如果大家日常工作中经常要和数据打交道，做Excel，做报表，看数据。
那么不妨建议大家涉猎一下数据分析。
如今它已不是商业分析师、数据科学家的专属。
随着百花齐放的学习课程和分析工具的出现，它的入门难度和上手难度都大为降低。
且掌握一点数据分析技能对日常工作大有裨益(99haiaosheng)。
比方说，如果能学上一点可视化技巧，懂得如何恰当的使用一些进阶的可视化图表，在做PPT、做报告时，必定能让领导惊艳一番。
如果能掌握了BI分析工具使用，在做报表、做分析性图表时，能比Excel效率高上不少，再也不用被VBA和复杂公式的折磨。
今天就来给大家分享一个数据分析的手把手教学，教大家如何进行简单的数据分析，打造一个可视化分析报告，借助BI分析工具FineBI。
什么是FineBI？
首先，这是一个BI工具。
什么是BI工具？
BI又叫商业智慧，是提供快速数据分析的一种方案，包括收集数据、处理数据、可视化分析数据、报告展示等，目的是将繁杂的数据转变为有效的信息，然后为决策所用。
关于FineBI
你可以把它看成可视化工具，因为它内建几十种常用图表，以及动态可视化效果；
你也可以把它看成报表工具，因为它可以零代码快速制作报表，以表格状、以Dashboard状；
你也可以把它看成数据分析工具，因为如果你有数据，想分析，可以借助FineBI做一些探索性的分析，甚至深度的数据探勘，它提供5类现成的挖掘模型。
更简单的理解，就是一个更加进阶的Excel数据透视表。选择要呈现的数据字段，即可立马呈现可视化。
怎么用它来操作一次数据分析，并呈现可视化？
它的操作依据你分析数据的思路。
比方说我们通过数据观察到，网站流量下降了20%，且技术上没有任何问题。那么我们就要分析可能的原因，去假设去验证。那我们需要拿到那部分我们想分析的数据，对数据处理，可能还要分析和建立专业的统计模型，可视化呈现……
FineBI的操作大体也是依据这样的思路，分为五个步骤：数据汇入、数据清理、数据关联、可视化探索分析、DashBoard整合。
下面咱逐一讲解~
数据汇入
我们想分析的数据五花八门，大到错综复杂各式各样亿万级数据量的企业数据库，小到日常学习工作中最常见和碎片化的Excel档案，做数据分析第一步，就是先把我们需要的数据汇入FineBI。
数据库方面，FineBI支持30余种市面上常用及非常用的数据库，也支持直接将我们本机的Excel档案进行上传快速进行分析。这里我使用内置数据库中的基础数据表，直接选中一次性新增多张表。
以下是新增后的三张原始表
客户维度表：
合同事实表：
合同回款事实表：
如果使用Excel数据，大概是以下这个样子，之后的操作一模一样。
数据加工
一般来说，我们拿到数据之后，数据并不是那么完美。对于本身质量很差的数据进行分析往往是南辕北辙的，得出来的分析结果也是错误的，进步还会误导我们对事情本身的判断，做出错误的决策。所以可能我们在开始拿到数据后，需要对数据进行梳理，这也就是我们通常所说的数据清理。
比如某些数据缺失，比如增加一些数据字段，比如栏重命名、数据格式转换、异常值处理、合并数据等等(elevaider)。
FineBI可以通过「自助数据集」功能，仅仅点击鼠标就能够对数据实现过滤、分组汇总、新增列、字段设定、排序、合并等等操作，可以把数据进行规整，也可以自己写函数去处理数据。
比如在合同事实表里，我们希望处理得到日期具体是哪个季度的，在这里我们不需要写任何公式，直接通过鼠标点击就能完成。
这里举例用的数据表是软件内建的，数据质量相对好，不需要做什么加工，可以直接进行下一步。（大家可以自行下载跟着操作）
数据关联
我们一般要用的数据存在于不同数据表或者Excel表里，而我们的分析经常需要同时用到不同表中的数据，这时候就要对这三张表建立联络。通过FineBI对三张表建立好
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