面试官：在使用mysql数据库时，遇到重复数据怎么处理？-原创手记-慕课网

前言

前段时间，很多人问我能不能写一些数据库的文章，正好自己在测试mysql数据库性能的时候，出现了一个问题，也就是出现了很多重复的数据，想起来自己long long ago写过一篇类似的，仅此就拿来总结了一下。如果你在使用mysql的时候也遇到了这个问题，希望能对你有所帮助。

注意：

这篇文章不是数据库系列的正式文章，有关mysql、MongoDB、redis、oracle等数据库系列的文章正在整理中。

其实解决能否插入重复数据的问题，一般情况下是有两个思路，就像治水一样，第一个就是从源头，第二个就是在水流经的路上。我们带着这两种思路继续往下看：

问题

在我们的mysql数据库中，经常会出现一些重复的数据，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。我们如何去处理呢？

方法一：防止出现重复数据

也就是说我们再设计表的时候，就应该对这些数据设置一个UNIQUE 索引，在插入的时候就可以保证其唯一性，也就不存在有重复的数据了。当然你也可以直接设置为PRIMARY KEY（主键）。效果也是一样的。
我们看一个案例：下表中无索引及主键，所以该表允许出现多条重复记录。

CREATE TABLE student
(
    first_name CHAR(20),
    last_name CHAR(20),
    sex CHAR(10)
);

目前first_name，last_name是可以重复的，如果不想重复这里有两个解决办法：

1、设置双主键模式

CREATE TABLE student
(
   first_name CHAR(20) NOT NULL,
   last_name CHAR(20) NOT NULL,
   sex CHAR(10),
   PRIMARY KEY (last_name, first_name)
);

现在就无法插入重复数据了。

2、添加unique索引

CREATE TABLE student
(
   first_name CHAR(20) NOT NULL,
   last_name CHAR(20) NOT NULL,
   sex CHAR(10)
   UNIQUE (last_name, first_name)
);

这两种看起来形式好像有一点区别，但是能起到相同的作用。此时我们可以插入两条重复的数据，会发现报错。

当然我们还可以在数据库中去验证一下：

SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name
       FROM student
       GROUP BY last_name, first_name
       HAVING repetitions > 1;

在这里我们统计的是 first_name 和 last_name的重复记录数，上面已经用两种方法设置了，这里肯定就是0了。

方法二：在插入时指定能否插入重复数据

在这里我们使用的是Insert ignore into 与Insert into指令。

（1）Insert ignore into会忽略数据库中已经存在的数据，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就跳过这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据，达到在间隙中插入数据的目的。

（2）Insert into则直接相反，会直接插入数据，不管数据库里面是否含有重复数据。

我们还是举例说明：

insert ignore into student (last_name, first_name) values ( '张三', '李四');
//结果
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
insert ignore into student (last_name, first_name) values ( '张三', '李四');
//结果
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

现在我们看出来了吧，也就是说在执行第一条插入操作的时候，看到数据库没有，则直接插入一条新纪录，因此一行记录受到影响，但是在第二次插入的时候，数据库已经有一条一样的了，因此便不会插入了，0行受到影响。
当然了还有一个指令也可以完成类似于insert ignore into相似的功能，那就是replace into。他表示的是如果存在primary 或 unique相同的记录，则先删除掉。再插入新记录。

方法三：过滤重复数据

如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

SELECT DISTINCT last_name, first_name
FROM student
ORDER BY last_name;

你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据：

SELECT last_name, first_name
FROM student
GROUP BY (last_name, first_name);

方法四：删除重复数据

这种情况其实就相当于，在水的终点处去解决。看下面sql语句：

//根据student创建一个临时表，并使用group by过滤了重复数据
CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex
        FROM student;
        GROUP BY (last_name, first_name);
//删除原student表
DROP TABLE student;
//给这个临时表重新命名
ALTER TABLE tmp RENAME TO stu;

当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引）和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。方法如下：

ALTER IGNORE TABLE student
ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);

OK，解决办法这么多，相信能解决你的问题。