软件工程发展到现在，想想这个场景熟悉不熟悉。在一个狭隘的空间里，一个个年轻人，面前摆着一台电脑。这一批人中有一小批的键盘敲击速度很快，但是头顶有点凉。而另外一小批人，鼠标点击速度很快，头顶稍微没那么凉。
没有错了，前者就是我们的开发，后者就是我们的测试。
这是软件质量的第三篇，其实在日常的工作中，开发人员开发新功能的时间可能只占用到工作时间的 30% ，大部分人连 30% 都达不到。那这是不是意味着老板可以直接降薪到现有待遇的 30% 呢？那倒不行。他们不开发新需求，他们得去开会撕逼呀，他们得改 bug 呀，一刻也停留不下来的呀。
这时候他们就会开始骂测试，你们怎么搞的，测出那么多 bug，我们还上不上线了？测试就会骂开发，你们怎么搞的，写一点破功能那么多 bug。如此如此的对话，天天不绝。
那么我们能不能少些 bug 呢？答案是肯定的，可以少些。那我们能不能不那么忙呢？答案也是肯定的。
开源社区发展到现在，已经有成熟的方法论支撑软件质量这件事情了。今天只拆其中两个出来讲，分别是 测试左移 和 测试右移。
测试左移
我们都知道，最优秀的没有任何 bug 的系统是怎样的？那就是一行代码都没有的系统，连代码都没有，怎么能算是软件 bug 呢？那什么样的时间是解决 bug 的最佳时机呢？答案是在 bug 还没有被写出来或者刚刚写出来的时候就扼杀在摇篮里，成本最低。基于这个假设，我们提倡，将测试能力进行左移，左移到需求阶段，左移到开发阶段。关于左移到需求阶段，上一篇已经讲过了。本篇主要聊聊左移到开发阶段的事情。
其实要在开发阶段减少 bug 的产生，无非就一个方案，就是对已经写出来的代码进行审查，那具体要怎么审查呢？方法大概有三种。
1. 单元测试
开发人员对于模块实现的功能进行自检查，根据需求对于模块所期待的输入输出，进行编码实现，并在写完之后进行验证。
Java 中比较好的实践是这么一个简单的组合，Junit 进行测试驱动，Mockito 进行依赖的模拟。其他语言也有它自己的 XUnit 和 Mock 组合，这里不细说。如果要贯彻比较好，没有单元测试的代码不允许提交，这是最基础的。
2. 代码扫描
同样是汉字，李白可以写出 "举头望明月，低头思故乡"，杜甫可以写出 "但愿人长久，千里共婵娟"，而我，只能写出 "卧槽"。编程语言作为一门语言，不同的人写出来的东西也是千差万别。在历史的经验中，我们其实已经总结出了很多"美"的代码，表现优秀的代码。以及丑的代码，非常可能产生缺陷的代码。
比如：
① 潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句
② 未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等
③ 可选的代码：String/StringBuffer的滥用
④ 复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环
⑤ 重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs
⑥ 循环体创建新对象：尽量不要再for或while循环体内实例化一个新对象
⑦ 资源关闭：Connect，Result，Statement等使用之后确保关闭掉
代码扫描工具也不少，有 Sonor、Jacoco、PMD 等，在每次提交前都自己跑一次。也有能够实时提醒的最简单的方案，就是安装阿里巴巴的 IDEA 插件。名字叫 Alibaba Java Coding Guidelines。
随便装一样，bug 数量都能降低不少。
3. 代码评审
有些 bug 是一些逻辑问题或者边界问题或者违规问题，一般是不能通过单元测试或者代码扫描检查出来的，还是需要人的介入，毕竟人才是软件质量最大的负责人。那又有人问了，我自己看不行吗？为什么一定要别人帮忙一起看呢？好烦啊。说实话，一个逻辑你写出来后，你有非常大的可能都是咋按照你自己开发的思路在检查代码，有很多明显的错误，你自己发现不了的。多一双眼睛，这是减少缺陷非常优秀又互相学习的好机会。这里只看两个原则，一个是没有代码评审的代码不允许发布，第二个是尽量参照优秀的代码评审经验，比如 Google 的代码评审。《Google's Code Review Guidelines》
测试右移
测试右移这个基础的方法论呢，也不困难。对于已经上线的代码，我们能做的事情其实只有两件。快速发现故障，快速降低故障影响。
毕竟已经上线了，那么故障本身不可能再次进行测试，那只能做到快速发现故障，以及快速降低故障影响了。
1.快速发现故障
基本的实现手段就是 监控 + 告警。基本的实现路径就是 collectd + InfluxDB + Grafana。
collectd 采集数据，InfuxDB 进行数据存储，Grafana 进行数据展示。
当然你要是不缺乏资金，可以尝试一下 ELK 栈或者阿里云的 SLog，也是比较成熟的方案。
监控说完了，告警其实无非就那么几个方式。邮件、短信、电话、webhook基础上的机器人，这些方式在 Grafana 也是支持的。
2.快速降低故障影响
好了，终于到了已经凉的时间了，线上故障已经发生了，我们已经凉了，怎么样才可以不凉那么透呢？其实也只需要两个办法，快速切到稳定的版本和快速执行预案。
怎么快速切到稳定的版本呢？如果不想凉那么透，最好进行灰度发布，从正式环境引流一部分到灰度环境，如果有问题立刻把流量调度回正式环境。如果已经全部发布完成了，假设你有蓝绿环境，那么把环境直接切回到原来的环境就好了。一旦不巧，全部发布完成了，那你只能进行代码回滚了。
快速执行预案又是什么东西呢？想象这么一个场景，我们上线了一个发放优惠券的功能，然后发现线上发放的逻辑有一些问题，我们最快速的止损方案是什么？当然是停止发放并停止新发放优惠券的使用了。这一般可以用配置的形式实现。
假设在开发阶段已经考虑了故障的情况，已经开发了发放逻辑的开关，以及使用逻辑的开关。在故障发生后，打开配置平台，将发放逻辑和使用逻辑的配置都设置为不可用，那么故障影响面自然就降下来了。
当然如果你觉得人为操作可能会出问题（当然历史经验告诉我们，人为操作是最可能出问题的），你可以开发一个平台，专门管理这类在紧急时刻进行配置切换的事情，甚至在接收到告警的地方附上所需切换配置的地址，方便值班人员进行一键切换。
以上，国庆还在写，你不来个素质三连吗？感恩
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