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InnoDB 作为默认存储引擎(从mysql-5.5.5开始)

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InnoDB as Default Storage Engine

从mysql-5.5.5开始,InnoDB作为默认存储引擎,InnoDB作为支持事务的存储引擎,拥有相关的RDBMS特性:包括ACID事务支持,参考完整性(外健),灾难恢复能力等特性。

同时作为维护mysql内部结构的mysql和information_schema两个databases中的表,依然使用MyISAM存储引擎,而且不能被更改为InnoDB.

1.InnoDB table优点

  硬件故障导致的server crash(比如停电),在下次重起database会自动恢复。

  由InnoDB buffer pool 负责cache被访问的表和索引数据,直接在内存中进行处理,根据合理算法来保持热点块(hot)保留在内存中,极大地提高访问效率,减少I/O。

  使用外健来实现参考完整性,实现数据的逻辑分割,同时还可以实现关联更新。

  如果数据损坏,checksum机制能够在你使用时候提醒你这些受损的数据。

  建议所有的表都有主健(频繁使用的field上或者auto_increment field上创建),这将极大提高基于where条件为主健(primary key)上的查询性能,包括order by , group by 等。

  提供change buffering自动优化机制来优化诸如Insert,Update,Delete等操作;InnoDb能允许同一表上的读,写操作,还能cache 改变数据来减少I/O.

2.InnoDB table最佳处理方法

  给每个InnoDB表指定主健

  为提高组合查询性能,定义外健在join columns上,并且定义为相同数据类型,外健能实现因主表更新而关联更新子表,并且阻止子表的插入新数据,当这些新数据并不在主表存在时。

  改变autocommit默认方式为不自动提交,减少提交次数过多带来的性能影响;可以由start transaction and commit来以"逻辑事务处理"等为单位来控制提交次数。

  停止使用lock table语句,InnoDB能处理同一表上的读写并发sessions,并且不存在可靠性和性能损失。

  Enable innodb_file_per_table开关,分开表空间存放数据,避免巨型系统表空间出现;同时为诸如压缩和fast truncate 等操作提供基础。

  根据应用实际情况,进行表压缩,这不会影响该表的读写能力。

  如果建表时指定engine= 子句存在问题,使用-sql_mode=no_engine_substitution来阻止表以其它存储引擎创建。

3.InnoDB相对与InnoDB Plugin时期的改变

  可以压缩表和与之关联的索引

  创建和删除索引比拥有以前更少的性能影响

  Truncate表非常快,并且释放空间给操作系统使用;而针对系统表空间的truncate之后只能由innodb来使用。

  存储BLOGs 和Long Text fields更有效率

  增件新的针对storage engine内部工作的的系统表在information_schema 下

  在performance_schema(新增的 db) 增加性能统计信息表

  表有了更大的性能提升

4.性能提升

  Crash recovery中,自动恢复到数据库一直状态,这过程快速而且值得信任。而且数据越大效果越明显。这相比过去来说由非常明显的提升。

  大部分新的特性都是自动实现,并不需要额外的配置。详细的配置参考文档。

5.验证InnoDB在系统的状态

  使用命令 SHOW VARIABLES LIKE 'have_innodb'; 如果是NO,表示没有支持InnoDB,如果是DISABLED,则看是否配置中有skip-innodb选项,需要去掉。如果支持如下

     mysql> show variables like 'have_i%';

     +---------------+-------+

     | Variable_name | Value |

     +---------------+-------+

     | have_innodb   | YES   |

     +---------------+-------+

     1 row in set (0.00 sec)

  使用命令SHOW ENGINES;能看到不同存储引擎,如果DEFAULT在innodb,代表支持并且为默认存储引擎。

 

©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者wenzhihui的原创作品,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任

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