情景导入
简单的需求
产品经理：实现一个按条件，查询用户信息的服务。
小明：好的。没问题。
代码
UserService.java
public interface UserService { /**
* 根据条件查询用户信息
* @param condition 条件
* @return User 信息
*/
User queryUser(QueryUserCondition condition);
}UserServiceImpl.java
public class UserServiceImpl implements UserService { private OutService outService; public UserServiceImpl(OutService outService) { this.outService = outService;
} @Override
public User queryUser(QueryUserCondition condition) {
outService.remoteCall(); return new User();
}
}谈话
项目经理：这个服务有时候会失败，你看下。
小明：OutService 在是一个 RPC 的外部服务，但是有时候不稳定。
项目经理：如果调用失败了，你可以调用的时候重试几次。你去看下重试相关的东西
重试
重试作用
对于重试是有场景限制的，不是什么场景都适合重试，比如参数校验不合法、写操作等（要考虑写是否幂等）都不适合重试。
远程调用超时、网络突然中断可以重试。在微服务治理框架中，通常都有自己的重试与超时配置，比如dubbo可以设置retries=1，timeout=500调用失败只重试1次，超过500ms调用仍未返回则调用失败。
比如外部 RPC 调用，或者数据入库等操作，如果一次操作失败，可以进行多次重试，提高调用成功的可能性。
V1.0 支持重试版本
思考
小明：我手头还有其他任务，这个也挺简单的。5 分钟时间搞定他。
实现
UserServiceRetryImpl.java
public class UserServiceRetryImpl implements UserService { @Override
public User queryUser(QueryUserCondition condition) { int times = 0;
OutService outService = new AlwaysFailOutServiceImpl(); while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) { try {
outService.remoteCall(); return new User();
} catch (Exception e) {
times++; if(times >= RetryConstant.MAX_TIMES) { throw new RuntimeException(e);
}
}
} return null;
}
}V1.1 代理模式版本
易于维护
项目经理：你的代码我看了，功能虽然实现了，但是尽量写的易于维护一点。
小明：好的。(心想，是说要写点注释什么的？)
代理模式
为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。
在某些情况下，一个对象不适合或者不能直接引用另一个对象，而代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介作用。
其特征是代理与委托类有同样的接口。
实现
小明想到以前看过的代理模式，心想用这种方式，原来的代码改动量较少，以后想改起来也方便些。
UserServiceProxyImpl.java
public class UserServiceProxyImpl implements UserService { private UserService userService = new UserServiceImpl(); @Override
public User queryUser(QueryUserCondition condition) { int times = 0; while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) { try { return userService.queryUser(condition);
} catch (Exception e) {
times++; if(times >= RetryConstant.MAX_TIMES) { throw new RuntimeException(e);
}
}
} return null;
}
}V1.2 动态代理模式
方便拓展
项目经理：小明啊，这里还有个方法也是同样的问题。你也给加上重试吧。
小明：好的。
小明心想，我在写一个代理，但是转念冷静了下来，如果还有个服务也要重试怎么办呢？
RoleService.java
public interface RoleService { /**
* 查询
* @param user 用户信息
* @return 是否拥有权限
*/
boolean hasPrivilege(User user);
}代码实现
DynamicProxy.java
public class DynamicProxy implements InvocationHandler { private final Object subject; public DynamicProxy(Object subject) { this.subject = subject;
} @Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { int times = 0; while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) { try { // 当代理对象调用真实对象的方法时，其会自动的跳转到代理对象关联的handler对象的invoke方法来进行调用
return method.invoke(subject, args);
} catch (Exception e) {
times++; if (times >= RetryConstant.MAX_TIMES) { throw new RuntimeException(e);
}
}
} return null;
} /**
* 获取动态代理
*
* @param realSubject 代理对象
*/
public static Object getProxy(Object realSubject) { // 我们要代理哪个真实对象，就将该对象传进去，最后是通过该真实对象来调用其方法的
InvocationHandler handler = new DynamicProxy(realSubject); return Proxy.newProxyInstance(handler.getClass().getClassLoader(),
