1、使用limit
当不需要取出全部数据时，在查询后面加上limit限制。
2、select *
每次看到select * 的时候都需要用怀疑的眼光审视，是不是真的需要返回全部的列。
3、重复查询相同的数据
有时可能会重复执行相同的查询，比如在用户评论的地方需要查询用户头像url，如果用户多次评论，可能就会反复查询这个数据。比较好的方案是，当初次查询的时候将这个数据缓存起来，需要的时候从缓存中取出，这样性能显然会更好。
4、列表IN()的比较
相对于OR，IN()的处理速度更快。
5、分解关联查询
对于一些复杂的关联查询可以拆分为多个简单查询。这样可以让缓存的效率更高；执行单个查询可以减少锁的竞争；减少冗余记录的查询；查询本身效率也可能会有所提升。
6、关联子查询
慎用关联子查询，特别是where条件中包含IN()的子查询。
7、优化UNION查询
除非必要，否则使用union all。如果没有all关键字，MySQL会给临时表加上distinct选项，这会导致对整个临时表的数据做唯一性检查。
如果使用union的同时要使用limit，则在union的各个子句中分别使用limit速度更快些。
(select id, name from A order by id)union all(select id, name from B order by id)order by id limit 20;
上面这个语句是先查询所有满足条件的数据，存放临时表中，再从临时表中取出20条数据。
这个语句可以优化成：
(select id, name from A order by id limit 20)union all(select id, name from B order by id limit 20)order by id limit 20;
优化后的语句是分别查询20条数据存放临时表中，总共40条数据，再从临时表中取出20条数据。
8、MIN()和MAX()优化
对于min()和max()查询，MySQL的优化做的并不好。使用时往往会造成全表扫描。如：
select max(id) from A where name = 'XXX';
可以使用limit来优化查询：
select id from A where name = 'XXX' order by id DESC limit 1;
9、使用索引查询
这个可以参考我的另一篇博客：https://www.cnblogs.com/woods1815/p/9973507.html
作者：且听の风吟
原文链接：https://www.cnblogs.com/woods1815/p/10463419.html
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