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第一站小红书图片裁剪控件,深度解析大厂炫酷控件

慕标5832272
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先来看两张效果图:


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在这里插入图片描述

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在这里插入图片描述


哈哈,就是这样了。效果差了一些,感兴趣的小伙伴们可以运行代码感受丝滑与弹性。前段时间在竞品小红书上看到了这样的效果:图片可以跟随手指移动,双指可以(无限)放大,缩小,还可以挤压,手指抬起后还有一个有趣的效果,图片回弹。。。一直想撸一个手势的控件,正好可以模仿小红书图片裁剪控件,话不多说,撸起袖子就是干。

本系列共有两篇,在第二篇会重点讲解与RecyclerView的联动效果,先放一张效果图,感兴趣的小伙伴们继续关注哦:


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在这里插入图片描述

初步分析

先来看看小红书的样子:


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在这里插入图片描述

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在这里插入图片描述


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在这里插入图片描述


emmmm,从效果上来看呢,其实也只是基本的Translation和Scale组合而已,难点在于缩小态下的阻尼计算,左下角那个按钮用来控制留白,填充等状态的切换(好像小红书还有bug,状态切换会导致图片位置不正确,哈哈哈),接下来我们就一步步分析,从而打造出属于我们的自己的效果。

仔细观察,有没有发现:

  • 单指滑动,图片跟随手指移动,当手指滑动到图片边缘继续沿同一方向滑动,会出现阻尼效果,滑动的距离越大,阻尼越大,手指抬起后,图片回弹到控件边缘;

  • 双指触摸分两种情况,一种是双指向内挤压,图片缩小;另一种是双指向外扩散,图片放大;

  • 当双指向外扩散达到一定的临界值,手指抬起后,图片缩小到临界值状态;

  • 手指触摸且有一定的滑动值,会显示线条九宫格,且线条跟随图片的大小动态改变,始终分割图片为9等分,如果手指触摸停止,线条消失,再次滑动,线条则再次出现;

那么图片缩放时,需要一个缩放中心点,也就是PivotX和PivotY,这个点默认情况下在View的中心。但很明显,它这个就不是在中心了,至于在哪里,先看下这张图:

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在这里插入图片描述


可以看到,图片始终是以双指的中点在缩放,那么缩放中心点就是双指连线的中点位置上了。又怎么获取到双指的中点坐标呢?这里涉及到了Android提供的两个帮助类:GestureDetector、ScaleGestureDetector。接下来让我们先来了解下这两个类,揭开它的神秘面纱。神秘?你个糟老头,坏得很,信你个鬼。。。


手势帮助类

什么是手势帮助类?Android手机屏幕上,当我们触摸屏幕的时候,会产生许多手势事件,如down,up,scroll,filing等等。我们可以在onTouchEvent()方法里面完成各种手势识别。但是,我们自己去识别各种手势就比较麻烦了,而且有些情况可能考虑的不是那么的全面。所以,为了方便我们的使用Android就提供了GestureDetector帮助类,先来看看他的构造方法:

    public GestureDetector(Context context, OnGestureListener listener, Handler handler,            boolean unused) {
    }

context表示上下文,listener表示手势的监听回调,handler可以指定线程(UI线程、非UI线程),unused未被使用的参数。如果我们的手势不需要在子线程中处理,我们一般只关心前两个参数,context是上下文这个简单,重点看下listener参数:

GestureDetector给我们提供了三个接口类与一个外部类:

  • OnGestureListener:接口,用来监听手势事件(6种);

  • OnDoubleTapListener:接口,用来监听双击事件;

  • OnContextClickListener:接口,外接设备,比如外接鼠标产生的事件(本文中我们不考虑);

  • SimpleOnGestureListener:外部类,SimpleOnGestureListener其实是上面三个接口中所有函数的集成,它包含了这三个接口里所有必须要实现的函数而且都已经重写,但所有方法体都是空的。需要自己根据情况去重写;

