免疫算法简单介绍

免疫算法的基本步骤：

1. 抗原识别。输入目标函数和各种约束作为免疫算法的抗原。

2. 初始抗体生成。随机生成初始抗体种群。

3. 亲和力计算。计算抗体的适应值。

4. 免疫处理。免疫处理包括免疫选择、克隆、变异和抑制。

   1. 免疫选择：根据抗体的亲和力选出亲和度较高的抗体。

   2. 克隆：对选出的亲和力较高的抗体进行复制。

   3. 变异：对克隆得到的个体进行交叉、变异操作，使其亲和力发生改变。

   4. 抑制：对变异的抗体进行选择，保留亲和度较高的抗体。

5. 群体刷新。将免疫选择的抗体和免疫抑制后的抗体组成一个集合，保留其中亲和度较高的抗体，使这些抗体进入新的种群。新的种群中不足的部分随机生成，以增加多样性。

免疫算法流程图：

免疫算法流程图

作者：mwangjs
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