realSubject.getClass().getInterfaces(), handler);
}
}测试代码
@Testpublic void failUserServiceTest() {
UserService realService = new UserServiceImpl();
UserService proxyService = (UserService) DynamicProxy.getProxy(realService);
User user = proxyService.queryUser(new QueryUserCondition());
LOGGER.info("failUserServiceTest: " + user);
}@Testpublic void roleServiceTest() {
RoleService realService = new RoleServiceImpl();
RoleService proxyService = (RoleService) DynamicProxy.getProxy(realService); boolean hasPrivilege = proxyService.hasPrivilege(new User());
LOGGER.info("roleServiceTest: " + hasPrivilege);
}V1.3 动态代理模式增强
对话
项目经理：小明，你动态代理的方式是挺会偷懒的，可是我们有的类没有接口。这个问题你要解决一下。
小明：好的。(谁？写服务竟然不定义接口)
ResourceServiceImpl.java
public class ResourceServiceImpl { /**
* 校验资源信息
* @param user 入参
* @return 是否校验通过
*/
public boolean checkResource(User user) {
OutService outService = new AlwaysFailOutServiceImpl();
outService.remoteCall(); return true;
}
}字节码技术
小明看了下网上的资料，解决的办法还是有的。
CGLIB
CGLIB 是一个功能强大、高性能和高质量的代码生成库，用于扩展JAVA类并在运行时实现接口。
javassist
javassist (Java编程助手)使Java字节码操作变得简单。
它是Java中编辑字节码的类库;它允许Java程序在运行时定义新类，并在JVM加载类文件时修改类文件。
与其他类似的字节码编辑器不同，Javassist提供了两个级别的API:源级和字节码级。
如果用户使用源代码级API，他们可以编辑类文件，而不需要了解Java字节码的规范。
整个API只使用Java语言的词汇表进行设计。您甚至可以以源文本的形式指定插入的字节码;Javassist动态编译它。
另一方面，字节码级API允许用户直接编辑类文件作为其他编辑器。
ASM
ASM 是一个通用的Java字节码操作和分析框架。
它可以用来修改现有的类或动态地生成类，直接以二进制形式。
ASM提供了一些通用的字节码转换和分析算法，可以从这些算法中构建自定义复杂的转换和代码分析工具。
ASM提供与其他Java字节码框架类似的功能，但主要关注性能。
因为它的设计和实现都尽可能地小和快，所以非常适合在动态系统中使用(当然也可以以静态的方式使用，例如在编译器中)。
实现
小明看了下，就选择使用 CGLIB。
CglibProxy.java
public class CglibProxy implements MethodInterceptor { @Override
public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable { int times = 0; while (times < RetryConstant.MAX_TIMES) { try { //通过代理子类调用父类的方法
return methodProxy.invokeSuper(o, objects);
} catch (Exception e) {
times++; if (times >= RetryConstant.MAX_TIMES) { throw new RuntimeException(e);
}
}
} return null;
} /**
* 获取代理类
* @param clazz 类信息
* @return 代理类结果
*/
public Object getProxy(Class clazz){
Enhancer enhancer = new Enhancer(); //目标对象类
enhancer.setSuperclass(clazz);
enhancer.setCallback(this); //通过字节码技术创建目标对象类的子类实例作为代理
return enhancer.create();
}
}测试
@Testpublic void failUserServiceTest() {
UserService proxyService = (UserService) new CglibProxy().getProxy(UserServiceImpl.class);
User user = proxyService.queryUser(new QueryUserCondition());
LOGGER.info("failUserServiceTest: " + user);
}@Testpublic void resourceServiceTest() {
ResourceServiceImpl proxyService = (ResourceServiceImpl) new CglibProxy().getProxy(ResourceServiceImpl.class); boolean result = proxyService.checkResource(new User());
LOGGER.info("resourceServiceTest: " + result);
}V2.0 AOP 实现
对话
项目经理：小明啊，最近我在想一个问题。不同的服务，重试的时候次数应该是不同的。因为服务对稳定性的要求各不相同啊。
小明：好的。(心想，重试都搞了一周了，今天都周五了。)
下班之前，小明一直在想这个问题。刚好周末，花点时间写个重试小工具吧。
设计思路
技术支持
spring
java 注解
注解定义
注解可在方法上使用，定义需要重试的次数
注解解析
拦截指定需要重试的方法，解析对应的重试次数，然后进行对应次数的重试。
实现
Retryable.java
@Target({ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface Retryable { /**
* Exception type that are retryable.
