RPC即远程过程调用，通过网络从远程计算机程序上请求服务。也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。而在RPC框架基础上则不需要关注底层的网络技术！
详细请参见：https://www.zhihu.com/question/25536695
RPC框架的技术原理：
1、定义RPC请求消息、应答消息结构，里面要包括RPC的接口定义模块、包括远程调用的类名、方法名称、参数结构、参数值等信息。
2、服务端初始化的时候通过容器加载RPC接口定义和RPC接口实现类对象的映射关系，然后等待客户端发起调用请求。
3、客户端发起的RPC消息里面包含，远程调用的类名、方法名称、参数结构、参数值等信息，通过网络，以字节流的方式送给RPC服务端，RPC服务端接收到字节流的请求之后，去对应的容器里面，查找客户端接口映射的具体实现对象。
4、RPC服务端找到实现对象的参数信息，通过反射机制创建该对象的实例，并返回调用处理结果，最后封装成RPC应答消息通知到客户端。
5、客户端通过网络，收到字节流形式的RPC应答消息，进行拆包、解析之后，显示远程调用结果。
对于Provider端
加载配置文档中的bean，向zookeeper等注册中心注册相关服务，并维护相应服务，接受并处理customer服务请求，返回请求结果
对于Customer端
加载服务应用的bean，从zookeeper等注册中心获取服务相关信息（如服务提供者的IP+端口），生成相关请求类的动态代理，被调用时向Provider发送网络请求，异步回调返回执行结果。
customer端需要引入Provider的服务接口API，在使用过程中可以完全忽略网络请求过程，整体体验有如调用普通本地jar包中的方法，却能够实现无侵入的服务接入。
以下是一个简单实现过程：
Provider端
核心在这几个类：
RPCServer ： 主要类
ServiceRegistory ： 服务注册类
RPCServerHandler ： 服务调用处理类
通过server.xml配置文档，加载zookeeper信息与服务信息到RPCServer
<!--扫描需求发布的服务所在的包-->
<context:component-scan base-package="com.yingjun.rpc.service.impl"/>
<context:property-placeholder location="classpath:system.properties"/>
<!--服务端配置-->
<bean id="rpcServer" class="com.yingjun.rpc.server.RPCServer">
<constructor-arg name="zookeeper" value="${zookeeper.address}"/>
<constructor-arg name="serverAddress" value="${server.address}"/>
</bean>RPCServer中加载配置的服务类，启动Netty服务并注册handler等
public class RPCServer implements BeanNameAware, BeanFactoryAware, ApplicationContextAware, InitializingBean { private ServiceRegistry serviceRegistry; private String serverAddress; //存放服务名与服务对象之间的映射关系
private Map<String, Object> serviceBeanMap = new ConcurrentHashMap<String, Object>(); //采用线程池，提高接口调用性能
private static ExecutorService threadPoolExecutor;
... @Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext ctx) throws BeansException {
logger.info("setApplicationContext()"); //扫描含有@RPCService的注解类
Map<String, Object> serviceBeanMap = ctx.getBeansWithAnnotation(HRPCService.class); if (MapUtils.isNotEmpty(serviceBeanMap)) { for (Object serviceBean : serviceBeanMap.values()) { //获取接口名称
String interfaceName = serviceBean.getClass().getAnnotation(HRPCService.class).value().getName();
logger.info("@HRPCService:" + interfaceName); //在zookeeper上注册该接口服务
serviceRegistry.createInterfaceAddressNode(interfaceName, serverAddress); //本地保存该接口服务
this.serviceBeanMap.put(interfaceName, serviceBean);
}
}
} @Override
//在实例被创建时执行，后续及是init-method
//创建netty服务
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
logger.info("afterPropertiesSet()");
EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); try {
ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
bootstrap.group(bossGroup, workerGroup).channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() { @Override
public void initChannel(SocketChannel channel) throws Exception {
channel.pipeline()
.addLast(new LengthFieldBasedFrameDecoder(65536,0,4,0,0))
.addLast(new RPCDecoder(RPCRequest.class)) //注册解码器
.addLast(new RPCEncoder(RPCResponse.class)) // 注册编码器
.addLast(new RPCServerHandler(serviceBeanMap)); //注册服务请求处理类，并传入provider服务
}
})
.option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128) // 通过NoDelay禁用Nagle,使消息立即发出去，不用等待到一定的数据量才发出去
.option(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true);
String[] array = serverAddress.split(":");
String host = array[0]; int port = Integer.parseInt(array[1]);
ChannelFuture future = bootstrap.bind(host, port).sync(); //绑定IP+端口
future.channel().closeFuture().sync();
} finally {
workerGroup.shutdownGracefully();
bossGroup.shutdownGracefully();
}
