jdk1.8 LinkedList源码全分析-原创手记-慕课网

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前言

LinkedList内部是一个链表的实现，一个节点除了保持自身的数据外，还持有前，后两个节点的引用。所以就数据存储上来说，它相比使用数组作为底层数据结构的ArrayList来说，会更加耗费空间。但也正因为这个特性，它删除，插入节点很快！LinkedList没有任何同步手段，所以多线程环境须慎重考虑，可以使用Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));保证线程安全。

友情链接：jdk1.8 ArrayList源码全分析

LinkedList结构

类关系

LinkedList
这里我们需要注意的是，相比于ArrayList，它额外实现了双端队列接口Deque，这个接口主要是声明了队头，队尾的一系列方法。

类成员

LinkedList内部有两个引用，一个first，一个last，分别用于指向链表的头和尾，另外有一个size，用于标识这个链表的长度，而它的接的引用类型是Node,这是他的一个内部类：

很容易理解，item用于保存数据，而prve用于指向当前节点的前一个节点，next用于指向当前节点的下一个节点。

源码解析

add(E e)方法

public boolean add(E e) {
    linkLast(e);
    return true;
}

这个方法直接调用linkLast:

void linkLast(E e) {
    final Node<E> l = last;
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    if (l == null)
        first = newNode;
    else
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

我们用作图来解释下这个方法的执行过程，一开始，first和last都为null，此时链表什么都没有，当第一次调用该方法后，first和last均指向了第一个新加的节点E1：
LinkedList
接着，第二次调用该方法，加入新节点E2。首先，将last引用赋值给l，接着new了一个新节点E2，并且E2的prve指向l，接着将新节点E2赋值为last。现在结构如下：

接着判断l==null? 所以走的else语句，将l的next引用指向新节点E2，现在数据结构如下：
LinkedList
接着size+1，modCount+1，退出该方法，局部变量l销毁，所以现在数据结构如下：

这样就完成了链表新节点的构建。

add(int index, E element) 这个方法是在指定位置插入新元素

public void add(int index, E element) {
    checkPositionIndex(index);

    if (index == size)
        linkLast(element);
    else
        linkBefore(element, node(index));
}

index位置检查（不能小于0，大于size）
如果index==size，直接在链表最后插入，相当于调用add(E e)方法
小于size，首先调用node方法将index位置的节点找出，接着调用linkBefore

void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
    // assert succ != null;
    final Node<E> pred = succ.prev;
    final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
    succ.prev = newNode;
    if (pred == null)
        first = newNode;
    else
        pred.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

我们同样作图分析，假设现在链表中有三个节点，调用node方法后找到的第二个节点E2，则进入方法后，结构如下：
LinkedList
接着，将succ的prev赋值给pred，并且构造新节点E4，E4的prev和next分别为pred和suc，同时将新节点E4赋值为succ的prev引用，则现在结构如下：

接着，将新节点赋值给pred节点的next引用，结构如下：

最后，size+1，modCount+1，推出方法，本地变量succ，pred销毁，最后结构如下：
LinkedList
这样新节点E4就插入在了第二个E2节点前面。新链表构建完成。从这个过程中我们可以知道，这里并没有大量移动移动以前的元素，所以效率非常高！

E get(int index)获取指定节点数据

public E get(int index) {
    checkElementIndex(index);
    return node(index).item;
}

直接调用node方法：

Node<E> node(int index) {
    // assert isElementIndex(index);
    if (index < (size >> 1)) {
        Node<E> x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

判断index在链表的哪边。
遍历查找index或者size-index次，找出对应节点。
这里我们知道，相比于数组的直接索引获取，遍历获取节点效率并不高。

E remove(int index)移除指定节点

public E remove(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return unlink(node(index));
    }

检查index位置
调用node方法获取节点，接着调用unlink(E e)

E unlink(Node<E> x) {
    // assert x != null;
    final E element = x.item;
    final Node<E> next = x.next;
    final Node<E> prev = x.prev;

    if (prev == null) {
        first = next;
    } else {
        prev.next = next;
        x.prev = null;
    }

    if (next == null) {
        last = prev;
    } else {
        next.prev = prev;
        x.next = null;
    }

    x.item = null;
    size--;
    modCount++;
    return element;
}

这个方法就不做分析了，其原理就是将当前节点X的前一个节点P的next直接指向X的下一个节点D，这样X就不再关联任何引用，等待垃圾回收即可。
这里我们同样知道，相比于ArrayList的copy数组覆盖原来节点，效率同样更高！

到现在，我们关于链表的核心方法，增删改都分析完毕，最后介绍下它实现的队列Deque的各个方法：
LinkedList

add(E e):队尾插入新节点，如果队列空间不足，抛出异常；LinkedList没有空间限制，所以可以无限添加。
offer(E e):队尾插入新节点，空间不足，返回false，在LinkedList中和add方法同样效果。
remove():移除队头节点，如果队列为空（没有节点，first为null），抛出异常。LinkedList中就是first节点（链表头）
poll()：同remove，不同点：队列为空，返回null
element()：查询队头节点(不移除)，如果队列为空，抛出异常。
peek()：同element，不同点：队列为空，返回null。

总结

LinkedList内部使用链表实现，相比于ArrayList更加耗费空间。
LinkedList插入，删除节点不用大量copy原来元素，效率更高。
LinkedList查找元素使用遍历，效率一般。
LinkedList同时是双向队列的实现。

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