* @return exception type to retry
*/
Class<? extends Throwable> value() default RuntimeException.class; /**
* 包含第一次失败
* @return the maximum number of attempts (including the first failure), defaults to 3
*/
int maxAttempts() default 3;
}RetryAspect.java
@Aspect@Componentpublic class RetryAspect { @Pointcut("execution(public * com.github.houbb.retry.aop..*.*(..)) &&" + "@annotation(com.github.houbb.retry.aop.annotation.Retryable)") public void myPointcut() {
} @Around("myPointcut()") public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
Method method = getCurrentMethod(point);
Retryable retryable = method.getAnnotation(Retryable.class); //1. 最大次数判断
int maxAttempts = retryable.maxAttempts(); if (maxAttempts <= 1) { return point.proceed();
} //2. 异常处理
int times = 0; final Class<? extends Throwable> exceptionClass = retryable.value(); while (times < maxAttempts) { try { return point.proceed();
} catch (Throwable e) {
times++; // 超过最大重试次数 or 不属于当前处理异常
if (times >= maxAttempts ||
!e.getClass().isAssignableFrom(exceptionClass)) { throw new Throwable(e);
}
}
} return null;
} private Method getCurrentMethod(ProceedingJoinPoint point) { try {
Signature sig = point.getSignature();
MethodSignature msig = (MethodSignature) sig;
Object target = point.getTarget(); return target.getClass().getMethod(msig.getName(), msig.getParameterTypes());
} catch (NoSuchMethodException e) { throw new RuntimeException(e);
}
}
}方法的使用
fiveTimes()
当前方法一共重试 5 次。
重试条件：服务抛出 AopRuntimeExption
@Override@Retryable(maxAttempts = 5, value = AopRuntimeExption.class)public void fiveTimes() {
LOGGER.info("fiveTimes called!"); throw new AopRuntimeExption();
}测试日志
2018-08-08 15:49:33.814 INFO [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called! 2018-08-08 15:49:33.815 INFO [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called! 2018-08-08 15:49:33.815 INFO [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called! 2018-08-08 15:49:33.815 INFO [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called! 2018-08-08 15:49:33.815 INFO [main] com.github.houbb.retry.aop.service.impl.UserServiceImpl:66 - fiveTimes called!java.lang.reflect.UndeclaredThrowableException...
V3.0 spring-retry 版本
对话
周一来到公司，项目经理又和小明谈了起来。
项目经理：重试次数是满足了，但是重试其实应该讲究策略。比如调用外部，第一次失败，可以等待 5S 在次调用，如果又失败了，可以等待 10S 再调用。。。
小明：了解。
思考
可是今天周一，还有其他很多事情要做。
小明在想，没时间写这个呀。看看网上有没有现成的。
spring-retry
Spring Retry 为 Spring 应用程序提供了声明性重试支持。 它用于Spring批处理、Spring集成、Apache Hadoop(等等)的Spring。
在分布式系统中，为了保证数据分布式事务的强一致性，大家在调用RPC接口或者发送MQ时，针对可能会出现网络抖动请求超时情况采取一下重试操作。 大家用的最多的重试方式就是MQ了，但是如果你的项目中没有引入MQ，那就不方便了。
还有一种方式，是开发者自己编写重试机制，但是大多不够优雅。
注解式使用
RemoteService.java
重试条件：遇到 RuntimeException
重试次数：3
重试策略：重试的时候等待 5S, 后面时间依次变为原来的 2 倍数。
熔断机制：全部重试失败，则调用 recover() 方法。
@Servicepublic class RemoteService { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RemoteService.class); /**
* 调用方法
*/
@Retryable(value = RuntimeException.class,
maxAttempts = 3,
backoff = @Backoff(delay = 5000L, multiplier = 2)) public void call() {
LOGGER.info("Call something..."); throw new RuntimeException("RPC调用异常");
} /**
* recover 机制
* @param e 异常
*/
@Recover
public void recover(RuntimeException e) {
LOGGER.info("Start do recover things....");
LOGGER.warn("We meet ex: ", e);
}
}测试
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.NONE)public class RemoteServiceTest { @Autowired
private RemoteService remoteService; @Test
public void test() {
remoteService.call();
}
}日志
2018-08-08 16:03:26.409 INFO 1433 --- [ main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService : Call something... 2018-08-08 16:03:31.414 INFO 1433 --- [ main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService : Call something... 2018-08-08 16:03:41.416 INFO 1433 --- [ main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService : Call something... 2018-08-08 16:03:41.418 INFO 1433 --- [ main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService : Start do recover things.... 2018-08-08 16:03:41.425 WARN 1433 --- [ main] c.g.h.r.spring.service.RemoteService : We meet ex: java.lang.RuntimeException: RPC调用异常 at com.github.houbb.retry.spring.service.RemoteService.call(RemoteService.java:38) ~[classes/:na]...