} public static void submit(Runnable task) { if (threadPoolExecutor == null) { synchronized (RPCServer.class) { if (threadPoolExecutor == null) {
threadPoolExecutor = Executors.newFixedThreadPool(16);
}
}
}
threadPoolExecutor.submit(task);
}RPCServerHandler中，在channelRead0监控Netty服务请求，解析，并找到相应的服务bean进行处理，最后封装到response中，通过netty返回结果
注意：Netty接受到请求后，请求直接就返回了（虽然还没拿到结果），在Handler中处理完成后才会返回真正的调用处理结果。
public class RPCServerHandler extends SimpleChannelInboundHandler<RPCRequest> {
...@Override
public void channelRead0(final ChannelHandlerContext ctx, final RPCRequest request) throws Exception {
logger.info("======rpc server channelRead0：" + ctx.channel().remoteAddress());
RPCServer.submit(new Runnable() { @Override
public void run() {
logger.info("receive request:" + request.getRequestId() + " className:" + request.getClassName() + " methodName:" + request.getMethodName());
RPCResponse response = new RPCResponse();
response.setRequestId(request.getRequestId()); try { //通过反射原理找到对应的服务类和方法
String className = request.getClassName();
Object serviceBean = serviceBeanMap.get(className);
String methodName = request.getMethodName();
Class<?>[] parameterTypes = request.getParameterTypes();
Object[] parameters = request.getParameters(); // JDK reflect
/*Method method = serviceClass.getMethod(methodName, parameterTypes);
method.setAccessible(true);
Object result=method.invoke(serviceBean, parameters);*/
// 避免使用 Java 反射带来的性能问题，我们使用 CGLib 提供的反射 API
FastClass serviceFastClass = FastClass.create(serviceBean.getClass());
FastMethod serviceFastMethod = serviceFastClass.getMethod(methodName, parameterTypes);
Object result = serviceFastMethod.invoke(serviceBean, parameters);
response.setResult(result);
} catch (Exception e) {
response.setError(e.getMessage());
logger.error("Exception", e);
}
ctx.writeAndFlush(response).addListener(new ChannelFutureListener() { @Override
public void operationComplete(ChannelFuture channelFuture) throws Exception {
logger.info("send response for request: " + request.getRequestId());
}
});
}
});
}ServiceRegistry中注册提供服务的相关信息到 Zookeeper注册中心！
public class ServiceRegistry {public ServiceRegistry(String address) { this.address = address; //连接zookeeper
zooKeeper = connectServer(); //创建根节点
if (zooKeeper != null) {
setRootNode();
}
} private ZooKeeper connectServer() {
ZooKeeper zk = null; try {
zk = new ZooKeeper(address, Config.ZK_SESSION_TIMEOUT, new Watcher() { @Override
public void process(WatchedEvent event) { if (event.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected) {
latch.countDown();
}
}
});
latch.await();
} catch (IOException e) {
logger.error("", e);
} catch (InterruptedException ex) {
logger.error("", ex);
} return zk;
}
...Provider的大致原理就是这样！
对于Customer端
核心类：
RPCClient: 主体类
RPCProxy: 动态代理类
ServiceDiscovery: 服务发现类
public class RPCClient{ private ServiceDiscovery serviceDiscovery; public RPCClient(String zookeeper, List<String> interfaces) {
this.serviceDiscovery = new ServiceDiscovery(zookeeper, interfaces);
} //创建用于同步调用的代理对象
public static <T> T createProxy(Class<T> interfaceClass) { // 创建动态代理对象
return (T) Proxy.newProxyInstance(
interfaceClass.getClassLoader(), new Class<?>[]{interfaceClass}, new RPCProxy<T>(interfaceClass)
);
}可以采用上面的RPCClient的实现一次性注册所有的服务到一个RPCClient中，在使用的时候需要自己调用createProxy
但是，这对于屏蔽实现细节是不利的！
可以对于每一个服务引用生成一个RPCClient，完全屏蔽底层细节。
public class RPCClient implements BeanFactory{ private ServiceDiscovery serviceDiscovery; private String interfaceName; public RPCClient(String zookeeper, String interface) { this.serviceDiscovery = new ServiceDiscovery(zookeeper, interface); this.interfaceName = interface;
