应用场景
这个可能要依据所采用的存储引擎（myisam,innerdb）来看。
读写分离
在Django框架下，数据库的读写分离的设计一般有两种方式：
手动实现
获取queryset的时候调用using
transaction = PrepayTransactions.objects.using('read').filter(channel='wechat', deactivated_at__is_null=True).first()
transaction.channel = 'alipy'transaction.save(using='read')自动处理
重写数据库路由，然后在settings文件里添加上该路由的具体path
class MasterSlaveDBRouter(object): """数据库主从读写分离路由""" def db_for_read(self, model, **hints): """读数据库""" return "slave" def db_for_write(self, model, **hints): """写数据库""" return "default" def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints): """是否运行关联操作""" return True
然后配置读写分离（settings.py）
DATABASE_ROUTERS = [‘path_to_router.MasterSlaveDBRouter’]
主从复制
这个一般是从MySQL的高可用性来说的，都是基于MySQL Replication来实现的，模式主要有四种：
一主一从
一主多从
主主互备
双主多从
其中读业务数据量特别大的时候考虑多从架构，另外为了实现一台master出现故障时自动切换，可以采用keepalived（主主互备架构，只会监控到主节点的状态）、MMM（双主多从比较好，同时监控master和slave节点的状态）等工具来实现。
乐观锁和悲观锁
乐观锁
乐观的认为在自己取数据的时候不会有其他线程来更改数据，因此取数据的时候不加锁，但对数据进行update等写的操作时要加锁（这个一般通过版本号设计，CAS设计来实现）悲观锁
不管是读数据还是更新数据都加上锁，这个一般在数据库级别来实现，比如mysql自己的锁机制（行锁，表锁，读锁，写锁）
选择问题：这个要依据实际的应用场景来决定，一般来讲，读频繁的数据库加乐观锁，而写频繁的数据库加悲观锁。
事务及事务的隔离级别
事务的四大特性
ACID：
原子性，一致性，隔离性，持久性
事物的隔离级别
读未提交 — 脏读
读提交 — 不可重复读
可重复读 — 幻读
串行化 — 事务隔离的最高级别
可序列化的数据库锁情况：
事务在读取数据时，必须先对其加 表级共享锁 ，直到事务结束才释放 — 其他事务通过添加共享锁也可以读取数据
事务在更新数据时，必须先对其加 表级排他锁 ，直到事务结束才释放 — 其他事务不能对其进行读写操作
另外，补充几个概念：
脏读：事务A修改了某个数据但未提交，然后事务B读了这条数据（更改后），后来事务A回滚了，这就形成事务B的脏读；
不可重复读：事务A先读了某个数据，而事务B对这个数据进行了更改且提交了，这时候事务A再读这个数据时发现跟之前读的数据不一样了，这就是不可重复读；
幻读：其实跟不可重复读有点类似，只不过幻读侧重新增数据，而不可重复读则侧重更新或者删除；
作者：VienFu
链接：https://www.jianshu.com/p/2bad560976f3
随时随地看视频