三次调用的时间点：
2018-08-08 16:03:26.409 2018-08-08 16:03:31.4142018-08-08 16:03:41.416
缺陷
spring-retry 工具虽能优雅实现重试，但是存在两个不友好设计：
一个是重试实体限定为 Throwable 子类，说明重试针对的是可捕捉的功能异常为设计前提的，但是我们希望依赖某个数据对象实体作为重试实体，
但 sping-retry框架必须强制转换为Throwable子类。
另一个就是重试根源的断言对象使用的是 doWithRetry 的 Exception 异常实例，不符合正常内部断言的返回设计。
Spring Retry 提倡以注解的方式对方法进行重试，重试逻辑是同步执行的，重试的“失败”针对的是Throwable，
如果你要以返回值的某个状态来判定是否需要重试，可能只能通过自己判断返回值然后显式抛出异常了。
@Recover 注解在使用时无法指定方法，如果一个类中多个重试方法，就会很麻烦。
注解介绍
@EnableRetry
表示是否开始重试。
| 序号 | 属性 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | proxyTargetClass | boolean | false | 指示是否要创建基于子类的(CGLIB)代理，而不是创建标准的基于Java接口的代理。 |
@Retryable
标注此注解的方法在发生异常时会进行重试
| 序号 | 属性 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | interceptor | String | "" | 将 interceptor 的 bean 名称应用到 retryable() |
| 2 | value | Class[] | {} | 可重试的异常类型。 |
| 3 | label | String | "" | 统计报告的唯一标签。如果没有提供，调用者可以选择忽略它，或者提供默认值。 |
| 4 | maxAttempts | int | 3 | 尝试的最大次数(包括第一次失败)，默认为3次。 |
| 5 | backoff | @Backoff | @Backoff() | 指定用于重试此操作的backoff属性。默认为空 |
@Backoff
| 序号 | 属性 | 类型 | 默认值 | 说明 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | delay | long | 0 | 如果不设置则默认使用 1000 milliseconds | 重试等待 |
| 2 | maxDelay | long | 0 | 最大重试等待时间 | |
| 3 | multiplier | long | 0 | 用于计算下一个延迟延迟的乘数(大于0生效) | |
| 4 | random | boolean | false | 随机重试等待时间 |
@Recover
用于恢复处理程序的方法调用的注释。一个合适的复苏handler有一个类型为可投掷(或可投掷的子类型)的第一个参数
和返回与@Retryable方法相同的类型的值。
可抛出的第一个参数是可选的(但是没有它的方法只会被调用)。
从失败方法的参数列表按顺序填充后续的参数。
方法式使用
注解式只是让我们使用更加便捷，但是如果要更高的灵活性。可以使用各种提供的方法。
SimpleDemo.java
public class SimpleDemo { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SimpleDemo.class); public static void main(String[] args) throws Exception {
RetryTemplate template = new RetryTemplate(); // 策略
SimpleRetryPolicy policy = new SimpleRetryPolicy();
policy.setMaxAttempts(2);
template.setRetryPolicy(policy);
String result = template.execute( new RetryCallback<String, Exception>() { @Override
public String doWithRetry(RetryContext arg0) { throw new NullPointerException();
}
}
, new RecoveryCallback<String>() { @Override
public String recover(RetryContext context) { return "recovery callback";
}
}
);
LOGGER.info("result: {}", result);
}
}执行日志
16:30:52.578 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Retry: count=016:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Checking for rethrow: count=116:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Retry: count=116:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Checking for rethrow: count=216:30:52.591 [main] DEBUG org.springframework.retry.support.RetryTemplate - Retry failed last attempt: count=216:30:52.592 [main] INFO com.github.houbb.retry.spring.commonway.SimpleDemo - result: recovery callback