OnGestureListener接口方法:

public interface OnGestureListener {        /**
         * 按下。返回值表示事件是否处理
         */
        boolean onDown(MotionEvent e);        
        /**
         * 短按(手指尚未松开也没有达到scroll条件)
         */
        void onShowPress(MotionEvent e);        /**
         * 轻触(手指松开)
         */
        boolean onSingleTapUp(MotionEvent e);        /**
         * 滑动(一次完整的事件可能会多次触发该函数)。返回值表示事件是否处理
         */
        boolean onScroll(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float distanceX, float distanceY);        /**
         * 长按(手指尚未松开也没有达到scroll条件)
         */
        void onLongPress(MotionEvent e);        /**
         * 滑屏(用户按下触摸屏、快速滑动后松开,返回值表示事件是否处理)
         */
        boolean onFling(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float velocityX, float velocityY);
    }

OnDoubleTapListener接口方法:

    public interface OnDoubleTapListener {        /**
         * 单击事件(onSingleTapConfirmed,onDoubleTap是两个互斥的函数)
         */
        boolean onSingleTapConfirmed(MotionEvent e);        /**
         * 双击事件
         */
        boolean onDoubleTap(MotionEvent e);        /**
         * 双击事件产生之后手指还没有抬起的时候的后续事件
         */
        boolean onDoubleTapEvent(MotionEvent e);
    }

GestureDetector的使用:

  • 定义GestureDetector类;

  • 将touch事件交给GestureDetector(onTouchEvent函数里面调用GestureDetector的onTouchEvent函数);

  • 处理SimpleOnGestureListener或者OnGestureListener、OnDoubleTapListener、OnContextClickListener三者之一的回调;

GestureDetector使用流程如下(有关例子会在后文中讲到):

    public GestureView(Context context, @Nullable AttributeSet attrs) {        this(context, attrs, 0);
    }    public GestureView(Context context, @Nullable AttributeSet attrs, int defStyleAttr) {        super(context, attrs, defStyleAttr);        // 第一步
        mGestureDetector = new GestureDetector(context, mOnGestureListener);
    }    @Override
    public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) {        // 第三步
        return mGestureDetector.onTouchEvent(event);
    }    //  第二步
    GestureDetector.OnGestureListener mOnGestureListener = new GestureDetector.OnGestureListener() {        @Override
        public boolean onDown(MotionEvent e) {            return false;
        }

这里就不再深入GestureDetector源码讲解,有感兴趣的小伙伴可以自行查阅资料,接着了解ScaleGestureDetector缩放手势类,用法与GestureDetector类似,都是通过onTouchEvent()关联相应的MotionEvent事件。

ScaleGestureDetector类给提供了OnScaleGestureListener接口,来告诉我们缩放的过程中的一些回调:

  public interface OnScaleGestureListener {        /**
         * 缩放进行中,返回值表示是否下次缩放需要重置,如果返回ture,那么detector就会重置缩放事件,如果返回false,detector会在之前的缩放上继续进行计算
         */
        public boolean onScale(ScaleGestureDetector detector);        /**
         * 缩放开始,返回值表示是否受理后续的缩放事件
         */
        public boolean onScaleBegin(ScaleGestureDetector detector);        /**
         * 缩放结束
         */
        public void onScaleEnd(ScaleGestureDetector detector);
    }

ScaleGestureDetector类常用函数介绍,因为在缩放的过程中,要通过ScaleGestureDetector来获取一些缩放信息:

    /**
     * 缩放是否正处在进行中
     */
    public boolean isInProgress();    /**
     * 返回组成缩放手势(两个手指)中点x的位置
     */
    public float getFocusX();    /**
     * 返回组成缩放手势(两个手指)中点y的位置
     */
    public float getFocusY();    /**
     * 组成缩放手势的两个触点的跨度(两个触点间的距离)
     */
    public float getCurrentSpan();    /**
     * 同上,x的距离
     */
    public float getCurrentSpanX();    /**
     * 同上,y的距离
     */
    public float getCurrentSpanY();    /**
     * 组成缩放手势的两个触点的前一次缩放的跨度(两个触点间的距离)
     */
    public float getPreviousSpan();    /**
     * 同上,x的距离
     */
    public float getPreviousSpanX();    /**
     * 同上,y的距离
     */
    public float getPreviousSpanY();    /**
     * 获取本次缩放事件的缩放因子,缩放事件以onScale()返回值为基准,一旦该方法返回true,代表本次事件结束,重新开启下次缩放事件。
     */
    public float getScaleFactor();    /**
     * 返回上次缩放事件结束时到当前的时间间隔
     */
    public long getTimeDelta();    /**
     * 获取当前motion事件的时间
     */
    public long getEventTime();

