Python 爬虫——Python 岗位分析报告-原创手记-慕课网

本文目标

获取 Ajax 请求,解析 JSON 中所需字段
数据保存到 Excel 中
数据保存到 MySQL, 方便分析

简单分析

五个城市 Python 岗位平均薪资水平

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五个城市平均薪资.png

Python 岗位要求学历分布

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岗位所需学历分布.png

Python 行业领域分布

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行业领域.png

Python 公司规模分布

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公司规模分布.png

查看页面结构

我们输入查询条件以 Python 为例，其他条件默认不选，点击查询，就能看到所有 Python 的岗位了，然后我们打开控制台，点击网络标签可以看到如下请求：

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页面结构.png

从响应结果来看，这个请求正是我们需要的内容。后面我们直接请求这个地址就好了。从图中可以看出 result 下面就是各个岗位信息。

到这里我们知道了从哪里请求数据，从哪里获取结果。但是 result 列表中只有第一页 15 条数据，其他页面数据怎么获取呢？

分析请求参数

我们点击参数选项卡，如下：

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参数.png

发现提交了三个表单数据，很明显看出来 kd 就是我们搜索的关键词，pn 就是当前页码。first 默认就行了，不用管它。剩下的事情就是构造请求，来下载 30 个页面的数据了。

构造请求，并解析数据

构造请求很简单，我们还是用 requests 库来搞定。首先我们构造出表单数据 data = {'first': 'true', 'pn': page, 'kd': lang_name} 之后用 requests 来请求url地址，解析得到的 Json 数据就算大功告成了。由于拉勾对爬虫限制比较严格，我们需要把浏览器中 headers 字段全部加上，而且把爬虫间隔调大一点，我后面设置的为 10-20s，然后就能正常获取数据了。

import requestsdef get_json(url, page, lang_name):
    headers = {        'Host': 'www.lagou.com',        'Connection': 'keep-alive',        'Content-Length': '23',        'Origin': 'https://www.lagou.com',        'X-Anit-Forge-Code': '0',        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0',        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',        'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',        'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',        'X-Anit-Forge-Token': 'None',        'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?city=%E5%85%A8%E5%9B%BD&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=',        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7'
    }
    data = {'first': 'false', 'pn': page, 'kd': lang_name}
    json = requests.post(url, data, headers=headers).json()
    list_con = json['content']['positionResult']['result']
    info_list = []    for i in list_con:
        info = []
        info.append(i.get('companyShortName', '无'))
        info.append(i.get('companyFullName', '无'))
        info.append(i.get('industryField', '无'))
        info.append(i.get('companySize', '无'))
        info.append(i.get('salary', '无'))
        info.append(i.get('city', '无'))
        info.append(i.get('education', '无'))
        info_list.append(info)    return info_list

获取所有数据

了解了如何解析数据，剩下的就是连续请求所有页面了，我们构造一个函数来请求所有 30 页的数据。

def main():
    lang_name = 'python'
    wb = Workbook()
    conn = get_conn()    for i in ['北京', '上海', '广州', '深圳', '杭州']:
        page = 1
        ws1 = wb.active
        ws1.title = lang_name
        url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?city={}&needAddtionalResult=false'.format(i)        while page < 31:
            info = get_json(url, page, lang_name)
            page += 1
            import time
            a = random.randint(10, 20)
            time.sleep(a)            for row in info:
                insert(conn, tuple(row))
                ws1.append(row)
    conn.close()
    wb.save('{}职位信息.xlsx'.format(lang_name))if __name__ == '__main__':
    main()

完整代码

import randomimport timeimport requestsfrom openpyxl import Workbookimport pymysql.cursorsdef get_conn():
    '''建立数据库连接'''
    conn = pymysql.connect(host='localhost',
                                user='root',
                                password='root',
                                db='python',
                                charset='utf8mb4',
                                cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)    return conndef insert(conn, info):
    '''数据写入数据库'''
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = "INSERT INTO `python` (`shortname`, `fullname`, `industryfield`, `companySize`, `salary`, `city`, `education`) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"
        cursor.execute(sql, info)
    conn.commit()def get_json(url, page, lang_name):
    '''返回当前页面的信息列表'''
    headers = {        'Host': 'www.lagou.com',        'Connection': 'keep-alive',        'Content-Length': '23',        'Origin': 'https://www.lagou.com',        'X-Anit-Forge-Code': '0',        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0',        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',        'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',        'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',        'X-Anit-Forge-Token': 'None',        'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?city=%E5%85%A8%E5%9B%BD&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=',        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7'
    }
    data = {'first': 'false', 'pn': page, 'kd': lang_name}
    json = requests.post(url, data, headers=headers).json()
    list_con = json['content']['positionResult']['result']
    info_list = []    for i in list_con:
        info = []
        info.append(i.get('companyShortName', '无'))  # 公司名
        info.append(i.get('companyFullName', '无'))
        info.append(i.get('industryField', '无'))   # 行业领域
        info.append(i.get('companySize', '无'))  # 公司规模
        info.append(i.get('salary', '无'))   # 薪资
        info.append(i.get('city', '无'))
        info.append(i.get('education', '无'))   # 学历
        info_list.append(info)    return info_list   # 返回列表def main():
    lang_name = 'python'
    wb = Workbook()  # 打开 excel 工作簿
    conn = get_conn()  # 建立数据库连接  不存数据库 注释此行
    for i in ['北京', '上海', '广州', '深圳', '杭州']:   # 五个城市
        page = 1
        ws1 = wb.active
        ws1.title = lang_name
        url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?city={}&needAddtionalResult=false'.format(i)        while page < 31:   # 每个城市30页信息
            info = get_json(url, page, lang_name)
            page += 1
            time.sleep(random.randint(10, 20))            for row in info:
                insert(conn, tuple(row))  # 插入数据库，若不想存入 注释此行
                ws1.append(row)
    conn.close()  # 关闭数据库连接，不存数据库 注释此行
    wb.save('{}职位信息.xlsx'.format(lang_name))if __name__ == '__main__':
    main()

作者：李英杰同学
链接：https://www.jianshu.com/p/727c366b0b10