前言
本系列文章主要从源码(35e2b904)出发,对istio做深入剖析,让大家对istio有更深的认知,从而方便平时排查问题。不了解Service Mesh和Istio的同学请先阅读敖小剑老师如下文章进行概念上的理解:
本文主要对istio在ubuntu16.04下环境搭建做简单介绍,Mac用户和其他linux发行版用户请根据bash脚本做相应调整。
概念介绍
Mixer提供三个核心功能:
前置条件检查(Precondition Checking):某一服务响应外部请求前,通过Envoy向Mixer发送Check请求,检查该请求是否满足一定的前提条件,包括白名单检查、ACL检查等。
配额管理(Quota Management):当多个请求发生资源竞争时,通过配额管理机制可以实现对资源的有效管理。
遥测报告上报(Telemetry Reporting):该服务处理完请求后,通过Envoy向Mixer上报日志、监控等数据。
要深入了解Mixer,我们先对如下几个概念做介绍:
Attribute(属性)
大部分attributes由Envoy提供。Istio用attributes来控制服务在Service Mesh中运行时行为。attributes是有名称和类型的元数据,用来描述入口和出口流量和流量产生时的环境。attributes携带了一些具体信息,比如:API请求状态码、请求响应时间、TCP连接的原始地址等。
RefrencedAttributes(被引用的属性)
refrencedAttributes是Mixer Check时进行条件匹配后被使用的属性的集合。Envoy向Mixer发送的Check请求中传递的是属性的全集,refrencedAttributes只是该全集中被应用的一个子集。
举个例子,Envoy某次发送的Check请求中发送的attributes为{request.path: xyz/abc, request.size: 234,source.ip: 192.168.0.1}
,如Mixer中调度到的多个adapters只用到了request.path
和request.size
这两个属性。那么Check后返回的refrencedAttributes为{request.path: xyz/abc, request.size: 234}
。
为防止每次请求时Envoy都向Mixer中发送Check请求,Mixer中建立了一套复杂的缓存机制,使得大部分请求不需要向Mixer发送Check请求。
request.path: xyz/abc request.size: 234 request.time: 12:34:56.789 04/17/2017 source.ip: 192.168.0.1 destination.service: example
属性词汇由[_.a-z0-9]组成,其中"."为命名空间分隔符,所有属性词汇可以查看这里,属性类型可以查看这里。
Adapter(适配器)
Mixer是一个高度模块化、可扩展组件,内部提供了多个适配器(adapter)。
Envoy提供request级别的属性(attributes)数据。
adapters基于这些attributes来实现日志记录、监控指标采集展示、配额管理、ACL检查等功能。Istio内置的部分adapters举例如下:
circonus:一个微服务监控分析平台。
cloudwatch:一个针对AWS云资源监控的工具。
fluentd:一款开源的日志采集工具。
prometheus:一款开源的时序数据库,非常适合用来存储监控指标数据。
statsd:一款采集汇总应用指标的工具。
stdio:stdio适配器使Istio能将日志和metrics输出到本地,结合内置的ES、Grafana就可以查看相应的日志或指标了。
mixer处理请求流程
Template(模板)
对于一个网络请求,Mixer通常会调用两个rpc:Check和Report。不同的adapter需要不同的attributes,template定义了attributes到adapter输入数据映射的schema,一个适配器可以支持多个template。一个上报metric数据的模板如下所示:
apiVersion: "config.istio.io/v1alpha2"kind: metricmetadata: name: requestsize namespace: istio-systemspec: value: request.size | 0 dimensions: source_service: source.service | "unknown" source_version: source.labels["version"] | "unknown" destination_service: destination.service | "unknown" destination_version: destination.labels["version"] | "unknown" response_code: response.code | 200 monitored_resource_type: '"UNSPECIFIED"'
模板字段的值可以是字面量或者表达式,如果时表达式,则表达式的值类型必须与字段的数据类型一致。
Mixer的配置模型
Mixer的yaml配置可以抽象成三种模型:Handler、Instance、Rule
这三种模型主要通过yaml中的kind字段做区分,kind值有如下几种:
adapter kind:表示此配置为Handler。
template kind:表示此配置为Template。
"rule":表示此配置为Rule。
Handler