ScaleGestureDetector使用方式与GestureDetector类似,这里就不再重复讲解,了解了相关手势类,接下来开始代码构思。

构思代码

想一想,图片有任意尺寸,怎样才能让图片铺满控件,那么就需要对图片进行缩放,平移。还有一点是必须考虑的,在加载高分辨率的图片非常消耗内存,在低内存的手机上很容易造成OOM,那么针对高分辨率的图片就必须压缩。还有一种情况是来回切换相同的两张图片,如果每次都加载本地图片,既消耗内存速度还很慢,这时候缓存就很有必要了,第一次加载本地图片,再次切回到该图片加载缓存图片。

显示图片,一般有两种方式,一种是Android提供了ImageView控件来显示图片;另一种直接在onDraw()方法里调用canvas.drawBitmap()方法,通过调研小红书显示方案,发现他采用了第二种:


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在这里插入图片描述


(__) 嘻嘻……那我们就用第一种显示图片的方式,继承ImageView来显示图片。


通过观察小红书,我们会发现:

  1. 图片显示区域为宽高相等的矩形,那么在测量onMeasure的时候需要保证宽高一致,左下角小按钮的状态切换先不考虑,后面会重点讲解。

  2. 图片默认会充满整个控件并居中对齐,那么怎么保证图片充满控件,最常规的做法就是:取控件的宽高与图片的宽高比的最大值缩放Math.max(控件宽度/图片宽度,控件高度/图片高度);同理,取控件宽高与图片宽高的偏移量的一半来平移图片保证居中对齐。

  3. 在2的基础上,非宽高相等的图片有一部分会显示在控件区域之外,可以通过手指滑动来显示,相信大家都用过PhotoView,效果一致。 移动图片与移动控件的原理一样,都是改变setTranslation的值,不过这里用到了图片矩阵,通过改变Matrix.postTranslate(dx, dy)的值来移动图片。

  4. 移动图片,那就不得不考虑越界问题,请观察下图,这里以上边界为例(左,右,下边界同理)。注意:这里的越界指的不是数组越界,而是图片滑动到边缘继续沿相同方向滑动,图片未铺满控件区域。 在下图中你会发现:图片跟随手指继续滑动,手指滑动的距离越大阻尼越大,手指抬起后图片会回弹到控件顶部。

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    在这里插入图片描述


  5. 双指挤压图片缩小,扩散图片放大,缩放中心点是双指中点坐标,那么缩放比例怎么计算呢?最开始取的缩放因子ScaleGestureDetector.getScaleFactor() ,出来的效果真的天马行空(轻微挤压扩散图片无限放大缩小),接着给缩放因子加一个比例,效果依旧不行,哦豁。没办法,打印缩放数据,观察数据,寻找规律。几经尝试最后取了缩放因子的偏移量。为了写好控件,没什么捷径,只能多观察,多尝试。在缩小至越界的状态下,手指抬起,图片放大到充满控件;在放大到一定的阈值后放手后,图片回弹到一定的缩放比例。前文提到了在缩小至越界状态下单指滑动图片,根据四周滑动的距离,会出现阻尼效果,在后文会讲解阻尼算法。

  6. 图片在滑动或缩放态下,会出现九宫格白色线条,线条始终平分控件内的图片为九等分,滑动或缩放停止线条消失,再次滑动或缩放线条出现,手指抬起后线条消失。

嗯,整个过程的大致行为就是这样了。

开工写代码咯~

起名字

在开始写代码之前,要先给这个自定义控件起一个名字,又哦豁。。。不会起名字,
就叫:裁剪图片控件(MCropImageView) 吧。不要问我M字母是啥含义,我不会告诉你的。

编写代码

宽高相等矩阵测量

测量比较简单,具体请看相关代码:

    @Override
    protected void onMeasure(int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec) {        int widthSize = MeasureSpec.getSize(widthMeasureSpec);        int heightSize = MeasureSpec.getSize(heightMeasureSpec);        if (widthSize > heightSize) {           // 取高
            super.onMeasure(heightMeasureSpec, heightMeasureSpec);
        } else {          // 取宽
            super.onMeasure(widthMeasureSpec, widthMeasureSpec);
        }
    }

