隔离出来,这样有利于根据需要指定资源计划(比如双11阶段为每个主链路服务拟定不同的扩容计划)

  • 3)服务隔离 主链路是主打输出的C位,把主链路与其他打辅助的业务服务隔离开来,避免边缘服务的异常情况影响到主链路。

领域模型拆分

领域驱动设计DDD(Domain-Driven Design 领域驱动设计)不是一个新概念,但老外们有个毛病,做什么事情特别喜欢提炼方法论,本来一个非常简单的概念,愣是被吹到神乎其神高深莫测。

其实领域模型是一个很简单的概念,抛掉繁文缛节的方法论,我们一样可以做好领域模型拆分。我举一个例子大家就明白了。阿里集团推出了一套大中台战略,将集团内部的公共领域服务从各个事业部中剥离出来,整合成了一个“集团级别”的大型中台业务。比如说IC订单系统,淘系商品服务,UMP营销优惠服务,汇金平台,用户账号系统等等。

从上面这个例子中我们可以看出,所谓领域模型,其实就是一套各司其职的服务集合。这里涉及到领域和合并和分拆。领域合并的例子就是淘系的营销优惠服务,曾经天猫和淘宝各有一套营销服务,如果不考虑底层技术,从业务层面来说它们做的事情是一样的,都属于营销优惠计算的领域范围,因此后面两条技术线整合成了一套UMP营销优惠服务。领域拆分的例子就太多了,我们做微服务规划的时候要确保各个领域之间有清晰的界限,比如商品服务,和订单服务,尽管他们之间有交集(都围绕商品主数据),但是毕竟是服务于不同领域(商品域和订单域),所以我们要将两者拆分成独立的服务。

用户群体拆分

根据用户群体做拆分,我们首先要了解自己的系统业务里有哪些用户,比如说电商领域,我们有2C的小卖家,也有2B的大客户,在集团内部有运营、采购、还有客服小二等等。对每个不同的用户群体来说,即便是相同的业务领域,也有该群体其独有的业务场景。

用户群体相当于一个二级域,我们建议先根据主链路和领域模型做一级域的拆分,再结合具体的业务分析,看是否需要在用户领域方向上做更细粒度的拆分。

前后台业务分离

同学们如果下了班当过顺丰车主的话,就会知道网约车业务不仅有一个乘客端app,也有一个司机端app。电商领域也是一样的,我们通过手淘app买买买(前台业务场景),商家通过后台的业务系统管理商品信息(后台业务场景)。在实际项目中通常也会将前台业务和后台业务做一个隔离,这也符合高频业务(前台)和低频业务(后台)的隔离策略。

小结

这一篇跟大家介绍了微服务拆分的几个维度,在课程后面的章节里,我会带大家走进阿里的战略核心业务的微服务化过程,看一看这些拆分规范如何应用到具体的业务场景中。



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