一个Handler是配置好的Adpater的实例。Handler从yaml配置文件中取出adapter需要的配置数据。一个典型的Promethues Handler配置如下所示:
apiVersion: config.istio.io/v1alpha2kind: prometheusmetadata: name: handler namespace: istio-systemspec: metrics: - name: request_count instance_name: requestcount.metric.istio-system kind: COUNTER label_names: - destination_service - destination_version - response_code
对于Handler而言,{metadata.name}.{kind}.{metadata.namespace}
是其完全限定名(Fully Qualified name),上述Handler的完全限定名是handler.prometheus.istio-system
,完全限定名是全局唯一的。
adapter的配置信息定义在spec段中,每个adapter配置的格式都有所区别,可以从[这里]查看(https://istio.io/docs/reference/config/adapters/)指定的adapter配置格式。上述Handler中引用了requestduration.metric.istio-system
这个Instance。
Instance
Instance定义了attributes到adapter输入的映射,一个处理requestduration metric数据的Instance配置如下所示:
apiVersion: config.istio.io/v1alpha2kind: metricmetadata: name: requestduration namespace: istio-systemspec: value: response.duration | "0ms" dimensions: destination_service: destination.service | "unknown" destination_version: destination.labels["version"] | "unknown" response_code: response.code | 200 monitored_resource_type: '"UNSPECIFIED"'
上述Instance的完全限定名是requestduration.metric.istio-system
,Handler和Rule可以通过这个名称对此Instance进行引用。
Rule
Rule定义了一个特定的Instance何时调用一个特定的Handler,一个典型的Rule配置如下所示:
apiVersion: config.istio.io/v1alpha2kind: rulemetadata: name: promhttp namespace: istio-systemspec: match: destination.service == "service1.ns.svc.cluster.local" && request.headers["x-user"] == "user1" actions: - handler: handler.prometheus instances: - requestduration.metric.istio-system
上述例子中,定义的Rule为:对目标服务为service1.ns.svc.cluster.local且request.headers["x-user"] 为user1的请求,Instance: requestduration.metric.istio-system
才调用Handler: handler.prometheus
。
Mixer工作流程源码分析
上面简单介绍了Mixer相关概念,下面我们从源码出发来对Mixer工作流程做分析。
编译mixer二进制文件和docker镜像
先看Makfile:
···MIXER_GO_BINS:=${ISTIO_OUT}/mixs ${ISTIO_OUT}/mixcmixc: # Mixer客户端,通过mixc我们可以和运行的mixer进行交互。 bin/gobuild.sh ${ISTIO_OUT}/mixc istio.io/istio/pkg/version ./mixer/cmd/mixcmixs: # Mixer服务端,和Envoy、adapter交互。部署Istio的时候随之启动。 bin/gobuild.sh ${ISTIO_OUT}/mixs istio.io/istio/pkg/version ./mixer/cmd/mixs ···include tools/istio-docker.mk # 引入编译docker镜像的Makefile文件。...
Makefile中定义了mixs(mixer server)和mixc(mixer client)的编译流程。使用指令make mixs mixc
编译好二进制文件后,再编译docker镜像。istio-docker.mk中编译mixer镜像相关指令如下:
... MIXER_DOCKER:=docker.mixer docker.mixer_debug $(MIXER_DOCKER): mixer/docker/Dockerfile$$(suffix $$@) \ $(ISTIO_DOCKER)/ca-certificates.tgz $(ISTIO_DOCKER)/mixs | $(ISTIO_DOCKER) $(DOCKER_RULE) ...
