伪分布式（hdfs）运行Hadoop案例（二）

一 介绍

HDFS中如下组件：

1） NameNode : 存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性等。

2） DataNode: 在文件系统中存储文件块的数据等。

3）Secondary NameNode: 用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。

二 使用HDFS并运行MapReduce程序

1 首先将 etc/hadoop/hadoop-env.sh  中的

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

JAVA_HOME改成本地jdk的路径

 

2 配置 core-site.xml

3 配置hdfs-site.xml

4 启动集群

（a） 格式化 namenode（第一次启动时格式化，以后就不要总格式化）
 

（b） 启动 namenode，jps查看是否启动成功

 
（c） 启动 datanode
 

5 web查看

出现如图则表示已经成功搭建好文件系统

6 操作集群进行工作

在文件系统上创建目录，在web端查看

将文件上传到文件系统进行测试

运行mapreduce程序

可直接点击下载文件，查看结果，也可通过命令获取到本机

删除结果