写一个监控平台的思路总结和实践

   这几天一直在研究如何出图，经过几天的思考终于写出了一个简单的运维监控画图的雏形，下面就贴出来与大家分享,因为我的数据量比较小，所以我直接从客户端用脚本收集数据，发送给远程的mysql服务器，mysql服务器上面部署了,django,结合画图工具出图:

   监控拓扑:

wKioL1T5G73SgR6GAARl-Dl1y9Q896.jpg

下面给出代码展示:监控连接数：

1、脚本收集远程入库入库:

[root@mail python]# cat test.py

#!/usr/bin/env python

import os

import MySQLdb

def test():

        ip = '192.168.10.100'

        p=os.popen('salt \* cmd.run \'netstat -an|wc -l\'|sed 1d').read()

        p= p.strip('\n')

        conn=MySQLdb.connect(host='192.168.10.205',user='test',passwd='123456',db='yizhan',port=3306)

        cursor=conn.cursor()

        cursor.execute("insert into app01_test(ip,netstat) values(%s,%s)"%(ip,p))

        conn.commit()

        cursor.close()

        conn.close()

        print p ,ip

if __name__=='__main__':

        test()

2、后台处理数据，返回列表形式:

def test(request):

        data1 = []

        data = Test.objects.all()

        for i in data:

                xiaoluo=i.netstat

                data1.append(int(xiaoluo))

                print data1

        return render_to_response('test.html',{'data':data,'data1':data1})

3、前端渲染:

  var option = {

    title : {

        text: '服务器并发连接数',

        subtext: '服务器连接数',

    },

    tooltip : {

        trigger: 'axis'

    },

    legend: {

        data:['www.shikee.com']

    },

    toolbox: {

        show : true,

        feature : {

            mark : {show: true},

            dataView : {show: true, readOnly: false},

            magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},

            restore : {show: true},

            saveAsImage : {show: true}

        }

    },

    calculable : true,

    xAxis : [

        {

            type : 'category',

            boundaryGap : false,

            data : ['10.01','10.05','10.06','10.7','10.08','10.09','10.10']

        }

    ],

    yAxis : [

        {

            type : 'value',

            axisLabel : {

                formatter: '{value}' 

            }

        }

    ],

    series : [

        {

            name:'最高并发',

            type:'line',

            data:`data1`,

            markPoint : {

                data : [

                    {type : 'max', name: '最大值'},

                    {type : 'min', name: '最小值'}

                ]

            },

            markLine : {

                data : [

                    {type : 'average', name: '平均值'}

                ]

            }

        }

    ]

};

        // 为echarts对象加载数据 

        myChart.setOption(option); 

    </script>

 

4、效果展示:

wKioL1T5HiyiPRBuAAF2BxHtuMA811.jpg

   总结：主要我们返回的数据是json.或者是列表的形式，都是很容易画图的，这里还不完整就是我还没有加，时间的数据，大家可以再数据库里面添加一个时间字段，实时读取。

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