高性能索引策略二

多列索引

一个误区：一个常见的错误就是，为每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多了索引。

1. 为什么要建立多了索引

　　在每个列创建独立索引一般是由于听到诸如“吧where条件里面的列都建立上索引”这样模糊的建议导致的，实际上这个建议的非常错误的，在多个列上简历独立的单列索引大部分情况下并不能提高mysql的查询性能。

　　索引合并策略：

　　mysql5.0和更新版本引入了一种叫“做阴合并”的策略，一定程度上可以使用表上的多个单列索引来定位指定的行，更早版本的mysql只能使用其中某一个单列索引，然而这种情况下没有哪一个独立的单列索引是非常有有效的，例如在file_id和actor_id上各有一个单列索引。但对于下面的这个查询where条件，这俩个单列索引都不试最好的选择;

　　mysql>SELECT file_id,actor_id FORM file_actor WHERE file_id = 1 OR actor_id = 1;

　　在老的mysql版本中，mysql会对这个查询使用权标扫描，但在mysql5.0和更新版本中，查询能够同时使用这俩个单列索引进行扫描，并将结果合并，这种算法有三个变种：OR条件的联合（union），AND条件的相交（intersection），组合前俩种情况下的联合和相交。

　　什么时候使用多了索引

　　当服务器对多个索引做相交操作时（通常有多个AND条件）

　　当服务器对多个索引做联合操作时（通常有多个OR条件）

 

2.选择合适的索引列顺序

　　在一个B-Tree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序（最左原则），其次是第二列，等等。（顺便说明本篇文章内容使用于B-Tree索引，哈希索引或者其他类型索引并不会想B-Tree索引一样按照顺序存储数据）

　　对于如何选择索引列顺序有一个检验法则：将选择性最高的列放在做索引的最前列。

作者：长毛的茄子

原文链接：https://www.cnblogs.com/skl-bobo/p/10418832.html