再说Redis之前，想先说一下NoSQL。在最早的单机时代，随着数据的增加一台机器可能放不下了。同时索引占用的内存空间也会越来越大。对请求的读写操作影响很大。于是就在数据库之前增加了一层保护层 — 缓存。另外由于关系型数据库MySQL、Oracle等在某些场景下读写效率较差，灵活性较低，I/O瓶颈限制。使得NoSQL应用的越来越广泛。
NoSQL
NoSQL， Not Only SQL，也就是我们所说的非关系型数据库。常用的有Redis、Memcached、MongoDB等。
NoSQL数据库具有强大的读写性能，主要原因还是因为它的无关系性，数据结构相对简单。比如MySQL这样的关系型数据库我们需要实现建立好表结构，如果需要增加字段还需要通过alert table来进行新增。但是非关系型数据库就没有这么麻烦。我们可以随时自定义数据格式。
常用数据库区别如下(来源自网络)
| 数据库名称 | 类型 | 数据存储类型 | 查询类型 | 附加功能 |
|---|---|---|---|---|
| Redis | 使用内存存储的非关系数据库 | 字符串、列表、集合、散列表、有序集合 | 每种数据类型专属的命令，以及批量操作和不完全的事务支持 | 发布与订阅，主从复制，持久化，脚本 |
| memcached | 使用内存存储的键值缓存 | 键值之间的映射 | 创建、读取、删除、更新等命令 | 多线程服务器，用于提升性能 |
| MySQL | 关系数据库 | 每个数据库可以包含多个表，每个表可以包含多个行；可以处理多个表的视图；支持空间和第三方扩展 | SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、函数、存储过程 | 支持ACID性质(需要使用InnoDB)，主从复制，主主复制 |
| MongoDB | 使用硬盘存储(on-disk)的非关系文档存储 | 每个数据库可以包含多个表，每个表可以包含多个无schema的BSON文档 | 创建、读取、更新、删除、条件查询等命令 | 支持map-reduce操作，主从复制，分片，空间索引 |
数据库比较
关系型数据库
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结构化查询语言(SQL语句)
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严格的一致性
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基础事物
非关系型数据库
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没有特定的查询语言
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有K-V存储，列存储，文档存储，图形数据库
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最终一致性
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非结构化和不可预知的数据
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高性能，高可用和伸缩性
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CAP原则，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）
NoSQL四大分类
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KV键值对，如Redis。用于内容缓存，主要用于处理大数据的高访问负载，也用于一些日志系统等.
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列存储数据库，如HBase。分布式的文件系统。
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文档性数据库，如MongoDB。主要用于WEB应用。也是k-v结构的。
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图形数据库，如Neo4J。主要用于社交网络，推荐系统等.
Redis
Redis：Remote Dictionary Server （远程字典服务器）。
是一个用C语言编写的，开源的，高性能的(K/V)分布式内存数据库。
特点：
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支持数据的持久化
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支持丰富的数据类型，String、List、Hash、Set、Zset
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支持数据备份，即master-slave
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单线程且支持事物
应用场景：
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由于可以持久化，因此可以用来存储数据。
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消息队列系统
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社交关系(如，共同关注的人，粉丝列表等)
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排行榜、热点新闻列表
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秒杀系统
为什么那么快：
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Redis是纯内存操作，需要的时候需要我们手动持久化到硬盘中
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Redis是单线程，从而避开了多线程中上下文频繁切换的操作。
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Redis数据结构简单、对数据的操作也比较简单
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使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求
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使用多路I/O复用模型，非阻塞I/O
I/O 多路复用技术是为了解决进程或线程阻塞到某个 I/O 系统调用而出现的技术，可以监视多个描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或者写就绪，就是这个文件描述符进行读写操作之前），能够通知程序进行相应的读写操作
Redis的数据类型
Redis支持丰富的数据类型
String
字符串是最基本的一个数据类型，String是二进制安全的，也就是说String可以包含任何数据，因此我们可以存放序列化之后的对象或者是图片内容。
一条redis数据可以存放最大的字符串为512M。
Hash
我们可以把他理解为Java中的map，Python中的dict。是一个键值对的集合。适合于存储对象
List
是一个字符串的集合，默认按照插入顺序排序，我们也可以通过不同的命令将数据插入到集合的头部或者尾部
Set
用于存放无序不重复的集合，集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295,每个集合可存储40多亿个成员)。
Zset
即 sorted set ，有序不重复集合。每个元素都会有一个对应的double类型的分数(score),通过这个分数进行排序。元素不允许重复，但是分数可以。
下一篇，将系统的列举这五种数据类型的常用命令，和用法。
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