1，什么是数据库？——存储数据的仓库
数据库技术是计算机应用领域中非常重要的技术，它产生于20世纪60年代末，是数据管理的最新技术，也是软件技术的一个重要分支。
简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。
2，什么是数据？——你所知道的都是数据
存储在表中的信息就叫做数据
3，什么是数据库表？
数据表是关系数据库中一个非常重要的对象，是其它对象的基础，也是一系列二维数组的集合，用来存储、操作数据的逻辑结构。根据信息的分类情况。 一个数据库中可能包含若干个数据表，每张表是由行和列组成，记录一条数据,数据表就增加一行，每一列是由字段名和字段数据集合组成，列被称之为字段， 每一列还有自己的多个属性，例如是否允许为空、默认值、长度、类型、存储编码、注释等
4，数据库的组成：
1）数据库服务器
2）数据库管理系统
3）库
4）表
5）记录
6）数据
数据库系统有3个主要的组成部分
1.数据库（Database System）：用于存储数据的地方。
2.数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用户管理数据库的软件。
3.数据库应用程序（Database Application）：为了提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据库的软件补充。
5，环境的安装
MySQL下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/installer/
安装
6，库操作
1）创建库
CREATE DATABASE DB2 charset utf8;
2）删除
DROP DATABASE db2;
3）使用（进入）
use db1
4）查看库
show databases ; -- 查看当前用户下所有的库名
select DATABASE(); -- 查看当前使用的
show CREATE DATABASE db1; -- 查看创建库的信息
7，表操作
1）创建表
create table info1(
id int not null auto_increment PRIMARY key,
name VARCHAR(50) not null,
sex CHAR(2) NULL
)
2）查看表
select * from info1; -- 查看表数据
DESC info1; -- 查看表结构
show create table info1; -- 查看表的创建信息
3）删除表
drop table info;
4）修改表
-- ALTER table info1 add age int not null ; -- 添加表字段
-- alter table info1 drop age; -- 删除表字段
-- alter table info1 modify name char(100) null ; -- 修改表字段属性
-- alter table info1 CHANGE names name varchar(50) not null; -- 修改表名称
补充信息
alter table info1 add PRIMARY key(ID,names); -- 添加主键
alter table info1 drop PRIMARY key ;-- 删除主键
alter table info1 alter sex set default '男'; -- 设置默认值
alter table info1 alter sex drop default; -- 删除默认值
5）修改表名称
rename table info1 to info; -- 修改表名
6）复制表
1.CREATE table info3 select * from info where id =1;
ps:主键自增/索引/触发器/外键 不会 被复制
2.复制表结构
CREATE table info5 SELECT * FROM info where 1!=1
CREATE table info4 LIKE info;
ps: 数据/触发器/外键 不会被复制
8，数据类型
MySQL支持多种类型，大致可以分为四类：数值、字符串类型、日期/时间和其他类型。
二进制类型: bit[(M)]
二进制位（101001），m表示二进制位的长度（1-64），默认m＝1整数类型: tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]
小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号：-128 ～ 127.
无符号：255
特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。 int[(m)][unsigned][zerofill]
整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号： -2147483648 ～ 2147483647
无符号：4294967295
bigint[(m)][unsigned][zerofill]
大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
有符号：-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
无符号：18446744073709551615
作用：存储年龄，等级，id，各种号码等
注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，所以我们使用默认的就可以了
有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，
而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的
小数型: decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。
特别的：对于精确数值计算时需要用此类型
decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。 FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
有符号：(-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38),0,(1.175494351E-38 to 3.402823466E+38)
无符号：0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) **** 数值越大，越不准确 ****
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
有符号：(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，
(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)
无符号：0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)
**** 数值越大，越不准确 ****
作用：存储薪资、身高、体重、体质参数等
字符型: char (m)
char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度,但是在查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格
特点:定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快
varchar(m) varchar 数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达65535个字符(理论上可以,但是实际上在超出21845长度后,mysql会自动帮您转换数据类型为文本类型)。
其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。
PS: varchar类型存储数据的真实内容，例如:如果'ab ',尾部的空格也会被存起来
强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用）
如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）
如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）
特点:变长，精准，节省空间，存取速度慢
sql优化：创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放
比如性别 比如地址或描述信息
PS：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。
因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡
text
text数据类型用于保存变长的大字符串，可以最多到65535 (2**16 − 1)个字符。
枚举类型(了解):
enum
An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
示例： CREATE TABLE user (
name VARCHAR(40),
sex ENUM('男', '女', '未知')
); INSERT INTO user (name, sex) VALUES ('人1','男'), ('人2','女'),
('人3','未知'),('人4','人妖');
PS:人4会插入成功吗??
集合类型(了解): set
A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
示例： CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');
日期/时间类型:
DATE 日期值
YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）
TIME 时间值或持续时间
HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'） YEAR 年份值
YYYY（1901/2155） DATETIME 混合日期和时间值
YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59） TIMESTAMP 时间戳
YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）
作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等
数据类型
9.数据操作
1。增
-- INSERT into info values(1,'韩涉','女');
-- INSERT into info(id,NAMES) values(2,'韩涉');
-- INSERT into info(id,NAMES) values(3,'韩涉'),(4,'韩涉'),(5,'韩涉');
-- INSERT into info(names,sex) select nameS,sex from info ;
2。删
-- DELETE from info where id = '11'; -- 删除指定数据
-- delete from info; -- 删除整张表中所有的数据
TRUNCATE info; -- 清空整张表
3.改
update info set sex = '人妖', names = '韩小强' where id=12;
4.查
4.1 简单查询
select * from person; -- 查询所有
select name,SEX from person; -- 按指定字段查询
select name,SEX as'性别' from person; -- as 表示为字段起别名
select salary+200 from person; -- 可以进行数据列运算
select DISTINCT age,name FROM person; -- 去重复查询
4.2 条件查询
1.运算符
select * FROM person WHERE age >20;
select * FROM person WHERE age <=20;
select * FROM person WHERE age <>20;
select * FROM person WHERE age !=20;
2.null 关键字
select * FROM person where dept_id is null;
select * FROM person where dept_id is not null;
select * FROM person where name ='';
3.逻辑运算符 and or
select * from person where age = 28 and salary =53000;
select * from person where age = 23 or salary =2000;
select * from person where not(age = 28 and salary =53000);
4.3 区间查询
select * from person where age BETWEEN 18 and 20;
ps: between...and 前后包含所指定的值
等价于 select * from person where salary >= 4000 and salary <= 8000;
4.4集合查询
select * from person where id = 1 or id = 3 or id = 5;
select * from person where id not in(1,3,5);
4.5 模糊查询
select * from person where name like '%e%'; -- 包含指定参数
select * from person where name like '%e'; -- 以什么结尾
select * from person where name like 'e%'; -- 以什么开头
select * from person where name like '__e%'; -- _表示单个字符站位符
select * from person where name like '__';
4.6 排序查询
select * from person where age >30 ORDER BY salary desc; -- ASC正序 DESC倒序
select * from person ORDER BY CONVERT(name USING gbk);-- 中文排序
作者：kakawith
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