分布式爬虫使用代理IP的几种方案

没有代理IP的辅助，爬虫工作真的很难做。所以绝大部分的爬虫工程师都会去购买稳定高效安全的IP代理。有了高质量的代理IP之后，就能保障以后就没有麻烦了呢？如果真的这么简单，是个人都能做爬虫工程师，何必这么麻烦。他还需要做优化方案，资源的合理分配，提高工作效率，更加稳定快速的解决爬虫工作的问题。下面河马IP代理给大家介绍一下

没有代理IP，爬虫工作将寸步难行，所以很多爬虫工程师都需要去选购高效稳定的代理IP。有了优质代理IP后，是不是就可以高枕无忧了呢？事情没有那么简单，还需要优化方案，合理分配资源，提高工作效率，更高效更快速更稳定的进行爬虫工作。下面一起来看看分布式爬虫使用代理IP的几种方案！

分布式爬虫使用代理IP的几种方案

方案一

每个进程从接口API中随机取一个IP列表（比如一次提取50个IP）来循环使用，失败则再调用API获取，大概逻辑如下：

每个线程，从接口随机取回一批IP回来，循环尝试IP列表去抓取数据；

如果访问成功，则继续抓取下一条。

如果失败了（比如超时、出现验证码等），再从接口取一批IP，继续尝试。

方案缺点：IP代理都是有时间有效期的，如果提取了50个，你在一定期限内是有了前20个，后面的可能由于时间限制就用不了了。

如果你把http请求设置的链接时间超时为3秒钟，毒物时间超时间5秒，那么这3-8秒就可能被你浪费掉，有这3-8秒能做好多事了。

方案二

每个进程从接口API中随机取一个IP来使用，失败则再调用API获取一个IP，大概逻辑如下：

每个线程，从接口随机取回一个IP来，用这个IP去访问资源，

如果访问成功，则继续抓下一条。

如果失败了（比如超时、出现验证码等），再从接口随机取一个IP，继续尝试。

方案缺点：频繁的调用API获取IP，会对代理服务器造成非常大的压力，影响API接口稳定，可能会被限制提取。这种方案不能持久稳定的运行。

方案三

先提取大量IP导入本地数据库，从数据库里面取IP，大概逻辑如下：

在数据库里面建一个表，写一个导入脚本，每分钟请求多少次API（咨询代理IP服务商建议），把IP列表导入到数据库里面。

在数据库里面记录好 导入时间、IP、Port、过期时间、IP可用状态 等字段；

写一个抓取脚本，抓取脚本从数据库里面读取可用IP，每个进程从数据库获取一个IP进行使用。

执行抓取，对结果进行判断，处理cookie等，只要出现验证码或者失败就放弃这个IP，重新换一个IP。

注意事项：

第三种方案有效的避开了代理服务器资源的消耗，有效的分配爬虫代理的使用，更加的高效和稳定，保障了爬虫工作的持久性和稳定性。