铺满居中

铺满的原理上文已经讲到了,对应的公式如下:

控件宽度/图片宽度 = a
控件高度/高度高度 = b 
mBaseScale = Math.max(a,b)
Matrix.postScale(mBaseScale, mBaseScale, 控件宽度/ 2, 控件高度/ 2)

居中的原理上面也提到过了,来看看代码怎么写:

    @Override
    public void onGlobalLayout() {
        mMatrix.reset();        // 获取控件的宽度和高度
        int viewWidth = getWidth();        int viewHeight = getHeight();        // 图片的固定宽度  高度
        // 获取图片的宽度和高度
        Drawable drawable = getDrawable();        if (null == drawable) {            return;
        }        int drawableWidth = drawable.getIntrinsicWidth();        int drawableHeight = drawable.getIntrinsicHeight();        // 将图片移动到屏幕的中点位置
        float dx = (viewWidth - drawableWidth) / 2;        float dy = (viewHeight - drawableHeight) / 2;        // 取最大值
        mBaseScale = Math.max((float) viewWidth / drawableWidth, (float) viewHeight / drawableHeight);        // 平移居中
        mMatrix.postTranslate(dx, dy);        // 缩放
        mMatrix.postScale(mBaseScale, mBaseScale, viewWidth / 2, viewHeight / 2);
        setImageMatrix(mMatrix);
    }

有关Matrix的set 、 pre、post方法调用顺序,这里简单说一下(个人理解,有错还望指出),可以把Matrix的操作看成队列,post方法添加到队列的尾部,pre添加到队列的头部,而set方法则重置队列

看看铺满居中的效果:


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在这里插入图片描述

单指滑动

单指滑动,在上文已经讲到GestureDetector.SimpleOnGestureListener内部接口用来处理手势滑动,重写以下接口方法:

    // 处理手指滑动
    private GestureDetector.SimpleOnGestureListener mSimpleOnGestureListener = new GestureDetector.SimpleOnGestureListener() {        @Override
        public boolean onDown(MotionEvent e) {           // 消费事件
            return true;
        }        @Override
        public boolean onScroll(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float distanceX, float distanceY) {            // 限定单指
            if (e1.getPointerCount() == e2.getPointerCount() && e1.getPointerCount() == 1) {               // distanceX 左正右负 所以这里取相反数
                mMatrix.postTranslate(-distanceX, -distanceY);
                setImageMatrix(mMatrix);                return true;
            }            return super.onScroll(e1, e2, distanceX, distanceY);
        }
    };

获取到手指滑动的距离,对图片矩阵进行平移Matrix.postTranslate(),但在x轴方向获取到的滑动距离右负左正,y轴方向获取到的滑动距离上正下负,跟实际平移的值相反,那么平移值Matrix.postTranslate(-distanceX, -distanceY)取滑动距离的负数。

单指滑动还有一个效果,越界下的阻尼效果,看看效果图:


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在这里插入图片描述


很明显图片跟随手指滑动,距离控件边缘越近,阻尼越大。那么很明显需要获取图片边缘距离控件的距离,然后根据滑动偏移量进行计算。为了获取图片边缘距离控件的距离,就需要获取图片的位置信息。那么怎样才能获取图片位置信息呢?

在ViewGroup的transformPointToViewLocal方法中有这样一段代码:

    if (!child.hasIdentityMatrix()) {
        child.getInverseMatrix().mapPoints(point);
    }

如果child所对应的矩阵发生过旋转、缩放等变化的话(补间动画不算,因为是临时的),会通过矩阵的mapPoints方法来将触摸点转换到矩阵变换后的坐标。

没错,我们也可以用矩阵的mapRect方法来将图片的坐标及尺寸转换一下,就像这样:


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在这里插入图片描述


这样就可以获取到图片的矩形区域,相关方法如下:

    // 获取图片矩阵区域
    private RectF getMatrixRectF() {
        RectF rectF = new RectF();
        Drawable drawable = getDrawable();        if (drawable != null) {            // 注意set
            rectF.set(0, 0, drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight());
            mMatrix.mapRect(rectF);
        }        return rectF;
    }

