简介
前面的文章中，我们介绍了如何在SpringBoot 中使用MongoDB的一些常用技巧。
那么，与使用其他数据库如 MySQL 一样，我们应该怎么来做MongoDB的单元测试呢？
使用内嵌数据库的好处是不需要依赖于一个外部环境，如果每一次跑单元测试都需要依赖一个稳定的外部环境，那么这样的测试是极不稳定的。
为了更欢快的使用MongoDB，这里提供两种使用内嵌数据库做单元测试的方式。
一、使用 flapdoodle.embed.mongo
开源地址
该组件的大致原理是，在当前环境中自动下载MongoDB并拉起进程，测试后再做关闭。
先演示一遍如何使用：
A. 引入依赖
<dependency> <groupId>de.flapdoodle.embed</groupId> <artifactId>de.flapdoodle.embed.mongo</artifactId> <version>1.50.5</version> <scope>test</scope> </dependency>
B. 准备测试类
编写一个基础类：
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(classes = DemoBoot.class)@ActiveProfiles("test")public class BaseEmbededMongoTest {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BaseEmbededMongoTest.class); protected static final MongodStarter starter = MongodStarter.getDefaultInstance(); protected static MongodExecutable _mongodExe; protected static MongodProcess _mongod; // 确保与配置一致
protected static final String host = "127.0.0.1"; protected static final int port = 27027; @BeforeClass
public static void setUp() throws Exception {
_mongodExe = starter.prepare(new MongodConfigBuilder().version(Version.Main.PRODUCTION)
.net(new Net(host, port, Network.localhostIsIPv6())).build());
_mongod = _mongodExe.start();
logger.info("mongod started on {}:{}", host, port);
} @AfterClass
public static void tearDown() throws Exception {
_mongod.stop();
_mongodExe.stop();
}
}BaseEmbededMongoTest 实现了：
测试启动前启动MongoDB进程；
测试完成后关闭MongoDB进程；
让业务测试类继承于基础类：
public class BookServiceTest extends BaseEmbededMongoTest{ @Autowired
private BookService bookService; @Autowired
private BookRepository bookRepository;
...C. 完善配置
为了避免冲突，需要关闭EmbeddedMongoAutoConfiguration。
@SpringBootApplication@EnableAutoConfiguration(exclude = { EmbeddedMongoAutoConfiguration.class})
public class BootSampleMongo {
...最后一步，为了让业务代码能连接到自启动的MongoDB，需要做对应的配置：
在src/test/resources目录中编辑 application-test.properties
spring.data.mongodb.host=localhostspring.data.mongodb.port=27027spring.data.mongodb.database=test
D. 启动测试
执行业务测试类，可以看到一系列输出：
//下载Download PRODUCTION:Windows:B64 STARTDownload PRODUCTION:Windows:B64 DownloadSize: 147911698Download PRODUCTION:Windows:B64 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11%...//启动继承[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] db version v3.2.1[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] git version: a14d55980c2cdc565d4704a7e3ad37e4e535c1b2[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] allocator: tcmalloc[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] modules: none[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] build environment:[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] distmod: 2008plus[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] distarch: x86_64[mongod output] 2019-03-02T15:43:01.948+0800 I CONTROL [initandlisten] target_arch: x86_64...[mongod output] 2019-03-02T15:43:02.070+0800 I NETWORK [initandlisten] waiting for connections on port 27027//单元测试...//关闭进程[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.838+0800 I COMMAND [conn3] terminating, shutdown command received[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.838+0800 I FTDC [conn3] Shutting down full-time diagnostic data capture[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.846+0800 I CONTROL [conn3] now exiting[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.846+0800 I NETWORK [conn3] shutdown: going to close listening sockets...[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.846+0800 I NETWORK [conn3] closing listening socket: 456[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.846+0800 I NETWORK [conn3] shutdown: going to flush diaglog...[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.846+0800 I NETWORK [conn3] shutdown: going to close sockets...[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.911+0800 I NETWORK [conn1] end connection 127.0.0.1:52319 (2 connections now open)[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.911+0800 I STORAGE [conn3] WiredTigerKVEngine shutting down[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.916+0800 I NETWORK [conn2] end connection 127.0.0.1:52320 (1 connection now open)[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.943+0800 I STORAGE [conn3] shutdown: removing fs lock...[mongod output] 2019-03-02T15:43:20.943+0800 I CONTROL [conn3] dbexit: rc: 0
注：首次使用该组件时需要下载安装包，过程比较缓慢需要些耐心..
