前言
JSON是一种轻量级的数据交换格式,采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输。
JSON的格式非常简单:名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储,要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后,专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。
下面一起来实际操作一下。
创建带有 JSON 字段的表
比如一个‘文章'表,字段包括
id、标题 title、标签 tags
一篇文章会有多个标签,tags 就可以设为 JSON 类型
建表语句如下:
?
1234567891011 | CREATE TABLE `article` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar (200) NOT NULL , `tags` json DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; |
插入数据
插入一条带有 JSON 内容的数据,执行 insert 语句:
?
123456789 | INSERT INTO `article` (`title`, `tags`) VALUES ( '体验 Mysql JSON' , '["Mysql", "Database"]' ); |
这里插入的是一个 JOSN 数组 [“Mysql”, “Database”]
查询 article 表中的所有内容,可以看到新插入的这条数据
查询
使用 JSON 函数做两个简单的查询
1.查找带有标签”Mysql”的所有文章
?
123 | SELECT * FROM `article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]' ); |
2.查找标签中以”Data”开头的文章
?
123 | SELECT * FROM `article` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Data%' ) IS NOT NULL ; |
JSON_SEARCH 函数中3个参数的含义:
1.要查找的文档
2.查找的范围,有两个选项,'one' 查找第一个符合条件的,'all'查找所有符合条件的
3.查找的条件
JSON Path
JSON Path用来定位文档中的目标字段,例如
?
1234567 | SELECT JSON_EXTRACT( '{"id": 1, "name": "mysql"}' , '$.name' ); |
结果为:mysql
JSON_EXTRACT()
是JSON提取函数,$.name
就是一个 JSON path
,表示定位文档的 name 字段
JSON path
是以 $ 开头,下面看几个更多的示例
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12345678910111213141516171819202122232425 | { "num" : 123, "arr" : [1, 2], "obj" : { "a" : 3, "b" : 4 } } $.num //结果:123 $.arr //结果:[1, 2] $.arr[1] //结果:1 $.obj.a //结果:3 $**.b //结果:4 |
使用 JSON path
的查询示例
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12345 | SELECT tags-> "$[0]" as 'tag' FROM `article`; |
更新数据
例如想给文章添加一个 “dev” tag,更新的条件是已经包含 “Mysql” 标签,并且还没有 “dev” 标签的数据
更新语句如下:
?
1234567891011 | UPDATE `article` SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]' ) WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'dev' ) IS NULL AND JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Mysql' ) IS NOT NULL ; |
可以看到成功添加了 “dev” 标签
再比如想把 “Mysql” 这个标签更新为 “Mysql 5.7.13″,更新语句如下:
?
1 | UPDATE `article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0] ', ‘Mysql 5.7.13' ) ; |
上面体验了 JSON_MERGE
和 JSON_SET
,用于修改JSON的函数还有很多,例如:
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1 | JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…) |
插入数据
?
1 | JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…) |
替换数据
?
1 | JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…) |
向数组尾部追加数据
?
1 | JSON_REMOVE(doc, path[, path]…) |
从指定位置移除数据
通过初步的操作体验,感觉 Mysql 的 JSON 操作还是比较顺畅的,以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便
新版的 Mysql 还提供了 Javascript 的控制台,类似 MongoDB 的 shell,也很方便,后面会总结出来。希望本文给大家在学习mysql的时候有所帮助,谢谢对脚本之家的支持。