1、datetime：处理日期和时间
（1）获取当前日期和时间
from datetime import datetime now = datetime.now()print(now) 结果：2018-12-07 16:05:53.396953
（2）获取指定日期和时间
from datetime import datetime dt = datetime(2019,1,1,00,00)print(dt) 结果：2019-01-01 00:00:00
（3）datetime转换为timestamp
from datetime import datetime dt = datetime(2019,1,1,00,00)print(dt.timestamp()) 结果：1546272000.0
timestamp转换为datetime
from datetime import datetime t = 1546272000.0#本地时间print(datetime.fromtimestamp(t))#UTC时间print(datetime.utcfromtimestamp(t)) 结果： 2019-01-01 00:00:00 2018-12-31 16:00:00
timestamp也可以直接被转换到UTC标准时区的时间
（4）str转换为datetime
from datetime import datetime
sday = datetime.strptime('2019-1-1 00:00:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S')print(sday)
结果：2019-01-01 00:00:00字符串'%Y-%m-%d %H:%M:%S'规定了日期和时间部分的格式。详细的说明请参考Python文档
datetime转换为str
from datetime import datetime
now = datetime.now()print(now.strftime('%a, %b %d %H:%M'))
结果：
Fri, Dec 07 17:08（5）datetime加减
from datetime import datetime, timedelta now = datetime.now()print(now) m = now + timedelta(2019,1,1,00,00)print(m) s = now - timedelta(minutes=10)print(s) 结果：2018-12-07 17:18:39.359425 2024-06-17 17:18:40.359426 2018-12-07 17:08:39.359425
（6）本地时间转换为UTC时间
一个datetime类型有一个时区属性tzinfo，但是默认为None，所以无法区分这个datetime到底是哪个时区，除非强行给datetime设置一个时区
from datetime import datetime, timedelta, timezone utc = timezone(timedelta(hours=8)) now = datetime.now()print(now) dt = now.replace(tzinfo=utc)print(dt) 结果：2018-12-07 17:21:50.152241 2018-12-07 17:21:50.152241+08:00
可以先通过utcnow()拿到当前的UTC时间，再转换为任意时区的时间
from datetime import datetime, timedelta, timezone utc_dt = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc)print(utc_dt) bj_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=8)))print(bj_dt) 结果：2018-12-07 09:28:53.515298+00:00 2018-12-07 17:28:53.515298+08:00
2、collection
提供许多有用的集合类
（1）namedtuple
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素
from collections import namedtuple
Person = namedtuple('Person',['x','y'])
p = Person('Alice',12)print(p.x)print(p.y)
结果：
Alice12（2）deque
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈
deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素
from collections import deque
q = deque(['a','b','c'])
q.append('more')
q.appendleft('h')print(q)
结果：
deque(['h', 'a', 'b', 'c', 'more'])（3）defaultdict
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict
from collections import defaultdict dd = defaultdict(lambda: 'error') dd['k1'] = 'abc'print(dd['k1'])print(dd['k2']) 结果： abc error
（4）OrderedDict
使用dict时，Key是无序的。如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict
（5）ChainMap
ChainMap可以把一组dict串起来并组成一个逻辑上的dict。ChainMap本身也是一个dict，但是查找的时候，会按照顺序在内部的dict依次查找
（6）Counter
Counter是一个简单的计数器
from collections import Counter
o = Counter()for ch in 'This world devours every person and moves on.':
o[ch] = o[ch] + 1print(o)
结果：
Counter({' ': 7, 'o': 5, 'e': 5, 's': 4, 'r': 4, 'd': 3, 'v': 3, 'n': 3, 'T': 1, 'h': 1, 'i': 1, 'w': 1, 'l': 1, 'u': 1, 'y': 1, 'p': 1, 'a': 1, 'm': 1, '.': 1})3、base64
Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法，常用于在URL、Cookie、网页中传输少量二进制数据
import base64 a = base64.b64encode(b'binary\x00string')print(a) b = base64.b64decode(b'YmluYXJ5AHN0cmluZw==')print(b) 结果：import base64 a = base64.b64encode(b'binary\x00string')print(a) b = base64.b64decode(b'YmluYXJ5AHN0cmluZw==')print(b)
4、struct
Python提供了一个struct模块来解决bytes和其他二进制数据类型的转换
（1）struct的pack函数把任意数据类型变成bytes
import structprint(struct.pack('>I',1024))
结果：
b'\x00\x00\x04\x00'pack的第一个参数是处理指令，'>I'的意思是：>表示字节顺序是big-endian，也就是网络序，I表示4字节无符号整数
（2）unpack把bytes变成相应的数据类型
import structprint(struct.unpack('>IH',b'\xf0\xf8\xf6\xf0\x00\x80'))
结果：
(4042847984, 128)根据>IH的说明，后面的bytes依次变为I：4字节无符号整数和H：2字节无符号整数
作者：finsom
网址：https://www.imooc.com/article/266937
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