继续浏览精彩内容
慕课网APP
程序员的梦工厂
打开
继续
感谢您的支持,我会继续努力的
赞赏金额会直接到老师账户
将二维码发送给自己后长按识别
微信支付
支付宝支付

python装饰器参考

慕姐8265434
关注TA
已关注
手记 1309
粉丝 222
获赞 1065

装饰器的两种实现方式

# 利用闭包实现def function_wrapper(wrapped):        @functools.wraps(wrapped)
        def _wrapper(*args, **kwargs):
            return wrapped(*args, **kwargs)        return _wrapper    @function_wrapper
    def function():
        pass
        # 类实现class function_wrapper(object):
        def __init__(self, wrapped):
            self.wrapped = wrapped        def __call__(self, *args, **kwargs):
            return self.wrapped(*args, **kwargs)    @function_wrapper
    def function():
        pass
        # @ 带参数的情况def add_paras2_kws(*wargs,**wkws):
    print ("wargs:{}".format(wargs))    print ("wkws:{}".format(wkws))    def warp_f(f):        @wraps(f)
        def dec(*fargs, **fkws):
            print(f)
            wkws.update(**fkws)            print ("fargs:{}".format(fargs))            print ("fkws:{}".format(fkws))            return f(*fargs, **wkws)        return dec    return warp_f

示例一,retry

def __retry_internal(f, exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1, jitter=0,
                     logger=logging_logger):
    """
    Executes a function and retries it if it failed.

    :param f: the function to execute.
    :param exceptions: an exception or a tuple of exceptions to catch. default: Exception.
    :param tries: the maximum number of attempts. default: -1 (infinite).
    :param delay: initial delay between attempts. default: 0.
    :param max_delay: the maximum value of delay. default: None (no limit).
    :param backoff: multiplier applied to delay between attempts. default: 1 (no backoff).
    :param jitter: extra seconds added to delay between attempts. default: 0.
                   fixed if a number, random if a range tuple (min, max)
    :param logger: logger.warning(fmt, error, delay) will be called on failed attempts.
                   default: retry.logging_logger. if None, logging is disabled.
    :returns: the result of the f function.
    """
    _tries, _delay = tries, delay    while _tries:        try:            return f()        except exceptions as e:
            _tries -= 1
            if not _tries:                raise

            if logger is not None:
                logger.warning('%s, retrying in %s seconds...', e, _delay)

            time.sleep(_delay)
            _delay *= backoff            if isinstance(jitter, tuple):
                _delay += random.uniform(*jitter)            else:
                _delay += jitter            if max_delay is not None:
                _delay = min(_delay, max_delay)def retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1, jitter=0, logger=logging_logger):
    """Returns a retry decorator.

    :param exceptions: an exception or a tuple of exceptions to catch. default: Exception.
    :param tries: the maximum number of attempts. default: -1 (infinite).
    :param delay: initial delay between attempts. default: 0.
    :param max_delay: the maximum value of delay. default: None (no limit).
    :param backoff: multiplier applied to delay between attempts. default: 1 (no backoff).
    :param jitter: extra seconds added to delay between attempts. default: 0.
                   fixed if a number, random if a range tuple (min, max)
    :param logger: logger.warning(fmt, error, delay) will be called on failed attempts.
                   default: retry.logging_logger. if None, logging is disabled.
    :returns: a retry decorator.
    """    @decorator
    def retry_decorator(f, *fargs, **fkwargs):
        args = fargs if fargs else list()
        kwargs = fkwargs if fkwargs else dict()        return __retry_internal(partial(f, *args, **kwargs), exceptions, tries, delay, max_delay, backoff, jitter,
                                logger)    return retry_decorator

comments:

  • __retry_internal 调用前先固定住f的参数,简化问题。

  • __retry_internal 要处理的只有f的调用执行。

示例二

from functools import wrapsdef return_kw(**kw):
    return kwdef add_paras2_kws(*wargs,**wkws):
    print ("wargs:{}".format(wargs))    print ("wkws:{}".format(wkws))    def warp_f(f):        @wraps(f)
        def dec(*fargs, **fkws):
            print(f)
            wkws.update(**fkws)            print ("fargs:{}".format(fargs))            print ("fkws:{}".format(fkws))            return f(*fargs, **wkws)        return dec    return warp_f@add_paras2_kws(7,8,9,a=80,b=81,c=82,d=83)def test_b(*args,**kw):
    return return_kw(**kw)if __name__ == '__main__':
    print(test_b(1,2,3,a=4,b=5))

comments:

  • 要在常规的装饰器外再套一层接收参数,因为是先传递@的参数,接着传递被装饰的函数,再传递被装饰函数的参数。



作者:一只老梨花
链接:https://www.jianshu.com/p/44b654fc8f14


打开App,阅读手记
0人推荐
发表评论
随时随地看视频慕课网APP