获取到了图片矩阵,那么图片越界就很容易判定了,先看下面两张越界图:


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在这里插入图片描述

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在这里插入图片描述


图片上边缘距离控件顶部变量为topEdgeDistanceTop,左边缘距离控件左边变量为leftEdgeDistanceLeft,右边缘距离控件右边变量为rightEdgeDistanceRight,下边缘距离控件底部变量为bottomEdgeDistanceBottom,分别对应的代码如下:

   // 获取图片矩阵
   RectF rectF = getMatrixRectF();   float leftEdgeDistanceLeft = rectF.left;   float topEdgeDistanceTop = rectF.top;   //位移 rectF.right - rectF.left 图片宽度   
   float rightEdgeDistanceRight = leftEdgeDistanceLeft + rectF.right - rectF.left - getWidth();   // rectF.bottom - rectF.top 图片高度
   float bottomEdgeDistanceBottom = topEdgeDistanceTop + rectF.bottom - rectF.top - getHeight();

好了,这样就可以准确判定图片是否越界。接下来我们看看越界状态下的阻尼算法是怎么计算的,有什么规律:

先来观察图片左右越界的情况(上下越界同理),左右越界又分为三种情况,左越界&右不越界(简称左越界),右越界&左不越界(简称右越界),左越界&右越界(简称左右越界) 左越界的情况与右越界类似,那么就只有两种情况:

  1. 左越界


    webp

    在这里插入图片描述

可以看到在向左滑动的情况下,图片左侧距离控件左侧距离越大,阻力越大。通俗一点,手指滑动的距离越大,图片跟随手指滑动的距离就越小,那么可以根据以下公式获取阻尼系数:

 最大阻尼数 / 最大偏移量 * leftEdgeDistanceLeft

最大阻尼数默认取值为9,最大偏移量为控件宽度的三分之一,对应的代码如下:

   // 获取图片矩阵
   RectF rectF = getMatrixRectF();   float leftEdgeDistanceLeft = rectF.left;   float rightEdgeDistanceRight = leftEdgeDistanceLeft + rectF.right - rectF.left - getWidth();   
   // MAX_SCROLL_FACTOR = 3
   int maxOffsetWidth = getWidth() / MAX_SCROLL_FACTOR;   int maxOffsetHeight = getHeight() / MAX_SCROLL_FACTOR;   // 图片左侧越界并且图片右侧未越界
   if (leftEdgeDistanceLeft > 0 && rightEdgeDistanceRight > 0) {       // distanceX < 0 表示继续向右滑动
       if (distanceX < 0) {           if (leftEdgeDistanceLeft < maxOffsetWidth) {               // DAMP_FACTOR = 9 系数越大阻尼越大  +1防止ratio为0
               int ratio = (int) (DAMP_FACTOR / maxOffsetWidth * leftEdgeDistanceLeft) + 1;
               distanceX /= ratio;
           } else {               // 图片向右滑动超过了最大偏移量 图片则不平移
               distanceX = 0;
           }
       }       // 向左滑动不做处理 默认取值distanceX
   }
  1. 左右越界


    webp

    在这里插入图片描述

左右越界的情况与左越界的情况正好相反,距离控件边缘越近,图片阻力越大。那么怎么判定图片距离控件边缘越近,这里分两种情况,图片中点在控件中点左侧以及图片中点在控件中点右侧。第一种情况图片中点在控件中点左侧,向左滑动阻力越大,向右滑动阻力为0;第二种情况图片中点在控件中点的右侧,向右滑动阻力越大,向左滑动阻力为0。

来看看代码怎么写:

    // 图片左侧越界并且图片右侧越界
    if (leftEdgeDistanceLeft > 0 && rightEdgeDistanceRight < 0) {        // 控件宽度的一半
        int halfWidth = getWidth() / 2;        // 获取图片中点x坐标
        float centerX = (rectF.right - rectF.left) / 2 + rectF.left;        // 图片中点x坐标是否右侧偏移
        boolean rightOffsetCenterX = centerX >= halfWidth;        // 右侧偏移并且向右滑动
        if (distanceX < 0 && rightOffsetCenterX) {            // centerX - halfWidth 图片右侧偏移量
            int ratio = (int) (DAMP_FACTOR / maxOffsetWidth * (centerX - halfWidth)) + 1;
            distanceX /= ratio;
        }        // 左侧偏移并且向左滑动
        else if (distanceX > 0 && !rightOffsetCenterX) {            // halfWidth - centerX 左侧的偏移量
            int ratio = (int) (DAMP_FACTOR / maxOffsetWidth * (halfWidth - centerX)) + 1;
            distanceX /= ratio;
        }
    }