执行make docker.mixer
会在本地编译mixer镜像,依据的dockerfile是mixer/docker/Dockerfile.mixer,如下所示:
FROM scratch# obtained from debian ca-certs deb using fetch_cacerts.shADD ca-certificates.tgz / ADD mixs /usr/local/bin/ ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/mixs", "server"] CMD ["--configStoreURL=fs:///etc/opt/mixer/configroot","--configStoreURL=k8s://"]
可以知道容器启动时执行的mixs指令为/usr/local/bin/mixs server --configStoreURL=fs:///etc/opt/mixer/configroot --configStoreURL=k8s://
Mixer Server启动流程
mixs启动入口:
// supportedTemplates 从mixer/pkg/template包获取所有注册的模板信息。func supportedTemplates() map[string]template.Info { return generatedTmplRepo.SupportedTmplInfo }// supportedAdapters 从mixer/pkg/adapter包获取所有注册的适配器信息。func supportedAdapters() []adptr.InfoFn { return adapter.Inventory() }func main() { // 构造cobra.Command实例,mixs server子命令设计在serverCmd中定义。 rootCmd := cmd.GetRootCmd(os.Args[1:], supportedTemplates(), supportedAdapters(), shared.Printf, shared.Fatalf) if err := rootCmd.Execute(); err != nil { os.Exit(-1) } }
mixs server子命令在istio/mixer/cmd/mixs/cmd/server.go#serverCmd中定义:
func serverCmd(info map[string]template.Info, adapters []adapter.InfoFn, printf, fatalf shared.FormatFn) *cobra.Command { ... serverCmd := &cobra.Command{ Use: "server", Short: "Starts Mixer as a server", Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) { // 用户执行mixs server命令时,启动mixer gRPC server runServer(sa, printf, fatalf) }, } ... }// runServer函数启动mixer gRPC serverfunc runServer(sa *server.Args, printf, fatalf shared.FormatFn) { s, err := server.New(sa) ... s.Run() ... }
gRPC server启动主要逻辑在istio/mixer/pkg/server/server.go#newServer:
func newServer(a *Args, p *patchTable) (*Server, error) { ... s := &Server{} // 初始化API worker线程池 s.gp = pool.NewGoroutinePool(apiPoolSize, a.SingleThreaded) s.gp.AddWorkers(apiPoolSize) // 初始化adapter worker线程池 s.adapterGP = pool.NewGoroutinePool(adapterPoolSize, a.SingleThreaded) s.adapterGP.AddWorkers(adapterPoolSize) // 构造存放Mixer模板仓库 tmplRepo := template.NewRepository(a.Templates) // 构造存放adapter的map adapterMap := config.AdapterInfoMap(a.Adapters, tmplRepo.SupportsTemplate) ... // 构造Mixer runtime实例。runtime实例是Mixer运行时环境的主要入口。 // 它会监听配置变更,配置变更时会动态构造新的handler实例和dispatcher实例。 // dispatcher会基于配置和attributes对请求进行调度,调用相应的adapters处理请求。 rt = p.newRuntime(st, templateMap, adapterMap, a.ConfigIdentityAttribute, a.ConfigDefaultNamespace, s.gp, s.adapterGP, a.TracingOptions.TracingEnabled()) // runtime实例开始监听配置变更,一旦配置变更,runtime实例会构造新的dispatcher。 p.runtimeListen(rt) s.dispatcher = rt.Dispatcher() ... // 注册Mixer gRPC server mixerpb.RegisterMixerServer(s.server, api.NewGRPCServer(s.dispatcher, s.gp)) // 启动ControlZ监听器,ControlZ提供了Istio的内省功能。Mixer与ctrlz集成时,会启动一个 // web service监听器用于展示Mixer的环境变量、参数版本信息、内存信息、进程信息、metrics等。 go ctrlz.Run(a.IntrospectionOptions, nil) return s, nil }
