使用opencv工具转换3d图片

切分raw为depth和ir

split_raw.py

#!pythonimport argparsefrom photos import *from data_common import *
    
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('directory', action="store", help=u'文件名')
parser.add_argument('--version', action='version',
                    version='%(prog)s 1.1 Rongzhong xu 2018 04 11')
options = parser.parse_args()

files = find_files_by_type(options.directory,filetype="raw")for filename in files:
    split_raw(filename)

上述代码地址

转换ir为depth

#!pythonimport argparsefrom photos import *from data_common import *
    
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('filename', action="store", help=u'文件名')
parser.add_argument('-b', action="store_true", default=False, help=u'是否批量')
parser.add_argument('-t', action="store", dest="type", default="ir", 
                    help=u'文件类型')
parser.add_argument('--version', action='version',
                    version='%(prog)s 1.1 Rongzhong xu 2018 04 11')
options = parser.parse_args()if options.b:    for name in find_files_by_type(options.filename,filetype=options.type):
        raw2jpg(name)    
else:
    raw2jpg(options.filename)

用ImageJ打开：

python_opencv_examples0_image.PNG

转换后的图：

python_opencv_examples0_image.PNG

作者：python作业AI毕业设计
链接：https://www.jianshu.com/p/246308adb0a0