工欲善其事，必先利其器。为了享受大数据计算服务（MaxCompute）带来的特性，通常需要数据分析师或数据开发者将数据的价值挖掘出来，在这过程中，我们需要借助一些工具，例如MaxCompute Studio，Dataworks等。通俗的来讲，只要某个项目想用MaxCompute，阿里巴巴MaxCompute团队就能为他们提供合手的工具，再依靠MaxCompute团队提供的强大计算力使用合理的方式将数据价值体现出来。在MaxCompute Studio出现之前，数据上传，做UDF都是很麻烦的，这也是阿里巴巴MaxCompute团队研究MaxCompute Studio的契机。
MaxCompute Studio是什么？
下图为edit编辑界面，MaxCompute Studio本质上是一个IDE，如同在编写Java程序时，会提供给一些智能提示，帮助基于上下文补全代码。在写代码时，MaxCompute Studio也可以帮助直接定位到发生错误的代码。更重要的一点是，对于大型作业，如果将作业提交到服务器执行很长时间后，发现执行失败了，而错误仅仅在于数据类型不匹配或语句错误等，这就意味着之前的这么多数据都白跑了，这种情况极大的影响了开发效率。对此，MaxCompute Studio可以在本地提示导致作业执行失败的错误，比如表不存在，或该列类型与所需类型不匹配等，我们可以实时地修改错误，避免循环提交执行带来的效率低下等问题。MaxCompute Studio提供模板进行UDF开发，支持Java或者Python的逻辑代码在统一的IDE中进行编译，通过在本地调试，发现问题后可以直接跳转到相应的地方进行修改。在数据管理方面，MaxCompute Studio能preview出表的元数据，列等信息，另外，元数据可以缓存在本地，因此支持离线处理。
MaxCompute Studio的几大特征如下图所示。我们都希望工具能够快速解决自己遇到的问题，以此提升开发效率和体验，对于MaxCompute Studio，每当有了新的MaxCompute功能，MaxCompute Studio会第一时间为开发者提供新功能的使用。此处之外，MaxCompute Studio是完全免费，开箱即用的，是基于IntelliJ平台为MaxCompute定制构建的IDE，同时MaxCompute Studio支持SQL编程以及UDF开发。
接下来为大家介绍MaxCompute Studio产品的设计初衷以及MaxCompute Studio如何与DataWorks配合使用的问题。好比下图中挖金矿这一活动，在进行挖掘之前，我们需要选择一些工具挖到金子，之后再将金子转换成有价值的东西，这一过程被称为“The Gold Life Cycle”。将挖掘数据价值的过程与挖金子的过程进行类比，首先将数据看成金矿，在数据层面，可能需要做各种各样的事情，Data Scientist，Data Engineer等人均在数据价值挖掘中承担角色；再将MaxCompute Studio比作中国最常用，应用最广泛的工具“兵工铲”， 利用MaxCompute Studio挖掘数据的价值，之后再对数据进行加工，然后在阿里云提供的数加平台上享受大数据服务。之后，MaxCompute Studio会将UDF，SQL等功能在阿里云数加平台上进行共享和同步。
MaxCompute Studio—安装
下图展示了MaxCompute Studio的安装步骤。MaxCompute Studio基于IntelliJIDEA，同时支持PyCharm，WebStorm等平台，同时MaxCompute Studio也可以很好的应用在IntelliJIDEA社区版本上。下载完IntelliJIDEA之后，需要安装插件，查找MaxCompute Studio进行安装，安装完插件之后，重启IntelliJIDEA。到这为止，MaxCompute Studio已经安装完毕了，可以开启你的MaxCompute之旅。
MaxCompute Studio—数据管理
