架构总原则：
1. 大中台+小前台的架构思路
2. 业务中台采用领域驱动设计（DDD），在其上构建业务能力SAAS，持续不断进行迭代演进。
3. 平台化定位，进行了业务隔离设计，方便一套系统支撑不同玩法的业务类型和便于定制化扩展。
4. 前后端分离，通过服务接入层进行路由适配转发。
5. 天然的分库分表，消息解耦和分布式缓存设计，支持弹性扩容，以支持大数据高并发场景。
系统逻辑架构图：
接下来将分别介绍每个部分。
电商中台:
中台部分在逻辑上分成了基础能力和平台产品两层，这样做的好处是，基础能力层聚焦于稳定收敛的业务模型和基础服务本身，不会随着业务和前台产品的调整发生变化，可以简单理解为业务模型的DAO。平台产品层则专注于通过流程编排类的技术手段，将基础能力构建成业务的解决方案，解决共性和个性化的问题。我们将以交易的设计为例来说明这个分层理念。通过对电商交易业务的深入分析，
可以确定几乎所有的交易都会涉及下图中所有的领域（库存，优惠，价格…），而单看每个域，玩法都是很少变化的，将这些域的基础能力完全可以沉淀下来形成原子的基础能力，通过扩展点方式应对将来特殊的场景个性化扩展。
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平台产品层为了应对不同的交易场景（一口价，拍卖，货到付款，预售…）将原子的基础能力编排成满足不同场景的解决方案，以服务的方式透出出去。
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服务接入层：
服务接入层是连接前台产品和中台产品层的纽带, 实质就是之前的web 应用，不同的是现在前后端分离后，只包含java 代码，使用springBoot web。做参数转换，路由分发，调用中台服务，结果封装。这块需要做好前后端的交互规范，请求路由映射规范，web工程目录结构，负载均衡方案，跨越问题和安全问题，
后续会有专题详细介绍这块。
公用基础组件：
沉淀和抽象出通用独立的公共基础组件，这些组件在服务本项目，本团队的同时，可以开源出去服务更多的人； 抽几个非常重要的组件讲一下这么做的目的。
数据访问组件： 抽象封装分库分表访问，读写分离，主备切换。
消息中间件组件：这块的选择非常多，就开源的就有activeMQ,RabbitMQ,RocketMQ,Kafka等等, 再加上阿里云，AWS, 腾讯云等提供的和对应的云版本，会非常多，如果不对这块做封装，对其上应用做透明化处理，后期做这块的适配调整就会非常痛苦，特别是这套系统会在不同环境中进行部署时。
地址库组件： 统一地理地址相关的服务，如果是有拓展国际市场的需求，这块会显得的非常重要，不同文化背景的国家，在这块的差异会非常大，同时国内也涉及3级，4级和5级地址的问题。
云服务&设施容器层
如果技术团队不是非常大，又没有较强的运维技术人员，建议不要购买物理机自己搭建环境，而是直接使用阿里云这些比较成熟的ECS和其他云服务，这样会节省很多时间成本和一些耗时的运维工作，让其专注于业务产品的研发，同时使用docker 容器部署应用，不仅需要的机器数量比较少而且部署非常便捷高效。
业务前台产品：
ios ,android APP , H5 APP ,PC 站点，微信支付宝小程序 都是属于这层，前台产品主要是根据业务形态和产品的定位来进行构建。对于电商业务来说，主要是指移动APP商城，H5商城，PC商城 ，小程序商城。将以小程序为例来说明。
为了适应小程序，社交电商这样的热点，加上有这么优秀的一套电商中台系统，不搞出点有么有样的电商前台产品，不是很没有道理，为此想破脑袋，我们把电商和送礼结合了起来，做了“礼尚往来”的小程序，下面是产品的截图。
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稳定和安全保障系统
对电商这类在线交易系统，流量会随着运营活动的波动非常大，特别是到了双11这类大活动的时候，流量的峰值会是平时的几十~几百倍，一些接口会放大的更大；核心系统的系统指标，流量，接口调用量和rt, 以及限流和异常的监控就显得非常重要了。在几年之前，只有BAT 几个大的公司有能力在这方面做的不错，随着全民参与的这种大型促销活动推动技术的进步，以及开源社区和一些大厂将类似方案回馈到开源社区，目前一个小的技术团队做好这块也没有什么难度了。现将我们用到的框架做个简单的介绍，更多细节请参考官方文档。
sentinel:是面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助您保护服务的稳定性。 该系统已经过阿里内部双11多年的验证，稳定性和可靠性非常不错，已于最近开源。
dubbokeeper： dubbo的官方监控dubbo-monitor-simple 在性能上表现非常不好，经常卡死，对比了几个成熟的框架后，最终确定使用dubbokeeper. dubbokeeper社区版dubboadmin,包括了应用管理，动态配置，统计信息，服务监控和zk信息查看功能。
作者：银河1号
链接：https://www.jianshu.com/p/1fad7274f236
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