其中istio/mixer/pkg/api/grpcServer.go#NewGRPCServer函数中初始化了保存attributes的list和全局字典
func NewGRPCServer(dispatcher dispatcher.Dispatcher, gp *pool.GoroutinePool) mixerpb.MixerServer { // 从globalList拷贝出list切片,list形如[]string{"source.ip","source.port","request.id"...} list := attribute.GlobalList() // 将以attribute.name作为key,index作为value,构造map。形如:map[string][int]{"source.ip":1, "source.port":2, "request.id":3...} globalDict := make(map[string]int32, len(list)) for i := 0; i < len(list); i++ { globalDict[list[i]] = int32(i) } return &grpcServer{ dispatcher: dispatcher, gp: gp, globalWordList: list, globalDict: globalDict, } }
Mixer启动的gRPC server定义了两个rpc:Check、Report。
istio/vendor/istio.io/api/mixer/v1/service.proto#48行
service Mixer { // Check 基于活动配置和Envoy提供的attributes,执行前置条件检查和配额管理。 rpc Check(CheckRequest) returns (CheckResponse) {} // Reports 基于活动配置和Envoy提供的attribues上报遥测数据(如logs和metrics)。 rpc Report(ReportRequest) returns (ReportResponse) {} }
CheckRequest、CheckResponse结构如下所示:
message CheckRequest { // QuotaParams 定义了配额管理相关的参数。 message QuotaParams { int64 amount = 1; // amount 为可分配的配额总数 bool best_effort = 2; // best_effort 为真时,表示返回的配额数小于请求的配额数 } // CompressedAttributes 为压缩过的本次请求的attributes CompressedAttributes attributes = 1 [(gogoproto.nullable) = false]; // global_word_count 为attribute字典单词总数,用于判断客户端和Mixer gRPC server所用的字典是否同步 uint32 global_word_count = 2; // deduplication_id 用于某次rpc请求失败后重试 string deduplication_id = 3; // quotas 进行分配的配额表,key为用户自定义的配额名如“requestCount” map<string, QuotaParams> quotas = 4 [(gogoproto.nullable) = false]; }message CheckResponse { // PreconditionResult 前置条件检查结果 message PreconditionResult { // status 请求结果状态码,0表示成功 google.rpc.Status status = 1 [(gogoproto.nullable) = false]; // valid_duration 用于判断本次结果是否合法的时间总数 google.protobuf.Duration valid_duration = 2 [(gogoproto.nullable) = false, (gogoproto.stdduration) = true]; // valid_use_count 用于判断本次结果是否合法的使用次数总数 int32 valid_use_count = 3; // CompressedAttributes 返回的attributes数据,是请求的attributes和Mixer配置产生的attributes的集合 CompressedAttributes attributes = 4 [(gogoproto.nullable) = false]; // ReferencedAttributes Mixer adapters引用过的attritbues ReferencedAttributes referenced_attributes = 5 [(gogoproto.nullable) = false]; } // QuotaResult 配额检查结果 message QuotaResult { google.protobuf.Duration valid_duration = 1 [(gogoproto.nullable) = false, (gogoproto.stdduration) = true]; // 授予的配额总数 int64 granted_amount = 2; ReferencedAttributes referenced_attributes = 5 [(gogoproto.nullable) = false]; } PreconditionResult precondition = 2 [(gogoproto.nullable) = false]; map<string, QuotaResult> quotas = 3 [(gogoproto.nullable) = false]; }
ReportRequest、ReportResponse结构如下所示:
message ReportRequest { // CompressedAttributes 本次请求的attributes数据 repeated CompressedAttributes attributes = 1 [(gogoproto.nullable) = false]; // default_words 默认的message级别的attributes字典 repeated string default_words = 2; // global_word_count 全局attribute字典总数 uint32 global_word_count = 3; }message ReportResponse { }
