Zookeeper简介及分布式概念

1.概念

zookeeper用来协作分布式系统中的多个任务。一个协作任务是指涉及多个进程的任务，这种任务是为了协作或者是为了管理竞争。
协作意味着多个进程需要一起处理一个任务，一些进程处理某些操作，使得其他进程可以继续工作，典型如主-从工作模式，从节点空闲之后，发消息通知主节点可以接收数据继续工作。
竞争则不同，意味着两个进程不能同时工作，一个进程必须等待另一个进程处理完成后才能继续工作。同样在主从模式中，主节点只有一个，但是很多进程都想成为主节点，我们需要实现互斥排他锁。实际上，成为主节点就是获取锁的过程。

2.zookeeper怎么实现原语的同步？

虽然许多消息传递算法可以实现同步原语， 但是使用一个提供某种有序共享存储的组件往往更加简便， 这正是ZooKeeper所采用的方式。

3.zookeeper使用实例

1.选举集群的主节点，例如HBase数据仓库的主节点选取；
2.检测组件崩溃，例如Kafka，实现主体的发现，保持主体的生产和消费；
3.存储集群的元数据，例如SolrCloud；
4.主节点选取、崩溃检测和元数据存储一起使用，如应用系统；
5.作为控制器、实现数据分片、故障恢复和服务发现等。

4.分布式系统同步消息方式

1.通过网络进行信息交换；
2.通过读写共享存储。

5.注意事项

zookeeper使用共享存储模型实现应用写作和同步原语。因此需要进程和存储间进行网络同行，网络通信是分布式系统设计的基础。
1.消息延迟，消息传输可能发生任何延迟，比如网络堵塞；
2.处理器性能，操作系统的调度和超载也可能导致消息延迟；
3.时钟偏移，处理器时钟并不可靠。
当消息延迟很难判断，是哪些因素导致的，可能是进程崩溃、网络堵塞或者是其他情况。
zookeeper的设计简化了这些问题的处理，并不能消除问题，将这些问题在应用服务器上完全透明化。

斜体部分疑惑

作者：南风nanfeng
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