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BAT后端开发秋招面试总结:面试题目+书籍推荐+面试技巧(干货)

慕哥9229398
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秋招不易,总结一下知识点回报大家,主要是后台开发或者云计算的方向,希望对想拿到BATMD等互联网公司的同学offer有用。

计算机网络:

1. OSI七层协议、TCP/IP四层协议

2. 各层对应的网络设备(路由器、交换机、网关、网桥、集线器等等),各层对应的协议

3. 数据链路层的CSMA/CD协议,笔试可能会用到

4. IP地址分类,子网划分(笔试常用)

5. TCP和UDP的区别

6. TCP三次握手和四次挥手,为什么三次握手,为什么四次挥手

7. TCP精髓问题:停止等待协议、连续ARQ协议、滑动窗口、流量控制、拥塞控制(慢开始、拥塞避免、快重传、快恢复)

8. 从浏览器输入www.baidu.com到加载出页面发生了什么

9. GET和POST区别

10. HTTP状态码,HTTP1.0和HTTP1.1区别

11. HTTP缓存机制(cache-control、Expires之类的一系列请求与相应报头字段)

12. session和cookie的区别,禁用cookie后怎么办

13. DNS解析的过程

14. 常用协议的端口

HTTP权威指南

数据库:

Mysql:

1. 数据库三范式及判断、E-R图

2. innodb和myisam存储引擎的区别

3. 索引分类(主键、唯一索引、全文索引、覆盖索引等等),最左前缀原则,哪些条件无法使用索引

4. B树、B+树区别,索引为何使用B+树

5. 聚集索引与非聚集索引(使用非聚集索引的查询过程)

6. 事务的ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)

7. 事务隔离级别和各自存在的问题(脏读、不可重复读、幻读)和解决方式(间隙锁及MVCC)

8. 乐观锁和悲观锁、行锁与表锁、共享锁与排他锁(inndob如何手动加共享锁与排他锁)

9. MVCC(增加两个版本号)及delete、update、select时的具体控制

10. 死锁判定原理和具体场景

11. 查询缓慢和解决方式(explain、慢查询日志、show profile等)

12. drop、truncate、delete区别

13.查询语句不同元素(where、jion、limit、group by、having等等)执行先后顺序

14. mysql优化,读写分离、主从复制

15. 数据库崩溃时事务的恢复机制(REDO日志和UNDO日志)

Redis:

1.发布订阅

2.数据淘汰机制(好几种)

3.字典及渐进式rehash

4.RDB与AOF

5.为何高效(内存数据库、非阻塞IO、IO多路复用、单线程、hash表、跳表等)

6. Redis的几种数据结构

Redis设计与实现

Redis实战

数据结构与算法:

1. 数组、链表(单向、双向、双端)、栈和队列、二叉树、红黑树、哈希表、堆(最大和最小)、图

2. 个人经验:栈和队列、哈希表、链表、二叉树的题较多,图的较少

3. 查找:二分查找及其变形

4. 二叉树:前序、中序、后序遍历,按规定方式打印,两个节点之间操作(最近公共祖先、距离)等问题。

5. 最大堆和最小堆:大数量级数据找最大几个等问题、堆如何调整等问题。

6. 图:深度优先、广度优先、单源最小路径Dijkstra,任意两点间最短路径Floyd-Warshall,最小生成树Prime和Kruskal

7. 红黑树:特点及如何调整(基本上没人让你手撸红黑树)

8. 栈和队列:经常作为算法题要用到的数据结构

8. 八大排序:3个简单的:冒泡、选择、插入及其优化,5个高级的:快速排序、归并排序、堆排序、希尔排序、桶排序(快排、归并、堆很重要,经常手撸)

9. 时间复杂度及空间复杂度分析

10. 动态规划dp:这个比较难,背包问题之内的

Linux:

1. 常用命令:用户控制、权限控制、进程控制、系统状态查询之类的

2. Linux状态分析:CPU(top)、内存(top和free,注意buffer和cache区别)、磁盘(fdisk和df)、IO(iostat)等

3. grep和sed

4. awk(用好awk,脚本写得好)

5. shell脚本

6. Linux目录结构(尤其是/proc非常重要)

7. linux文件系统结构和启动流程

8. 防火墙iptables(这个比较少)

操作系统:

1. 一个二进制文件运行出结果,操作系统做了什么(这是一个很全面的题)

2. 死锁的条件及银行家算法、资源分配图之类的

3. 进程间通信方式

4. linux的五种IO方式(阻塞与非阻塞、同步与异步的理解)

5. linux的select、poll、epoll的区别

6. 进程与线程区别、内核级线程与用户级线程

7. 页面置换算法,尤其是lru

8. 进程调度算法

9. linux中断响应机制

10. 虚拟内存机制

基本语言(java PHP):

PHP:

1. PHP面向对象的特点和java的不同

2. PHP类内的三个指针的不同(this、类名、self)

3. PHP的自动加载机制

4. PHP的魔术方法

5. PHP的命名空间

6. PHP的垃圾回收机制和存在的问题(环形引用,内存泄漏)

7. PHP如何防止SQL注入(Mysqli预编译等)

8. PHP和apache服务器结合的方式

9. fastcgi和php-fpm的端口及工作方式

10 . nginx服务器相比apache服务器的优点和原理(内存映射mmap、event-driven和aio等)

java:

1. java面向对象(一大堆知识点)

2. 多线程实现的几种方式(Thread、Runnable、Callable、线程池)及各自的特点

3. java线程的状态及相互转换

4. 线程同步的几种方式和线程间通信

5. 生产者消费者模式

6, volatile关键字

7. J.U.C包的JDK源码(CAS、AQS、ConcurrentHashMap、ThreadLocal、CyclicBarrier、CountDownLatch、Atom、阻塞队列等等)

8. String、StringBuffer、StringBuilder

9. 异常处理机制

10.集合框架底层JDK实现(HashMap和Hashtable区别、Set、List等等)

11. IO(writer、reader、InputStream、OutputStream)、NIO等

12. 四种引用及其区别和使用场景

13. 对象序列化与反序列化

14. lambda表达式

15. jvm虚拟机:内存分区、垃圾回收(三种垃圾回收算法、新生代老生代、垃圾回收器、G1优点等等)、内存溢出、内存泄漏排查、JVM调优、类加载机制、双亲委派、内存模型及线程、锁优化

16.设计模式:几种单例模式实现(手撸)、其他几种常见的设计模式(JDK中具体点)、项目中怎么用了

语言这块知识点太多了,基础要扎实。

其他:

hadoop:mapreduce、HDFS、yarn等等(推荐:Hadoop权威指南)

hive:很常用的处理工具(推荐:Hive编程指南)

消息队列(kafka之类的)、远程过程调用RPC之类,写一些Demo自己试一下,不要被问直接就不知道

负载均衡调度(一致性哈希经常问)等

项目和实习:

一定要把自己做的东西从头到尾顺一遍。

难点在哪里,怎么解决的,学到了什么,技术亮点在哪里,这些事经常问的。

常问的问题,像并发量多少,怎么优化这些也要早测试早作准备。

千万不要到时候再想,这会让面试官感觉你对自己做的都不熟悉。最好可以自己画一下架构图,讲的时候思路更清晰。

总结经验:知识点准备+数据结构与算法+面试技巧

1. 知识点准备,主要包括:计算机网络、操作系统、关系型数据库、非关系型数据库、linux、编程语言、项目及实习。这一部分只要是认真准备,一般问题不会太大。

2. 数据结构与算法,这个比较突出硬实力,面过的每个公司都是需要手撸几个算法题,所以需要尽早刷题准备。(之所以单独列为一项,是因为楼主就是有几家公司死在这里的)

3. 面试技巧:

第一点,每一次面试后认真总结,很可能下一次面试又碰上这次不会的原题(亲身经历);

第二点,遇到自己研究比较好的知识点,可以引导面试官问,往底层说(但是千万要自己有把握),这样如果一次面试有1到2个问题可以说的比较深入,面试官对你的印象会很好(屡试不爽);

第三点,放低身段,面对面试官的嘲讽之类的(比如嫌你low、对你的研究方向一片否定),尽量解释,不要怼面试官,要忍得住;实在忍不住,就怼个痛快(我试过,顺利挂了)。

第四点,自信、自信、自信。相信自己,勇敢的去面试,即是被虐。相信自己,而且面试技巧也都是在一次次被虐中成长起来的。



作者:Java高级技术
链接:https://www.jianshu.com/p/0b59296e0820


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