好了,左右越界就讲到这里,上下越界同理,越界的整体代码如下:

        @Override
        public boolean onScroll(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float distanceX, float distanceY) {            if (e1.getPointerCount() == e2.getPointerCount() && e1.getPointerCount() == 1) {                // 获取图片矩阵
                RectF rectF = getMatrixRectF();                float leftEdgeDistanceLeft = rectF.left;                float topEdgeDistanceTop = rectF.top;                float rightEdgeDistanceRight = leftEdgeDistanceLeft + rectF.right - rectF.left - getWidth();                float bottomEdgeDistanceBottom = topEdgeDistanceTop + rectF.bottom - rectF.top - getHeight();                // MAX_SCROLL_FACTOR = 3
                int maxOffsetWidth = getWidth() / MAX_SCROLL_FACTOR;                int maxOffsetHeight = getHeight() / MAX_SCROLL_FACTOR;                // 图片左侧越界并且图片右侧未越界
                if (leftEdgeDistanceLeft > 0 && rightEdgeDistanceRight > 0) {                    // distanceX < 0 表示继续向右滑动
                    if (distanceX < 0) {                        if (leftEdgeDistanceLeft < maxOffsetWidth) {                            // DAMP_FACTOR = 9 系数越大阻尼越大  +1防止ratio为0
                            int ratio = (int) (DAMP_FACTOR / maxOffsetWidth * leftEdgeDistanceLeft) + 1;
                            distanceX /= ratio;
                        } else {                            // 图片向右滑动超过了最大偏移量 图片则不平移
                            distanceX = 0;
                        }
                    }                    // 向左滑动不做处理 默认取值distanceX
                }                // 图片右侧越界并且图片左侧未越界 (同上处理)
                else if (rightEdgeDistanceRight < 0 && leftEdgeDistanceLeft < 0) {                    // distanceX > 0 表示继续向左滑动
                    if (distanceX > 0) {                        if (rightEdgeDistanceRight > -maxOffsetWidth) {                            int ratio = (int) (DAMP_FACTOR / maxOffsetWidth * -rightEdgeDistanceRight) + 1;
                            distanceX /= ratio;
                        } else {                            // 图片右侧距离控件右侧超过最大偏移量 图片则不平移
                            distanceX = 0;
                        }
                    }
                }                // 图片左侧越界并且图片右侧越界
                else if (leftEdgeDistanceLeft > 0 && rightEdgeDistanceRight < 0) {                    // 控件宽度的一半
                    int halfWidth = getWidth() / 2;                    // 获取图片中点x坐标
                    float centerX = (rectF.right - rectF.left) / 2 + rectF.left;                    // 图片中点x坐标是否右侧偏移
                    boolean rightOffsetCenterX = centerX >= halfWidth;                    // 右侧偏移并且向右滑动
                    if (distanceX < 0 && rightOffsetCenterX) {                        // centerX - halfWidth 图片右侧偏移量
                        int ratio = (int) (DAMP_FACTOR / maxOffsetWidth * (centerX - halfWidth)) + 1;
                        distanceX /= ratio;
                    }                    // 左侧偏移并且向左滑动
                    else if (distanceX > 0 && !rightOffsetCenterX) {                        // halfWidth - centerX 左侧的偏移量
                        int ratio = (int) (DAMP_FACTOR / maxOffsetWidth * (halfWidth - centerX)) + 1;
                        distanceX /= ratio;
                    }
                }                // 上下越界 处理方式同左右处理方式一样 本可以提成一个方法但为了方便理解先这样了
                // 图片上侧越界并且图片下侧未越界
                if (topEdgeDistanceTop > 0 && bottomEdgeDistanceBottom > 0) {                    // distanceY < 0 表示图片继续向下滑动
                    if (distanceY < 0) {                        if (topEdgeDistanceTop < maxOffsetHeight) {                            // 获取阻尼比例
                            int ratio = (int) (DAMP_FACTOR / maxOffsetHeight * topEdgeDistanceTop) + 1;
                            distanceY /= ratio;
                        } else {                            // 向下滑动超过了最大偏移量 则图片不滑动
                            distanceY = 0;
                        }
                    }
                }                // 图片下侧越界并且图片上侧未越界
                else if (bottomEdgeDistanceBottom < 0 && topEdgeDistanceTop < 0) {                    if (distanceY > 0) {                        if (bottomEdgeDistanceBottom > -maxOffsetHeight) {                            int ratio = (int) (DAMP_FACTOR / maxOffsetHeight * -bottomEdgeDistanceBottom) + 1;
                            distanceY /= ratio;
                        } else {                            // 向上滑动超过了最大偏移量 则图片不滑动
                            distanceY = 0;
                        }
                    }
                } else if (topEdgeDistanceTop > 0 && bottomEdgeDistanceBottom < 0) {                    int halfHeight = getHeight() / 2;                    // 获取图片中点y坐标
                    float centerY = (rectF.bottom - rectF.top) / 2 + rectF.top;                    // 图片中点y坐标是否向下偏移
                    boolean bottomOffsetCenterY = centerY >= halfHeight;                    // 向下偏移并且向下移动
                    if (distanceY < 0 && bottomOffsetCenterY) {                        // centerY - halfHeight 图片偏移量
                        int ratio = (int) (DAMP_FACTOR / maxOffsetHeight * (centerY - halfHeight)) + 1;
                        distanceY /= ratio;
                    } else if (distanceY > 0 && !bottomOffsetCenterY) { // 向上偏移并且向上移动
                        int ratio = (int) (DAMP_FACTOR / maxOffsetHeight * (halfHeight - centerY)) + 1;
                        distanceY /= ratio;
                    }
                }