细节
细心的同学可能注意到了，我们为什么要特别规避EmbeddedMongoAutoConfiguration这个类呢？
在SpringBoot 官方文档中提到了 EmbeddedMongoAutoConfiguration，其作用主要是：
自动检测 flapdoodle.embed.mongo组件是否被引入；
如果当前的运行环境中能找到组件，则会自动启动组件，并在程序退出时做销毁
我们简单看一下其实现：
@Configuration@EnableConfigurationProperties({ MongoProperties.class, EmbeddedMongoProperties.class })@AutoConfigureBefore(MongoAutoConfiguration.class)@ConditionalOnClass({ Mongo.class, MongodStarter.class })public class EmbeddedMongoAutoConfiguration {
private final MongoProperties properties; private final EmbeddedMongoProperties embeddedProperties; @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "stop") @ConditionalOnMissingBean
public MongodExecutable embeddedMongoServer(IMongodConfig mongodConfig) throws IOException {
Integer configuredPort = this.properties.getPort(); if (configuredPort == null || configuredPort == 0) {
setEmbeddedPort(mongodConfig.net().getPort());
}
MongodStarter mongodStarter = getMongodStarter(this.runtimeConfig); return mongodStarter.prepare(mongodConfig);
}不难猜到，该配置类已经完成了我们在单元测试中所需要的一切事情，那为什么还需要BaseEmbededMongoTest？
答案在于，我们可能会对MongoDB的连接池做许多定制，如下面的代码：
@Configurationpublic void MongoConfig{ @Bean
public MongoDbFactory mongoDbFactory(){
...
}
}类似这样的定制，会让MongoAutoConfiguration失效。即SpringDataMongo 的初始化会先于Embeded实例的启动，导致失败。
通过自定义的实现则可以规避该问题，当然如果通过Profile设定也可以进行规避。
二、使用Fongo
开源地址
Fongo 是由 Fousquare 开发团队开源的一款真正的内存式MongoDB，非常适用于轻量级的单元测试。
这个名字.. 不错哈
Fongo 支持对Java-Driver的各种CRUD指令进行解析，并模拟数据在内存中的存储管理操作，可以认为其提供了一层JavaDriver的代理。
同时，该框架是线程安全的，所有的集合读写操作都能得到同步保护
接下来是如何使用：
A. 引入框架
<!-- fongo face mongo --><dependency> <groupId>com.github.fakemongo</groupId> <artifactId>fongo</artifactId> <version>2.1.0</version> <scope>test</scope> <exclusions> <exclusion> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> </exclusion> <exclusion> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </exclusion> </exclusions></dependency>
注：fongo依赖于jackson，可能与SpringBoot项目冲突，这里显示将其剔除。
B. 准备测试类
编写一个基于Fongo的类：
@ActiveProfiles("test")@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(classes = BootSampleMongo.class)@Import(TestConfig.class)
public class BaseFongoTest {
}这里使用@Import导入了一个TestConfig，用于初始化Fongo实例，如下：
@TestConfiguration@Profile("test")
public class TestConfig extends AbstractMongoConfiguration { @Autowired
private Environment env; @Override
protected String getDatabaseName() { return env.getProperty("spring.data.mongodb.database", "test");
} @Override
public Mongo mongo() throws Exception { return new Fongo(getDatabaseName()).getMongo();
}
}这样，通过继承于AbstractMongoConfiguration，可以省去配置MongoDbFactory之类的工作。
需要注意的是，如果业务代码做了一些连接池的定制，如MongoDbFactory/MongoTemplate的定义，则需要通过Profile进行隔离，避免在测试过程中出错：
@Configuration@Profile("prod")
public class ProdMongoConfig {
...C.业务测试
准备好上面的工作后，则可以用到业务测试代码上：
public class BookServiceTest extends BaseFongoTest{ @Autowired
private BookService bookService; @Autowired
private BookRepository bookRepository;至此，我们已经完成了Fongo 的使用。
参考文档
springboot-with-mongo-embed
flapdoodle-embed-mongo-github
another-embededmongo-fongo
小结
随着MongoDB 在Web开发中的应用越来越广，许多配套的框架及工具也在逐步完善。
本文介绍了两种在SpringBoot 框架上使用内嵌MongoDB的方式，从简易性来看，个人更推荐Fongo的方案。
由于Fongo 更接近于H2(一种内存SQL数据库)的实现，整个测试过程中不需要开启MongoDB进程，也免去了远程下载软件的烦恼。
所有的操作均在内存中完成，会令整个测试更加的高效，然而其仅有的缺点是无法支持一些原生的MongoDB管理命令(一般也不会用到)。
当然，读者也可以根据自己的需求自行选择。
作者： zale
出处： http://www.cnblogs.com/littleatp/,
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