我是梁睿坤，是一家智能科技公司的联合创始人，本期我们一起开始探讨 一下“网络爬虫” 这个话题。
有必要学习爬虫吗？我想，这已经是一个不需要讨论的问题了。
爬虫，既“有用‘，也“有趣”。
在这个数据为王的时代，我们要从这个庞大的互联网中来获取到我们所需要的数据， 爬虫是不二之选。无论是过去的“搜索引擎”，还是时下热门的“数据分析”，它都是获取数据必不可少的手段。掌握爬虫后，你看到很多“有趣”的东西！不管你是什么技术方向，掌握了这门技术能让你在繁荣的互联网中探索，方便快捷的收集各种各样的数据或者文件。除了好玩有趣之外，爬虫是实实在在有非常多的用武之地的，事实上，很多公司在招聘时，对爬虫也是有要求的。
那么想要学好网络爬虫，你需要初步掌握一些基础知识：
- 网络爬虫中常用的Python基础知识
- HTTP协议通信原理（我们在浏览网页的时候是怎样的一个过程，他是如何构成的？）
- HTML、CSS、JS入门基础（掌握网页结构以及从网页中定位具体的元素）
具备了这些基础，你就可以开始学习爬虫了。现在学爬虫，当然是Python爬虫，这是当下的绝对主流。
不过很多同学和朋友仍然有疑惑，他们经常会问我一些这样的问题：
- 学Python是不是应该先学学爬虫？
- 学完基础知识后我该如何去进阶？
- 学完爬虫之后有什么用？
在最新的编程语言排行榜上，Pyhton超越Java，成为了榜一，越来越多的程序员选择Python，甚至有人说，使用Python是“面向未来编程”。关于Python与“爬虫”的关系，当然是需要先掌握一些Python基础知识，再学习爬虫。
但是如果你刚开始学习Python，并想深入下去，那掌握Python基础后，我推荐你先学习爬虫，而不是其它的方向，为什么呢？
首先，通过学习爬虫的确可以很容易的掌握Python中的不少知识。当然，这可能也是因为Python世界诞生了众多出色的爬虫项目，使得Python给大家留下了这种印象，但是爬虫能锻炼并提升你的Python技术是毋庸置疑的。
其次，掌握爬虫技术后，你会看到很多不同风景。在你使用爬虫爬取数据的过程中，你会感到非常好玩儿，相信我，这种趣味性和好奇心，会让你对Python有一种天生的喜爱感，为让你有深入学习Python的动力。
我们使用Python开发爬虫，Python最强大的地方不在于语言本身而是其庞大而活跃的开发者社区和上亿量级的第三方工具包。通过这些工具包我们可以快速的实现一个又一个的功能而不用我们自己去造轮子，掌握的工具包越多，我们在编写爬虫程序的时候也就越方便。另外，爬虫的工作目标是“互联网”，所以HTTP通信和HTML、CSS、JS这些技能在编写爬虫程序的时候都会用的到。
作为开发人员，代码是最好的老师，在实践中学习，直接靠代码说话，是我们程序员的学习方式。只要具备Python基础，这次专栏足以让你从完全不懂爬虫，到有能力在工作中实际开发爬虫、使用爬虫。
所以，在设计这个专栏的时候我从众多素材中选出了几种具有代表性的课题，我们一起开发几种不同类型的爬虫，实际生产中，我们所需要的数据一般也逃不过这样的页面结构：
新闻供稿专用爬虫——爬取RSS订阅数据
网易新闻爬虫——泛爬网技术
网易爬虫优化——大规模数据处理技术
豆瓣读书爬虫——测试驱动设计与高级反爬技术实践
蘑菇街采集——处理深度继承javascript网站
慢速爬虫的应用举例——知乎爬虫
我会带着大家一一实现这些页面结构，实现技术各不相同的页面爬虫，让大家通过具体的代码实践了解在什么样的情况下可以采用什么样的技术来处理，遇到了反爬措施我们该如何去解决，通过具体应用建立起对爬虫的具体认知在了解背后的技术理论。
那么讲到这可能有的同学要问了：编写完爬虫程序之后呢？不要着急，在编写完爬虫程序之后我还会带着大家将我们的爬虫程序部署，真正的让我们的爬虫“大展宏图”。关于网络爬虫的部署上线，很多其它的教程都没有讲解，但确实有很多同学对此有疑惑，不知道该如何部署。虽然看起来部署没有太多技术含量，但却是你不可不会的内容。
好了，讲到这里我就不在多言。随着本专栏内容的逐步展开，你会慢慢的进入一个新的领域，会发现网络爬虫不单单是一门简单的数据采集技术，而是一把能打开“全栈式开发”大门的钥匙。
通过本次专栏课程，你可以学到：
- 掌握Scrapy框架开发
- 学会泛爬技术应对海量数据
- 优化你的增量式爬虫
- 通过分布式爬虫解决大规模并发的爬虫项目
- 运用Docker容器技术进行爬虫部署
互联网上到底藏着多少数据信息呢？它又能为我们的生活和工作带来什么不同的感受呢？保持着你的好奇心，从现在开始，让我们一起学爬虫，一起玩爬虫，一起用爬虫吧！
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