spring-retry 结构
2018-08-08-spring-retry.jpg
概览
RetryCallback: 封装你需要重试的业务逻辑（上文中的doSth）
RecoverCallback：封装在多次重试都失败后你需要执行的业务逻辑(上文中的doSthWhenStillFail)
RetryContext: 重试语境下的上下文，可用于在多次Retry或者Retry 和Recover之间传递参数或状态（在多次doSth或者doSth与doSthWhenStillFail之间传递参数）
RetryOperations : 定义了“重试”的基本框架（模板），要求传入RetryCallback，可选传入RecoveryCallback；
RetryListener：典型的“监听者”，在重试的不同阶段通知“监听者”（例如doSth，wait等阶段时通知）
RetryPolicy : 重试的策略或条件，可以简单的进行多次重试，可以是指定超时时间进行重试（上文中的someCondition）
BackOffPolicy: 重试的回退策略，在业务逻辑执行发生异常时。如果需要重试，我们可能需要等一段时间(可能服务器过于繁忙，如果一直不间隔重试可能拖垮服务器)，
当然这段时间可以是 0，也可以是固定的，可以是随机的（参见tcp的拥塞控制算法中的回退策略）。回退策略在上文中体现为wait()；RetryTemplate: RetryOperations的具体实现，组合了RetryListener[]，BackOffPolicy，RetryPolicy。
重试策略
NeverRetryPolicy：只允许调用RetryCallback一次，不允许重试
AlwaysRetryPolicy：允许无限重试，直到成功，此方式逻辑不当会导致死循环
SimpleRetryPolicy：固定次数重试策略，默认重试最大次数为3次，RetryTemplate默认使用的策略
TimeoutRetryPolicy：超时时间重试策略，默认超时时间为1秒，在指定的超时时间内允许重试
ExceptionClassifierRetryPolicy：设置不同异常的重试策略，类似组合重试策略，区别在于这里只区分不同异常的重试
CircuitBreakerRetryPolicy：有熔断功能的重试策略，需设置3个参数openTimeout、resetTimeout和delegate
CompositeRetryPolicy：组合重试策略，有两种组合方式，乐观组合重试策略是指只要有一个策略允许重试即可以，
悲观组合重试策略是指只要有一个策略不允许重试即可以，但不管哪种组合方式，组合中的每一个策略都会执行
重试回退策略
重试回退策略，指的是每次重试是立即重试还是等待一段时间后重试。
默认情况下是立即重试，如果需要配置等待一段时间后重试则需要指定回退策略BackoffRetryPolicy。
NoBackOffPolicy：无退避算法策略，每次重试时立即重试
FixedBackOffPolicy：固定时间的退避策略，需设置参数sleeper和backOffPeriod，sleeper指定等待策略，默认是Thread.sleep，即线程休眠，backOffPeriod指定休眠时间，默认1秒
UniformRandomBackOffPolicy：随机时间退避策略，需设置sleeper、minBackOffPeriod和maxBackOffPeriod，该策略在[minBackOffPeriod,maxBackOffPeriod之间取一个随机休眠时间，minBackOffPeriod默认500毫秒，maxBackOffPeriod默认1500毫秒
ExponentialBackOffPolicy：指数退避策略，需设置参数sleeper、initialInterval、maxInterval和multiplier，initialInterval指定初始休眠时间，默认100毫秒，maxInterval指定最大休眠时间，默认30秒，multiplier指定乘数，即下一次休眠时间为当前休眠时间*multiplier
ExponentialRandomBackOffPolicy：随机指数退避策略，引入随机乘数可以实现随机乘数回退
guava-retrying
谈话
小华：我们系统也要用到重试
项目经理：小明前段时间用了 spring-retry，分享下应该还不错
小明：spring-retry 基本功能都有，但是必须是基于异常来进行控制。如果你要以返回值的某个状态来判定是否需要重试，可能只能通过自己判断返回值然后显式抛出异常了。
小华：我们项目中想根据对象的属性来进行重试。你可以看下 guava-retry，我很久以前用过，感觉还不错。
小明：好的。
guava-retrying
guava-retrying 模块提供了一种通用方法， 可以使用Guava谓词匹配增强的特定停止、重试和异常处理功能来重试任意Java代码。
优势
guava retryer工具与spring-retry类似，都是通过定义重试者角色来包装正常逻辑重试，但是Guava retryer有更优的策略定义，在支持重试次数和重试频度控制基础上，能够兼容支持多个异常或者自定义实体对象的重试源定义，让重试功能有更多的灵活性。
Guava Retryer也是线程安全的，入口调用逻辑采用的是 java.util.concurrent.Callable 的 call() 方法
代码例子
入门案例
遇到异常之后，重试 3 次停止
HelloDemo.java
public static void main(String[] args) {
Callable<Boolean> callable = new Callable<Boolean>() { @Override
public Boolean call() throws Exception { // do something useful here
LOGGER.info("call..."); throw new RuntimeException();
}
};
Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
.retryIfResult(Predicates.isNull())
