返回内容如下
57964 2018 6 1 0 59001 2018 6 1 0 59004 2018 6 1 4 59011 2018 6 1 59012 2018 6 1 0 59015 2018 6 1 0.259017 2018 6 1 0.459021 2018 6 1 0 59022 2018 6 1 0 59023 2018 6 1 0 59025 2018 6 1 0
由于空缺存在，无法使用np.loadtxt。因此使用pandas读取txt并替换空缺值
eles_Data=pandas.read_table('1.txt', sep=' ') #空格作为间隔读入
eles_Data=eles_Data.fillna('-999') #将空缺值替换为-999
eles_Data.to_csv('D:\\FigPlot\\SRCPt\\SunshineHour\\tempdata1.txt', sep=' ', header=False, index=False)
作者：吕蒙正Incubator
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