Check请求执行细节
func (s *grpcServer) Check(legacyCtx legacyContext.Context, req *mixerpb.CheckRequest) (*mixerpb.CheckResponse, error) { // 构造基于proto的属性包protoBag。protoBag提供了对一组attributes进行访问、修改的机制。 protoBag := attribute.NewProtoBag(&req.Attributes, s.globalDict, s.globalWordList) defer protoBag.Done() // 构造可变的(执行check方法后会变化)属性包checkBag checkBag := attribute.GetMutableBag(protoBag) defer checkBag.Done() // 执行dispatcher的预处理过程,s.dispatcher为runtime实例impl。 // impl的Preprocess方法会调度生成属性相关的adapter,比如kubernetes adapter。 s.dispatcher.Preprocess(legacyCtx, protoBag, checkBag); // 获取属性包中被引用的属性快照snapApa,snapApa能在每次check和quota处理中重复使用。 snapApa := protoBag.SnapshotReferencedAttributes() // 执行dispatcher的前置条件检查,Check方法内部会计算被引用的属性并同步到protoBag中。 cr, err := s.dispatcher.Check(legacyCtx, checkBag) ... // 构造Check rpc response实例 resp := &mixerpb.CheckResponse{ Precondition: mixerpb.CheckResponse_PreconditionResult{ ValidDuration: cr.ValidDuration, ValidUseCount: cr.ValidUseCount, Status: cr.Status, ReferencedAttributes: protoBag.GetReferencedAttributes(s.globalDict, globalWordCount), }, } // 如果前置条件检查通过且配额表总数大于0,则计算新的配额 if status.IsOK(resp.Precondition.Status) && len(req.Quotas) > 0 { resp.Quotas = make(map[string]mixerpb.CheckResponse_QuotaResult, len(req.Quotas)) // 遍历配额表,计算每个配额是否为引用配额 for name, param := range req.Quotas { qma := &dispatcher.QuotaMethodArgs{ Quota: name, Amount: param.Amount, DeduplicationID: req.DeduplicationId + name, BestEffort: param.BestEffort, } protoBag.RestoreReferencedAttributes(snapApa) crqr := mixerpb.CheckResponse_QuotaResult{} var qr *adapter.QuotaResult // 执行dispacher的配额处理方法。istio/mixer/pkg/runtime/dispatcher/dispatcher.go#func (d *Impl) Quota() qr, err = s.dispatcher.Quota(legacyCtx, checkBag, qma) if err != nil { err = fmt.Errorf("performing quota alloc failed: %v", err) log.Errora("Quota failure:", err.Error()) } else if qr == nil { crqr.ValidDuration = defaultValidDuration crqr.GrantedAmount = qma.Amount } else { if !status.IsOK(qr.Status) { log.Debugf("Quota denied: %v", qr.Status) } crqr.ValidDuration = qr.ValidDuration crqr.GrantedAmount = qr.Amount } // 根据全局attribute字典来计算被引用的attributes crqr.ReferencedAttributes = protoBag.GetReferencedAttributes(s.globalDict, globalWordCount) resp.Quotas[name] = crqr } } // 返回Check gRPC相应结果 return resp, nil }
Report请求执行整体逻辑和Check相似,本文暂不做解析。
Mixer适配器工作流程
Mixer server启动。
初始化adapter worker线程池
初始化Mixer模板仓库。
初始化adapter builder表。
初始化runtime实例。
注册并启动gRPC server。
某一服务外部请求被envoy拦截,envoy根据请求生成指定的attributes,attributes作为参数之一向Mixer发起Check rpc请求。
Mixer 进行前置条件检查和配额检查,调用相应的adapter做处理,并返回相应结果。
Envoy分析结果,决定是否执行请求或拒绝请求。若可以执行请求则执行请求。请求完成后再向Mixer gRPC服务发起Report rpc请求,上报遥测数据。
Mixer后端的adapter基于遥测数据做进一步处理。
作者:小米技术公社
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