在国内目前最著名的两个开源分布式调度，一个是elastic-job，一个是xxl-job，前段时间一直在看xxl-job相关的实现原理，最近一直在研究elastic-job的实现原理，xxl-job是中心化的分布式调度，实现原理为基于quartz集群解决方案实现，elastic-job-Lite为去中心化，依赖于zookeeper做分布式协调实现，闲话少说，直接上图:
elasticJob作业结构图.png
我们能看到，在elastic-job中，实现quartz原生job的类为Lite-Job，在创建jobDetail对象的时候，jobDetail中的jobClass为LiteJob.class,(而在XXL-Job中，实现类为RemoteHttpJobBean.class)，啥都不说了，直接上代码：
//elastic-job JobScheduler类private JobDetail createJobDetail(final String jobClass) { //初始化job为LiteJob.class
JobDetail result = JobBuilder.newJob(LiteJob.class).withIdentity(liteJobConfig.getJobName()).build(); //......次数忽略其他代码
return result;
} // addJob 新增@SuppressWarnings("unchecked")public static boolean addJob(String jobName, String jobGroup, String cronExpression) throws SchedulerException { // JobDetail : jobClass 此处定义jobClass为RemoteHttpJobBean
Class<? extends Job> jobClass_ = RemoteHttpJobBean.class; //
Class.forName(jobInfo.getJobClass());
JobDetail jobDetail =
JobBuilder.newJob(jobClass_).withIdentity(jobKey).build(); // ......此处忽略其他代码
return true;
} 所以，最终作业的触发都是由LiteJob这个对象去触发的，该对象实现了原生quartz的job接口，quartz最终执行是执行这个对象的execute方法。
我们知道，在使用elasticJob的过程中，我们只需要实现elasticJob的simpleJob,DataFlowJob接口，按照上面所说，最终作业的执行是交由作业类LiteJob去执行的，那LiteJob类又是怎么与这两个接口相关联在一起的，simpleJob，DataFlowJob都是继承于接口ElasticJob，而LiteJob这个对象持有elasticJob接口的对象，然后LiteJob作业类就与simpleJob，DataFlowJob相关联在一起了。上liteJob的代码，一目了然。
public final class LiteJob implements Job { @Setter
private ElasticJob elasticJob; @Setter
private JobFacade jobFacade; @Override
public void execute(final JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
JobExecutorFactory.getJobExecutor(elasticJob, jobFacade).execute();
}
}在LiteJob的execute方法中，实际调用是通过JobExecutorFactory.getExecutor()方法具体去判断作业类型为simpleJob还是DataFlowJob，看下面代码：
public static AbstractElasticJobExecutor getJobExecutor(final ElasticJob elasticJob, final JobFacade jobFacade) { if (null == elasticJob) { return new ScriptJobExecutor(jobFacade);
} if (elasticJob instanceof SimpleJob) { return new SimpleJobExecutor((SimpleJob) elasticJob, jobFacade);
} if (elasticJob instanceof DataflowJob) { return new DataflowJobExecutor((DataflowJob) elasticJob, jobFacade);
} throw new JobConfigurationException("Cannot support job type '%s'", elasticJob.getClass().getCanonicalName());
}实际的作业执行是在LiteJob的excute()方法中按照作业配置的类型返回ElasticJob的真实类型，然后去执行。实际上的ElasticJob作业与quartz执行的job对象没有关系，而是在执行quartz的job（LiteJob）的过程中，去执行elasticJob的execute方法。没看代码以前还以为ElasticJob是直接实现的quartz的Job接口，xxl-Job是集中式,中心化的分布式调度系统，执行和这个又不一样，这里就暂时不分析。
作者：一滴水的坚持
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