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成功解决Tensorflow不支持AVX2指令集问题

beyond_LH
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之前在使用tensorflow跑程序时经常报警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

网上很大部分资料对于这一块采取的措施都是屏蔽掉,所谓眼不见心不烦,但这样只能是自欺欺人啊,治标不治本,于是探究了一下,成功解决了这一问题,现记录一下:

1. 首先在Anaconda中创建虚拟环境,命名为cpu_avx2,python版本指定为3.7,这样避免出错崩溃影响到其他程序操作:

https://img4.mukewang.com/5d2bead0000181f806750029.jpg

2. 在这里下载对应版本的tensorflow:https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel,比如我需要的是CPU+AVX2+Python3.7,那么我就选择第二个:

https://img4.mukewang.com/5d2beb050001777910180312.jpg

按照路径提示,在上边找到对应的.whl文件,对应本次安装的路径为:

https://img.mukewang.com/5d2beb2d00016f9307140204.jpg

3. 将该文件下载下来,放到相应的目录下(为了方便建议放到命令窗口对应的目录下,这样就不用再切换目录了,反正只要能找到该文件就行):

https://img1.mukewang.com/5d2beb570001a36704040035.jpg

然后打开Anaconda Prompt,进入刚才创建的虚拟空间cpu_avx2,安装即可:

https://img3.mukewang.com/5d2beb6f0001cabf09040238.jpg

完成后可以使用conda  list看一下安装的包:

https://img1.mukewang.com/5d2bec21000159fa06630689.jpg

这里需要注意的是,在pycharm中要选择好解析器,否则会遇到很多问题:

https://img2.mukewang.com/5d2bebb90001017b10230119.jpg

选择好之后会看到如下界面:

https://img1.mukewang.com/5d2bebd600015f9612630715.jpg

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请问楼主怎么把环境配置jupyter notebook 在这个软件下


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