} public Object getObject(){ //由于实现了FactoryBean，在容器初始化RPCCLient这个bean时，会默认调用getObject来获取。
Class interfaceClass = this.getClass().getClassLoader().loadClass(interfaceName); return (T) Proxy.newProxyInstance(
interfaceClass.getClassLoader(), new Class<?>[]{interfaceClass}, new RPCProxy<T>(interfaceClass));
}public class RPCProxy<T> implements InvocationHandler {
... @Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
RPCRequest request = new RPCRequest();
request.setRequestId(UUID.randomUUID().toString());
request.setClassName(method.getDeclaringClass().getName());
request.setMethodName(method.getName());
request.setParameterTypes(method.getParameterTypes());
request.setParameters(args);
logger.info("invoke class: {} method: {}", method.getDeclaringClass().getName(), method.getName());
RPCClientHandler handler = ConnectManage.getInstance().chooseHandler(method.getDeclaringClass().getName()); if(handler==null){
logger.error("NoSuchServiceException:", new NoSuchServiceException("no such service about"+method.getDeclaringClass().getName())); return null;
}
RPCFuture RPCFuture = handler.sendRequestBySync(request); return RPCFuture.get();
}这里还有一个比较关键的类RPCFuture，上面最后return调用的该类对象的get方法，其实是为了实现阻塞，因为RPC服务调用时异步非阻塞实现，customer向Provider发送请求后就直接返回了，等待Provider处理完后发response，而在拿到response结果之前customer的程序是需要阻塞的！
具体实现：
public class RPCFuture implements Future<Object> { private CountDownLatch countDownLatch; @Override
public Object get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { boolean awaitSuccess = false; try {
awaitSuccess = countDownLatch.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} if (!awaitSuccess) { throw new RPCTimeoutException();
} long useTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
logger.info("request id: {} class: {} method: {} useTime {}ms",
request.getRequestId(), request.getClassName(), request.getMethodName() , useTime); return response.getResult();
} public void done(RPCResponse res) {
response = res;
countDownLatch.countDown(); if (callback != null) { if (!response.isError()) {
callback.success(response.getResult());
} else {
callback.fail(new ResponseException(response.getError()));
}
} long useTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
logger.info("has done requestId: {} class: {} method: {} useTime: {}",
request.getRequestId(), request.getClassName(), request.getMethodName() , useTime);
}将RPCClientHandler注册到Netty中，用于发送调用请求，并且接受调用处理结果！
public abstract class RPCClientHandler extends SimpleChannelInboundHandler<RPCResponse> {
... @Override
//接受到provider的服务response后，解析并执行回调
public void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, RPCResponse response) throws Exception {
String requestId = response.getRequestId();
RPCFuture rpcFuture = pending.get(requestId); if (rpcFuture != null) {
pending.remove(requestId);
rpcFuture.done(response); //！！！！！！这里比较关键！
}
}
// 发送服务请求后，相关的请求信息将被保存 （服务ID，rpcFuture回调）
public RPCFuture sendRequestBySync(RPCRequest request) {
RPCFuture rpcFuture = new RPCFuture(request);
pending.put(request.getRequestId(), rpcFuture);
channel.writeAndFlush(request); return rpcFuture;
} public RPCFuture sendRequestByAsync(RPCRequest request, AsyncRPCCallback callback) {
RPCFuture rpcFuture = new RPCFuture(request, callback);
pending.put(request.getRequestId(), rpcFuture);
channel.writeAndFlush(request); return rpcFuture;
}详细代码可以阅读下：https://github.com/wosyingjun/HRPC
先记录这些，回头再润色！
作者：isabadguy
链接：https://www.jianshu.com/p/f684ef537ede
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