下图展示MaxCompute Studio提供的数据管理功能（详情请见视频分享）。在安装完MaxCompute Studio之后，首先需要以已有的MaxCompute项目创建项目空间连接，但并不是指开通了MaxCompute Project的服务，只是进行了一个关联，可以在client端随时取消关联。建立项目空间连接后，即可在项目空间浏览器中查看相关的数据结构和资源信息。我们以MaxCompute账号登陆后，可以看到所有已经开通的项目，然后进行关联；之后通过项目管理器可以很方便的查看service及下面的project，表，function，资源文件等。双击一张表后，我们可以看到表的基本信息，schema等，如果是分区表，可以根据分区进行数据浏览，同时我们可以在分区预览时，进行数据导出及数据导入，Studio 可以将CSV，TSV 等格式的本地数据文件导入到 MaxCompute 表中，也可将 MaxCompute 中表数据导出数据到本地文件。MaxCompute Studio提供在资源管理器上进行refresh的操作，也就是说表的数据结构是缓存在本地的，因此无论我们处在离线或在线的情况都可以看到智能提示。MaxCompute Studio集成了其他工具，随着MaxCompute Studio的更新，会绑定更新console版本。MaxCompute Studio提供了更多的辅助工具，如果想要创建Table，除了写create table之外，MaxCompute Studio提供更多界面化的操作，例如创建外部表，建立索引等。
MaxCompute Studio—SQL开发
下图展示MaxCompute Studio提供的SQL开发功能（详情请见视频分享）。MaxCompute Studio可以实时报告编译器错误，由于表的元数据是在本地保存的，因此离线与在线状况下的报错情况存在不同。MaxCompute Studio提供上下文相关智能提示和代码补全功能，在不同场景下将会看到不同的提示，在MaxCompute Studio中可以集成元数据，这样就可以在编写SQL语句时自动帮助开发者对于表格、字段以及函数进行提示。如果开发者在写代码时，突然忘记了语法，MaxCompute Studio应用Live Template代码模板进行代码补全。开发者可以使用全局快捷搜索查找内置的UDF等。当我们把鼠标移到某个Table时，MaxCompute Studio实时显示关联信息，帮助和跳转。MaxCompute Studio还在不断的完善中，可以通过全表扫描进行代码缺陷检测和快速修复。在MaxCompute Studio中可以选中某个子查询提交，之前提交的SQL及其状态都可以查询到。MaxCompute Studio提供的SQL功能远不止下图展示的那么多，它总是无时无刻地协助SQL开发。
MaxCompute Studio—UDF开发
下图展示MaxCompute Studio提供的UDF开发功能（详情请见视频分享）。UDF开发是我们必须进行并且需要有一些工具支撑它。虽然SQL的表达能力很强，但是有一些业务逻辑仍然需要使用编程语言或使用外部的库去处理，因此MaxCompute Studio的目标是帮助用户通过SQL语言完善表达能力，同时允许用户提供自己的UDF，例如UDAF，UDTF，UDJ等，将SQL与UDF结合起来更好的满足数据挖掘的需要。在MaxCompute Studio中可以创建UDF，修改从模板中生成的代码，调用业务逻辑，然后进行本地的调试，同时也支持将线上的表中的数据重新拿回来调试。调试完成后，通过一键部署，打包成jar，上传到MaxCompute，注册UDF，在SQL中调用，完成本地编译和提交。用户可以在提交后可查看进度以及UDF的具体状况。另外，可以通过远程在线调试调整运行失败的代码。
MaxCompute Studio—作业可视化分析
下图展示MaxCompute Studio提供的作业可视化功和分析功能（详情请见视频分享）。其实我们在之后的代码优化或是作业分析上会花一定时间。在作业分析方面，MaxCompute Studio提供了不同类型的作业热力图，可以按照时间的长短，读取的数据量，输出的数据量等不同的纬度展现作业的状态，这样我们可以有针对性的查看每个阶段存在的问题。作业回放是MaxCompute Studio的一把利器，对于某项作业，我们想知道它的运行状况，时间都花在了哪个阶段，这时候就可以采用作业回放重现作业执行过程，MaxCompute Studio允许用户回放作业执行进度的全过程，以便我们了解在哪个任务上花费了较长时间，哪个阶段处理数据或者输出数据最多等情况。我们还可以在执行计划中看到每个阶段或者全局的作业执行情况，查看正在执行的，等待执行的或者历史作业执行状况。切换到时序图tab，通过比较两个作业的执行timeline，我们能直观地了解作业执行状况，查看作业的执行路径，发现某个instance数据倾斜导致作业长尾等问题。
作者：猫耳呀
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