                mMatrix.postTranslate(-distanceX, -distanceY);
                setImageMatrix(mMatrix);                return true;
            }            return super.onScroll(e1, e2, distanceX, distanceY);
        }

双指缩放

双指缩放的原理在上文已经提及过了,重写ScaleGestureDetector.OnScaleGestureListener缩放手势类接口方法:

    // 处理双指的缩放
    private ScaleGestureDetector.OnScaleGestureListener mOnScaleGestureListener = new ScaleGestureDetector.OnScaleGestureListener() {        @Override
        public boolean onScale(ScaleGestureDetector detector) {            if (null == getDrawable() || mMatrix == null) {                // 如果返回true那么detector就会重置缩放事件
                return true;
            }            // 缩放因子,缩小小于1,放大大于1
            float scaleFactor = mScaleGestureDetector.getScaleFactor();            // 缩放因子偏移量
            float deltaFactor = scaleFactor - mPreScaleFactor;            if (scaleFactor != 1.0F && deltaFactor != 0F) {
                mMatrix.postScale(deltaFactor + 1F, deltaFactor + 1F, mScaleGestureDetector.getFocusX(),
                        mScaleGestureDetector.getFocusY());
                setImageMatrix(mMatrix);
            }
            mPreScaleFactor = scaleFactor;            return false;
        }        @Override
        public boolean onScaleBegin(ScaleGestureDetector detector) {            // 注意返回true
            return true;
        }        @Override
        public void onScaleEnd(ScaleGestureDetector detector) {
        }
    };

回弹

在手指抬起时,图片在某种状态下会出现回弹动效,这里某种状态指的是越界&图片的缩放比例大于一定的阈值&图片的缩放比例小于一定的阈值三种状态,回弹无非改变图片矩阵的setTranslation,setScale值。当我们需要监听手指抬起的状态时,都是直接重写onTouchEvent去实现:

    @Override
    public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) {        switch (event.getAction()) {            case MotionEvent.ACTION_DOWN:                // 防止父类拦截事件
                getParent().requestDisallowInterceptTouchEvent(true);                break;            case MotionEvent.ACTION_MOVE:                break;            case MotionEvent.ACTION_CANCEL:            case MotionEvent.ACTION_UP:                float scale = getScale();                if (scale > mMaxScale) {                    // 缩小
                } else if (scale < mBaseScale) {                    // 放大
                } else {                    // 平移
                }
               getParent().requestDisallowInterceptTouchEvent(false);                break;
        }        return true;
    }

