知识要点：
1.多表查询
2.原生SQL的查询
多表查询
在MySQL中我们讲了多表查询，在SQLAlchemy中也有多表查询的概念
将我们之前创建好的五张表导入进来，这五张表有些有联系，有些表之间是没有联系的。
from db_connect import Base,sessionfrom info import Department,Student,Course,Stu_details,stu_course# 无联系的两张的查询，只要给出关联条件就可以查询rs = session.query(Department.d_id,Department.d_name, Course.c_id,Course.c_name).filter(Department.d_id==Course.c_id).all()#也可以使用joinrs = session.query(Student.s_name,Course.c_name).join(Course, Student.d_id==Course.c_id).all()#多表查询rs = session.query(Student.s_name,Course.c_name).join(stu_course).filter(Student.s_id==stu_course.c.s_id, Course.c_id==stu_course.c.c_id).all() print(rs)
原生SQL的操作
在实际的使用过程中，有些时候可能会遇到用SQLAlchemy不能够很好利用数据库的特性，或者需要写很多关联的时候，我们也可以写原生的SQL，然后使用SQLAlchemy去执行。
第一种：使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。
from db_connect import engine# 插入数据engine.execute( "INSERT INTO department(d_name) VALUES('设计')")
engine.execute( "INSERT INTO course(c_name) VALUES ('音乐鉴赏'),('就业指导')")# 改engine.execute( "UPDATE student SET d_id=3 WHERE s_id=4")# 删engine.execute( "DELETE FROM course WHERE c_id=4")# 查rs = engine.execute( "SELECT * FROM student")
print(rs.fetchone())
print(rs.fetchall())第二种：使用 Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作。Engine使用Schema Type创建一个特定的结构对象，之后通过SQL Expression Language将该对象转换成SQL语句，然后通过 ConnectionPooling 连接数据库，再然后通过 Dialect 执行SQL，并获取结果。
from db_connect import engine,Basefrom sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey,Table#创建user数据表user = Table('user',Base.metadata,
Column('id',Integer,primary_key=True),
Column('name',String(20)),
)
Base.metadata.create_all()# 创建连接conn = engine.connect()# 插入数据sql = user.insert().values(name='rose')
conn.execute(sql)
conn.close()# 删除数据sql = user.delete().where(user.c.id==2)
conn.execute(sql)
conn.close()# 更新数据sql = user.update().where(user.c.name=='xiaoming').values(name='xiaohong')
conn.execute(sql)
conn.close()
作者：LinearPi
链接：https://www.jianshu.com/p/92aa92d3bc83
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