刚刚看到这个问题,其实心里是没有底回答这个问题的,因为我也学的不怎么样,站出来说话仅仅因为自己已经在这个行业里面了,也做了几年的时间说一下自己的学习历程,把东西分享出来给大家做一个参考。
如何学机器学习方面
一:
首先我觉得你应该掌握一门语言(因为编程是基于语言的),比如python或者java,或者c++,python相对来说好学,机器学习集成包非常多,可以快速上手,快速实现一些例子
二:
复习一下线下代数,概率论,等统计学相关的概念,比如求似然,凸函数,全概率,贝叶斯等等
三:
找一个csdn,博客看一下经典算法原理,相对来说比较简单,因为经典算法就那么几个。
四:
github上找一下代码实例看看,最好练练
五:
如果能做到前面4条,你算是入门了 ,其他的还是多看看算法原理,知道了算法原理就知道参数设置各种东西了
作者:智能互连
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