.retryIfExceptionOfType(IOException.class)
.retryIfRuntimeException()
.withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
.build(); try {
retryer.call(callable);
} catch (RetryException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}日志
2018-08-08 17:21:12.442 INFO [main] com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo:41 - call... com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 3 attempts.2018-08-08 17:21:12.443 INFO [main] com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo:41 - call...2018-08-08 17:21:12.444 INFO [main] com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo:41 - call... at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:174) at com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo.main(HelloDemo.java:53) Caused by: java.lang.RuntimeException at com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo$1.call(HelloDemo.java:42) at com.github.houbb.retry.guava.HelloDemo$1.call(HelloDemo.java:37) at com.github.rholder.retry.AttemptTimeLimiters$NoAttemptTimeLimit.call(AttemptTimeLimiters.java:78) at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:160) ... 1 more
重试策略
ExponentialBackoff.java
重试次数：3
重试策略：固定等待 3S
Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder()
.retryIfResult(Predicates.isNull())
.retryIfExceptionOfType(IOException.class)
.retryIfRuntimeException()
.withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(3, TimeUnit.SECONDS))
.withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
.build(); try {
retryer.call(callable);
} catch (RetryException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}日志
2018-08-08 17:20:41.653 INFO [main] com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff:43 - call...2018-08-08 17:20:44.659 INFO [main] com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff:43 - call...2018-08-08 17:20:47.664 INFO [main] com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff:43 - call... com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 3 attempts. at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:174) at com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff.main(ExponentialBackoff.java:56) Caused by: java.lang.RuntimeException at com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff$1.call(ExponentialBackoff.java:44) at com.github.houbb.retry.guava.ExponentialBackoff$1.call(ExponentialBackoff.java:39) at com.github.rholder.retry.AttemptTimeLimiters$NoAttemptTimeLimit.call(AttemptTimeLimiters.java:78) at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:160) ... 1 more
guava-retrying 简介
RetryerBuilder
RetryerBuilder 是一个 factory 创建者，可以定制设置重试源且可以支持多个重试源，可以配置重试次数或重试超时时间，以及可以配置等待时间间隔，创建重试者 Retryer 实例。
