1.接口 interface
接口相当于没有方法实现的抽象类,接口方法不要加各种访问级别:例如public,private等。
如下代码:
public interface Flyable { void fly(); } public interface Runable { void run(); } public class Bird:Flyable,Runable { #region Flyable 成员 public void fly() { Console.WriteLine("Little Bird is Flying."); } #endregion #region Runable 成员 public void run() { Console.WriteLine("Little Bird is Running."); } #endregion }
2.常用系统接口
using,实现了IDisposable接口的对象可以使用using进行资源声明,出了using的作用域以后自动调用Dispose方法。 Dispose和Close的区别:实现了IDisposable接口必须定义Dispose方法,但不一定有Close方法,很多Dispose的实现都是调用Close方法。SqlConnection Close以后还能重新Open,但是Dispose以后就不能再用。
用using最多的就是再与非托管代码的交道中,例如using(SqlConnection con=new SqlConnection()){ XXXXXXXX },省去了释放资源的代码,简洁了开发工作。
foreach:实现了IEnumerable接口的对象都可以使用foreach进行遍历。申明一个对象,并查看IEnumerable的定义,发现其有一个属性接口和两个方法接口,Current,MoveNext等。
3.列表ArrayList
ArrayList可以看做是动态的数组。Add、Clear、Contains、Count、Remove、RemoveAt、ToArray(转换,再没关系)、索引器
C#中所有的数组类型int[]、string[]等都是继承自Array类。
这里跟随杨老大做了一个小题目,我知道这是他去Microsoft面试的一道小题目(看过杨老大《我的微软面试经历》的人都知道),就是一个奇偶分家的题目:有一个字符串是用空格分隔的一系列整数,写一个程序把其中的整数做如下重新排列打印出来:奇数显示在左侧、偶数显示在右侧。比如‘2 7 8 3 22 9’显示成‘7 3 9 2 8 22’。
最普通的解法:
#region ArrayList奇偶分家 int[] nums = { 3, 8, 11, 30, 55, 22 }; ArrayList list = new ArrayList(); foreach(int i in nums) { if(i%2==1)//奇数 { list.Add(i); } } foreach(int j in nums) { if(j%2==0)//偶数 { list.Add(j); } } foreach(int i in list) { Console.Write(i+","); } #endregion
当然,ArrayList还有许多美中不足的地方:数据放进去就不知道是什么类型的了;不能防止非法类型数据的放入;将ArrayList返回给其他函数,会令调用者很困惑。要区分变量、返回值类型和实际对象类型的区别。IntArrayList,StringArrayList又没完没了。因此,就出现了泛型List列表。
这里,跟随老大了解了集合,ArrayList、HashSet、Hashtable、Dictionary等都可以叫做集合类。实现了IEnumerable(getEnumerator())、IEnumerable<T>的接口都可以使用foreach进行遍历。
4.泛型 List/Dictionary
List<T>。List<T> 除此之外并无不同,<T>表示List中放的数据类型是T类型的,因为有声明类型时的约定,因此所有方法的参数、返回值都是确定类型的了。所有的List<T>所有的方法也都是泛型的,范型的集合提供的方法更多,Max、Min、Sort等。
Dictionary:Key-value Pair 键值对。成语不可以重复,但是解释可以重复。
Dictionary<K,V>:(1)Add:添加,如果重复,则报错索引器方式设置值:可以重复设置,即使不存在也没关系,如果重复则新数据覆盖旧数据(2)ContainsKey,判断是否存在这个Key
这里老大谈到了一道常考题:泛型的非泛型类型是什么?例如Dictionary<K,V>的非泛型对应的是Hashtable;List<T>→ArrayList
至于Dictionary为何这么快?因为Dictionary中有一个存储键值对的区域,采用一个固定算法(散列算法,非常快,可以认为时间复杂度为O(1) )根据key来计算这个kvp存放的地址,计算key的值的键值对应该存储的地址,将键值对放入指定的地址即可。查找的时候首先计算key的地址,就可以找到数据了。根据key找房间号,而不是逐个房间找。
5.其他集合类
HashSet<T>:不能盛放重复的数据,重复的数据只保留一份。Add(T value)添加元素;Contains(T value)判断是否存在元素,HashSet使用了和Dictionary类似的算法,因此Contains方法效率非常高,时间复杂度为O(1)。
讲到这里,老杨又给出了一道面试题:现有1~10共10个整数,已随机放入一个有8个元素的数组a[8]。要求找出没有被放入数组的那2个数。注意:程序不用实现自然数随机放入数组的过程,测试数据{9,8,5,3,1,10,2,7}。
于是,又用最淳朴无算法的代码实现:
#region 07.面试题 int[] nums = { 9, 8, 5, 3, 1, 10, 2, 7 }; HashSet<int> set = new HashSet<int>(); foreach (int i in nums) { set.Add(i); } for (int i = 1; i <= 10; i++) { if (!set.Contains(i)) { Console.WriteLine(i); } } #endregion
Stack<T>,栈,先入后出,Push(压栈)、Pop(出栈)。
Queue<T>,队列,先入先出:Enqueue(入队)、Dequeue(出队)。