为了防止父类拦截事件,一般会在手指按下,抬起调用requestDisallowInterceptTouchEvent方法来避免事件冲突。getScale方法如下,获取图片矩阵的缩放比例:

    private float getScale() {        float[] values = new float[9];
        mMatrix.getValues(values);        return values[Matrix.MSCALE_X];
    }

缩小放大的动画怎么实现呢?知道了开始与结束的缩放比例,在动画回调接口中动态设置 mMatrix.setValues(values)来实现缩小放大的效果,可现实很骨感,效果相去甚远,缩放中心点PivotX和PivotY始终在图片原点,同时Matrix并没有提供设置缩放中心点的方法。看来只能老老实实的使用Matrix.postScale(float sx, float sy, float px, float py)方法,同时设置缩放中心点为双指的中点坐标ScaleGestureDetector.getFocusX()。注意:sx,sx是相对值,相对上一个终点的缩放值。

相对值,多缩放一次与少缩放一次图片的状态完全不一样,那么必须控制缩放次数,由于ValueAnimator回调次数在不同的机型上并不一样,那么就不能用ValueAnimator的回调来实现动画,那么怎么做呢?

emmmm,你一定会想到Handler,既可以控制次数还可以控制消息延时。知道了开始与结束缩放点,也知道了缩放次数,那么怎么获取缩放相对值呢,利用Math.pow数学公式:

      /**
     * 计算d的1/count次幂
     *
     * @param d
     * @param count 开根的次数
     * @return 相对值
     */
    private static float getRelativeValue(double d, double count) {        if (count == 0) {            return 1F;
        }
        count = 1 / count;        return (float) Math.pow(d, count);
    }

接下来就是发送消息与接收消息:

    /**
     * 发送消息
     *
     * @param relativeScale
     * @param what
     * @param delayMillis
     */
    private void sendMessage(float relativeScale, int what, long delayMillis) {
        Message mes = new Message();
        mes.obj = relativeScale;
        mes.what = what;
        mHandler.sendMessageDelayed(mes, delayMillis);
    }   
   // 调用 省略前面 ...   
    case MotionEvent.ACTION_UP:       float scale = getScale();       if (scale > mMaxScale) {           // 缩小 SCALE_ANIM_COUNT = 10  ZOOM_OUT_ANIM_WHIT = 0 
           sendMessage(getRelativeValue(mMaxScale / scale, SCALE_ANIM_COUNT), ZOOM_OUT_ANIM_WHIT, 0);
       } else if (scale < mBaseScale) {           // 放大 ZOOM_ANIM_WHIT = 1 
           sendMessage(getRelativeValue(mMaxScale / scale, SCALE_ANIM_COUNT), ZOOM_ANIM_WHIT, 0);
       } else {           // 平移
           boundCheck();
       }

接收并处理消息:

    private Handler mHandler = new Handler() {        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {            super.handleMessage(msg);            if (msg != null) {                if (mCurrentScaleAnimCount < SCALE_ANIM_COUNT) {                    float obj = (float) msg.obj;
                    mMatrix.postScale(obj, obj, mLastFocusX, mLastFocusY);
                    setImageMatrix(mMatrix);
                    mCurrentScaleAnimCount++;                    // what scale > mMaxScale 取0 不然取 1
                    sendScaleMessage(obj, msg.what, SCALE_ANIM_COUNT);
                } else if (mCurrentScaleAnimCount >= SCALE_ANIM_COUNT) {                    float[] values = new float[9];
                    mMatrix.getValues(values);                    if (msg.what == ZOOM_OUT_ANIM_WHIT) {
                        values[Matrix.MSCALE_X] = mMaxScale;
                        values[Matrix.MSCALE_Y] = mMaxScale;
                    } else if (msg.what == ZOOM_ANIM_WHIT) {
                        values[Matrix.MSCALE_X] = mBaseScale;
                        values[Matrix.MSCALE_Y] = mBaseScale;
                    }
                    mMatrix.setValues(values);
                    setImageMatrix(mMatrix);                    // 边界检测
                    boundCheck();
                }
            }
        }
    };



作者:文淑
链接:https://www.jianshu.com/p/f8ef18bc7e2f


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