1 导读

高可用性这个topic，然后咱们会用几讲的时间来讲解一下如何用hystrix，来构建高可用的服务的架构

咱们会用一个真实的项目背景，作为业务场景，来带出来在这个特定的业务场景下，可能会产生哪些各种各样的可用性的一些问题

针对这些问题，我们用hystrix的解决方案和原理是什么

带着大家，纯手工将所有的服务的高可用架构的代码，全部纯手工自己敲出来

形成高可用服务架构的项目实战的一个教程

2 Hystrix是什么

在分布式系统中，每个服务都可能会调用很多其他服务，被调用的那些服务就是依赖服务，有的时候某些依赖服务出现故障也是很常见的。

Hystrix可以让我们在分布式系统中对服务间的调用进行控制，加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制。

Hystrix通过将依赖服务进行资源隔离，进而避免某个依赖服务出现故障的时候，在整个系统所有的依赖服务调用中蔓延，同时Hystrix还提供故障时的fallback降级机制

总而言之，Hystrix通过这些方法帮助我们提升分布式系统的可用性和稳定性

hystrix，一种高可用保障的框架，类似于spring（ioc，mvc），mybatis，activiti，lucene，框架，预先封装好的为了解决某个特定领域的特定问题的一套代码库

框架，用了框架之后，来解决这个领域的特定的问题，就可以大大减少我们的工作量，提升我们的工作质量和工作效率，框架,hystrix，就是高可用性保障的一个框架

Netflix（可以认为是国外的优酷或者爱奇艺之类的视频网站），API团队从2011年开始做一些提升系统可用性和稳定性的工作，Hystrix就是从那时候开始发展出来的。

在2012年的时候，Hystrix就变得比较成熟和稳定了，Netflix中，除了API团队以外，很多其他的团队都开始使用Hystrix。

时至今日，Netflix中每天都有数十亿次的服务间调用，通过Hystrix框架在进行，而Hystrix也帮助Netflix网站提升了整体的可用性和稳定性

2018 年 11 月，Hystrix 在其 Github 主页宣布，不再开放新功能，推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。维护模式的转变绝不意味着 Hystrix 不再有价值。相反，Hystrix 激发了很多伟大的想法和项目，其思想仍值得我们深入学习!

对依赖服务调用时出现的调用延迟和调用失败进行控制和容错保护
在复杂的分布式系统中，阻止某一个依赖服务的故障在整个系统中蔓延，服务A->服务B->服务C，服务C故障了，服务B也故障了，服务A故障了，整套分布式系统全部故障，整体宕机
提供fail-fast（快速失败）和快速恢复的支持
提供fallback优雅降级的支持
支持近实时的监控、报警以及运维操作5 Hystrix要解决的问题在复杂的分布式系统架构中，每个服务都有很多的依赖服务，而每个依赖服务都可能会故障如果服务没有和自己的依赖服务进行隔离，那么可能某一个依赖服务的故障就会拖垮当前这个服务

举例来说

某个服务有30个依赖服务，每个依赖服务的可用性非常高，已经达到了99.99%的高可用性

那么该服务的可用性就是99.99%的30次方，也就是99.7%的可用性

99.7%的可用性就意味着3%的请求可能会失败，因为3%的时间内系统可能出现了故障不可用了

对于1亿次访问来说，3%的请求失败，也就意味着300万次请求会失败，也意味着每个月有2个小时的时间系统是不可用的

在真实生产环境中，可能更加糟糕

上面也就是说，即使你每个依赖服务都是99.99%高可用性，但是一旦你有几十个依赖服务，还是会导致你每个月都有几个小时是不可用的

画图分析说，当某一个依赖服务出现了调用延迟或者调用失败时，为什么会拖垮当前这个服务？以及在分布式系统中，故障是如何快速蔓延的？

阻止任何一个依赖服务耗尽所有的资源，比如tomcat中的所有线程资源
避免请求排队和积压，采用限流和fail fast来控制故障
提供fallback降级机制来应对故障
使用资源隔离技术，比如bulkhead（舱壁隔离技术），swimlane（泳道技术），circuit breaker（短路技术），来限制任何一个依赖服务的故障的影响
通过近实时的统计/监控/报警功能，来提高故障发现的速度
通过近实时的属性和配置热修改功能，来提高故障处理和恢复的速度
保护依赖服务调用的所有故障情况，而不仅仅只是网络故障情况

调用这个依赖服务的时候，client调用包有bug，阻塞，等等，依赖服务的各种各样的调用的故障，都可以处理

画图分析，对依赖进行资源隔离后，如何避免依赖服务调用延迟或失败导致当前服务的故障