Autonomous bubble pattern
标签：
遗留系统、DDD、Bounded Context、ACL、Eric Evans
目标受众：
目标受众：系统架构师
关注问题：
如何在遗留系统的长尾效应下，保持在之上建立新的功能和能力时，可以不受遗留系统的限制与拖累，仍然可以采用全新的架构甚至全新的工程方法，并保持相对独立的快速演进？
解决方案：
通过将新的功能和能力封装到新的独立的上下文中，并拥有独立并完全自主控制的数据存储，采用同步的机制保证与其他上下文的数据一致性，形成完整独立的Autonomous bubble，用同步复杂性换取上下文完整性。
解读：
之前在介绍Architectural fitness function时，我们谈到无论一个系统初建时多么的新潮且纯粹，都会随着时间的洗礼，慢慢成熟，慢慢衰老，就像我在技术的一生中描述的场景一样。
碰到这种情况，很多情况下我们首先想到的就是推倒重建，希望可以重回初生时般的美好。但往往斥重金重建系统后，在短暂的享受重获新生的喜悦之后，依然逃离不开时间和需求的侵浊，再一次走向衰老，成为另一个崭新的遗留系统。
有没有两全其美的方法，既能保持对于遗留系统足够敬畏，不用花费大量成本冒风险重建；又能应用新的技术和架构甚至工程方法为系统构建新的功能和能力，在老树上开出“新花”？
我们发现DDD(Domain-Driven Design)的作者Eric Evans早在2012年就提出的一种叫做Autonomous bubble pattern(自治气泡模式)的模式，对于解决这样的问题越来越有其用武之地。
这种模式乍一看，并无新奇之处，无非就是为新的功能或是应用创建一个新的限界上下文（Bounded Context），在新的上下文里采用全新的设计，并通过Anticorruption Layer（ACL：防腐层）匹配旧的遗留系统而已，常见的应用场景就像Eric Evans在视频中展示的一样：
但Eric Evans提出的Autonomous bubble pattern，并不止于此。
精妙之处在于，他提出了另一种看似更复杂的解决方式，即为新的上下文提供完整的数据存储能力。并通过同步（Synchronizing）的方式保持新的上下文与遗留系统中的数据一致性，如下图。
Eric Evans在视频中也坦言，这种方式相比与第一个方案会更加的”昂贵“，需要一些额外的工作来处理开发者们最为头疼的”同步“问题。
但我们认为由此带来的”上下文自主性“和”对于开发摩擦力（development friction）的减少“，是迈向现代化甚至未来架构的第一步，也是重要且勇敢的一步。
Blip来源：
::Techniques (TRIAL[ 2017.11 | 2018.05 ])::
作者：王健_TW
链接：https://www.jianshu.com/p/90749a7da5ea
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