RetryerBuilder 的重试源支持 Exception 异常对象和自定义断言对象，通过retryIfException 和 retryIfResult 设置，同时支持多个且能兼容。
retryIfException
retryIfException，抛出 runtime 异常、checked 异常时都会重试，但是抛出 error 不会重试。
retryIfRuntimeException
retryIfRuntimeException 只会在抛 runtime 异常的时候才重试，checked 异常和error 都不重试。
retryIfExceptionOfType
retryIfExceptionOfType 允许我们只在发生特定异常的时候才重试，比如NullPointerException 和 IllegalStateException 都属于 runtime 异常，也包括自定义的error。
如：
retryIfExceptionOfType(Error.class)// 只在抛出error重试
当然我们还可以在只有出现指定的异常的时候才重试，如：
.retryIfExceptionOfType(IllegalStateException.class) .retryIfExceptionOfType(NullPointerException.class)
或者通过Predicate实现
.retryIfException(Predicates.or(Predicates.instanceOf(NullPointerException.class), Predicates.instanceOf(IllegalStateException.class)))
retryIfResult
retryIfResult 可以指定你的 Callable 方法在返回值的时候进行重试，如
// 返回false重试 .retryIfResult(Predicates.equalTo(false))
//以_error结尾才重试 .retryIfResult(Predicates.containsPattern("_error$"))RetryListener
当发生重试之后，假如我们需要做一些额外的处理动作，比如log一下异常，那么可以使用RetryListener。
每次重试之后，guava-retrying 会自动回调我们注册的监听。
可以注册多个RetryListener，会按照注册顺序依次调用。
.withRetryListener(new RetryListener {
@Override
public <T> void onRetry(Attempt<T> attempt) {
logger.error("第【{}】次调用失败" , attempt.getAttemptNumber());
}
}
)主要接口
| 序号 | 接口 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | Attempt | 一次执行任务 | |
| 2 | AttemptTimeLimiter | 单次任务执行时间限制 | 如果单次任务执行超时，则终止执行当前任务 |
| 3 | BlockStrategies | 任务阻塞策略 | 通俗的讲就是当前任务执行完，下次任务还没开始这段时间做什么），默认策略为：BlockStrategies.THREAD_SLEEP_STRATEGY |
| 4 | RetryException | 重试异常 | |
| 5 | RetryListener | 自定义重试监听器 | 可以用于异步记录错误日志 |
| 6 | StopStrategy | 停止重试策略 | |
| 7 | WaitStrategy | 等待时长策略 | （控制时间间隔），返回结果为下次执行时长 |
| 8 | Attempt | 一次执行任务 | |
| 9 | Attempt | 一次执行任务 |
StopStrategy
提供三种：
StopAfterDelayStrategy
设定一个最长允许的执行时间；比如设定最长执行10s，无论任务执行次数，只要重试的时候超出了最长时间，则任务终止，并返回重试异常RetryException；
NeverStopStrategy
不停止，用于需要一直轮训知道返回期望结果的情况；
StopAfterAttemptStrategy
设定最大重试次数，如果超出最大重试次数则停止重试，并返回重试异常；
WaitStrategy
FixedWaitStrategy
固定等待时长策略；
RandomWaitStrategy
随机等待时长策略（可以提供一个最小和最大时长，等待时长为其区间随机值）
IncrementingWaitStrategy
递增等待时长策略（提供一个初始值和步长，等待时间随重试次数增加而增加）
ExponentialWaitStrategy
指数等待时长策略；
FibonacciWaitStrategy
Fibonacci 等待时长策略；
ExceptionWaitStrategy
异常时长等待策略；
CompositeWaitStrategy
复合时长等待策略；
总结
优雅重试共性和原理
正常和重试优雅解耦，重试断言条件实例或逻辑异常实例是两者沟通的媒介。
约定重试间隔，差异性重试策略，设置重试超时时间，进一步保证重试有效性以及重试流程稳定性。
都使用了命令设计模式，通过委托重试对象完成相应的逻辑操作，同时内部封装实现重试逻辑。
spring-retry 和 guava-retry 工具都是线程安全的重试，能够支持并发业务场景的重试逻辑正确性。
优雅重试适用场景
功能逻辑中存在不稳定依赖场景，需要使用重试获取预期结果或者尝试重新执行逻辑不立即结束。比如远程接口访问，数据加载访问，数据上传校验等等。
对于异常场景存在需要重试场景，同时希望把正常逻辑和重试逻辑解耦。
对于需要基于数据媒介交互，希望通过重试轮询检测执行逻辑场景也可以考虑重试方案。
谈话
项目经理：我觉得 guava-retry 挺好的，就是不够方便。小明啊，你给封装个基于注解的吧。
作者：叶止水
链接：https://www.jianshu.com/p/2e3cfc509d56
随时随地看视频
